Guidelines are inconsistent in how they rate the quality of evidence and the strength of recommendations. This article explores the advantages of the GRADE system, which is increasingly being adopted by organisations worldwide

Non-randomised studies of the effects of interventions are critical to many areas of healthcare evaluation, but their results may be biased. It is therefore important to understand and appraise their strengths and weaknesses. We developed ROBINS-I ("Risk Of Bias In Non-randomised Studies - of Interventions"), a new tool for evaluating risk of bias in estimates of the comparative effectiveness (harm or benefit) of interventions from studies that did not use randomisation to allocate units (individuals or clusters of individuals) to comparison groups. The tool will be particularly useful to those undertaking systematic reviews that include non-randomised studies.

GRADE Working Group (oxman{at}online.no)Informed Choice Research Department, Norwegian Health Services Research Centre, PO Box 7004, St Olavs Plass, 0130 Oslo, NorwayCorrespondence to: Andrew D Oxman,Accepted 5 March 2004