SH
Shamsul Hayat
Author with expertise in Molecular Responses to Abiotic Stress in Plants
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
12
(58% Open Access)
Cited by:
1,814
h-index:
61
/
i10-index:
154
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Brassinosteroid enhanced the level of antioxidants under cadmium stress in Brassica juncea

Shamsul Hayat et al.Jul 25, 2006
The change in plant growth, photosynthesis, carbonic anhydrase, nitrate reductase and antioxidative enzymes resulting from the feeding of cadmium and/or 28-homobrassinolide (HBL) to Brassica juncea were studied in 60-day-old plants. One-week old seedlings were supplied with 50, 100 or 150 μM of cadmium along with the nutrient solution. Subsequent seedlings, at day 30, were sprayed with 0.01 μM of HBL to their foliage. The plants fed with cadmium alone exhibited a decline in growth, the levels of carbonic anhydrase (E.C. 4.2.1.1) and chlorophyll pigments and net photosynthetic rate. Moreover, nitrate content, the activity of nitrate reductase (E.C. 1.6.6.1) and the level of carbohydrate, both in the leaves and roots, decreased as the concentration of cadmium, in nutrient solution, increased. Compared with the leaves, roots possessed a larger quantity of nitrate. However, the trend was reversed in case of nitrate reductase and the level of carbohydrates in the two plant organs. The toxic effect, generated by cadmium was overcome if the stressed plants were sprayed with HBL. The activities of antioxidative enzymes [viz. catalase (E.C. 1.11.1.6), peroxidase (E.C. 1.11.1.7) and superoxide dismutase (E.C. 1.15.1.1)] and the contents of proline increased, over the control, irrespective of the treatment. Their level increased further, if the plants supplied with cadmium were also supplemented with HBL, both in the roots and the aerial parts. Nevertheless, the contents of proline in roots were higher than the leaves.
0

Arsenic-induced plant stress: Mitigation strategies and omics approaches to alleviate toxicity

Sameen Zaidi et al.Jun 12, 2024
Arsenic (As) is a metalloid pollutant that is extensively distributed in the biosphere. As is among the most prevalent and toxic elements in the environment; it induces adverse effects even at low concentrations. Due to its toxic nature and bioavailability, the presence of As in soil and water has prompted numerous agricultural, environmental, and health concerns. As accumulation is detrimental to plant growth, development, and productivity. Toxicity of As to plants is a function of As speciation, plant species, and soil properties. As inhibits root proliferation and reduces leaf number. It is associated with defoliation, reduced biomass, nutrient uptake, and photosynthesis, chlorophyll degradation, generation of reactive oxygen species, membrane damage, electrolyte leakage, lipid peroxidation and genotoxicity. Plants respond to As stress by upregulating genes involved in detoxification. Different species have adopted avoidance and tolerance responses for As detoxification. Plants also activate phytohormonal signaling to mitigate the stressful impacts of As. This review addresses As speciation, uptake, and accumulation by plants. It describes plant morpho-physiological, biochemical, and molecular changes and how phytohormones respond to As stress. The review closes with a discussion of omic approaches for alleviating As toxicity in plants.
0
Citation1
0
Save
0

Well Management Logic Optimization: Simulation Case Study on Kashagan Field

Nurbol Nogerbek et al.Nov 26, 2024
Abstract This paper discusses the optimization of well management strategies for production forecasting using dynamic reservoir modeling in a giant oil field that employs gas injection. Over the years of production, a significant evolution in the field knowledge has occurred, driven by the integration of additional data and information into the reservoir model. Continuous model updates have become essential, ensuring that the reservoir simulations reflect the latest field conditions. In parallel, these updates are accompanied by enhancements to the field and well management logic within the simulation. The well management logic is continuously refined based on the deepening understanding of the reservoir, with the ultimate goal of maximizing field recovery. Depending on the field phase, well management logic evolves to address specific needs. In the pre-development stage, the logic primarily guided rate balancing based on well potential. As production commenced, surveillance data provided more detailed information, triggering adjustments in the management logic. The challenges encountered during production were integrated into the 3D dynamic model to improve forecasting accuracy. Furthermore, this information led to updates in the well and field management logic, ensuring more informed guidance for production and operational strategies, ultimately aimed at maximizing recovery. This paper shares the lessons learned and implementation of well management strategies throughout the eight years of production, offering valuable insights for optimizing recovery in similar large-scale, gas-injected oil fields.
Load More