Urban flooding is a widespread and impactful natural hazard, presenting considerable challenges to urban areas. Integrating peri-urban forests (PUFs) into flood management strategies has emerged as a promising approach to mitigate flood hazards. Citizen engagement in PUF management can enhance flood risk reduction efforts. A notable research gap exists in understanding the factors influencing citizens’ intentions to participate in PUF management for flood mitigation. To address this gap, this study investigates the determinants shaping citizens’ intention to engage in PUF management efforts. Using an extended Theory of Planned Behavior framework—which incorporates environmental awareness and risk perception—this research surveyed visitors to PUFs in Tehran. Structural equation modeling with SmartPLS was applied to examine the relationships among these variables. The findings reveal that attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, and environmental awareness significantly influence citizens’ intentions. In contrast, perceived risk had no significant effect. This study highlights the importance of fostering positive attitudes toward PUF management, creating a supportive social environment, empowering individuals with knowledge and resources, and emphasizing environmental awareness in flood hazard reduction. The results provide empirical evidence supporting the inclusion of environmental awareness as a key determinant in an extended behavioral model. Enhancing citizens’ understanding of the immediate benefits of PUFs is crucial for promoting active participation in flood mitigation initiatives.

Farm income is a policy-relevant proxy for farm households' viability. Volatile income levels reduce the well-being of farmers and decrease their incentives to produce, invest, and innovate. This article provides a comprehensive analysis of the associations between agricultural subsidies, farm characteristics, and the stability of farm income, along with their relative importance, by applying a linear fixed-effects model to the Estonian Farm Accountancy Data Network (FADN) sample. Building on previous analyses, we show that a significant portion of agricultural subsidies in gross farm income is positively associated with income instability. Our estimates suggest that financial immobility is positively correlated with income stability. This indicates that farm-specific grants can provide opportunities to invest while also alleviating budget constraints for indebted farms. After controlling for various farm characteristics, we find that income becomes more stable as farmers age, while income volatility associated with agricultural production is positively linked to rising land prices.

Higher education institutions can play an important role in improving society by training productive and committed people through providing knowledge, skills, and necessary values. Studying and conducting research in an optimal location in terms of institute accessibility, resilience against natural and external hazards, and environmental comfort is important for the maximum effectiveness of training. The current study explored which factors contribute to site selection for higher education institutes globally. To do so, a literature review and meta-analysis using secondary data from 1990 to 2024 were conducted to integrate findings from 37 original papers. The results showed that so-called socioeconomic health conditions, student considerations on institute accessibility, and transport services are very important. As such, the socioeconomic health scenarios that affect the improvement of institute location suitability should be given global attention. In addition, we recommend that attention be paid to increasing the level of awareness among individuals about economic features and making necessary interventions for educational infrastructure protection.

Assessing the vulnerability of farmers can strengthen their capabilities against climate change (CC). For this purpose, this study uses a multi-dimensional approach, integrating both quantitative and qualitative methods to assess the vulnerability of farmers to CC and subsequently to provide solutions to cope with or adapt to CC in rural districts (RDs) of Hashtroud city, northwestern Iran. Our findings reveal that the lowest vulnerability of farmers to CC in Solouk and Qarranqou RDs is due to their higher "net income from the farmlands," "labor force," "medical insurance" and "access to agricultural inputs." Also, the highest vulnerability of farmers to CC in the Nazar Kahrizi RD is due to their weaker "net income from the farmlands," "sale channels," "education" and "crop diversity." The experiences of farmers indicate that coping and adaptation strategies such as "weather forecasting," "changing planting date," "implementing agroforestry practices," and "pre-selling the products" have increased their adaptive capacity (AC). The acceptance of these strategies by local communities is critical, emphasizing the importance of aligning proposed solutions with farmers' preferences and capabilities. Results highlight the predominant role of AC in influencing vulnerability, consistent with similar studies in other regions. Higher AC is shown to mitigate the potential harm of CC, emphasizing the importance of farmers' capacity to transform resources into adaptive strategies. Overall, this study provides a comprehensive assessment of CC vulnerability, shedding light on the importance of AC and proposing context-specific coping and adaptation strategies to boost resilience in the face of climate challenges.