OBJECTIVE—To identify a reliable yet simple indirect method for detection of insulin resistance (IR). RESEARCH DESIGN AND METHODS—A total of 65 subjects (44 men and 21 women aged 30–60 years) were selected by a simple random sampling method. Inclusion criteria were voluntary participation from staff and hospital personnel, absence of abnormal glucose tolerance, and normal results of lipid profile and basic blood chemistry. A blood sample was taken after a 12-h overnight fast to determine plasma lipid, glucose, and insulin levels. An intravenous glucose tolerance test with administration of insulin after 20 min and extraction of multiple blood samples for glucose and insulin measurements and calculation of the minimal model approximation of the metabolism of glucose (MMAMG) Si value were performed. Three indirect indexes used to predict insulin sensitivity or IR were calculated, and metabolic syndrome was diagnosed using the Adult Treatment Panel III (ATP III) criteria. All results were correlated with those of the MMAMG. RESULTS—The 75th percentile value as the cutoff point to define IR corresponded with a fasting plasma glucose level of 12 mU/l, a homeostasis model assessment of 2.6, a 25th percentile for Si value of 21, and QUICKI (quantitative insulin sensitivity check index) and McAuley indexes of 0.33 and 5.8, respectively. The Si index correlated (P < 0.001) with all the indirect indexes and parameters of the metabolic syndrome. CONCLUSIONS—When compared with the Si index, the most sensitive and specific indirect method was the score proposed by McAuley et al. (specificity 0.91, sensitivity 0.75, 9.2 probability ratio of a positive test), followed by the existence of metabolic syndrome (specificity 0.91, sensitivity 0.66, 7.8 probability ratio of a positive test).

ABSTRACT NT3, through activation of its tropomyosin-related kinase receptor C (TrkC), modulates neuronal survival and neural stem cell differentiation. It is widely distributed in peripheral tissues (specially vessels and pancreas) and this ubiquitous pattern suggests a role for NT3, outside the nervous system and related to metabolic functions. The presence of the NT3/TrkC pathway in the adipose tissue (AT) has never been investigated. Present work studies in human and murine adipose tissue (AT) the presence of elements of the NT3/TrkC pathway and its role on lipolysis and adipocyte differentiation. qRT-PCR and immunoblot indicate that NT3 was present in human retroperitoneal AT and decreases with age. NT3 was also present in rat isolated adipocytes and retroperitoneal, interscapular, perivascular and perirenal AT. Histological analysis evidences that NT3 was mainly present in vessels irrigating AT close associated to sympathetic fibers. Similar mRNA levels of TrkC and β-adrenoceptors were found in all ATs assayed and in isolated adipocytes. NT3, through TrkC activation, exert a mild effect in lipolysis. Addition of NT3 during the differentiation process of human pre-adipocytes resulted in smaller adipocytes and increased uncoupling protein-1 (UCP-1) without changes in β-adrenoceptors. Similarly, transgenic mice with reduced expression of NT3 (Ntf3 knock-in lacZ reporter mice) or lacking endothelial NT3 expression (Ntf3flox1/flox2;Tie2-Cre+/0) displayed enlarged white and brown adipocytes and lower UCP-1 expression. Conclusions NT3, mainly released by blood vessels, activates TrkC and regulates adipocyte differentiation and browning. Disruption of NT3/TrkC signaling conducts to hypertrophied white and brown adipocytes with reduced expression of the thermogenesis marker UCP-1

One of the objectives of the Spanish Society of Arteriosclerosis is to contribute to the knowledge, prevention and treatment of vascular diseases, which are the leading cause of death in Spain and entail a high degree of disability and health expenditure. Atherosclerosis is a multifactorial disease and its prevention requires a global approach that takes into account the associated risk factors. This document summarises the current evidence and includes recommendations for patients with established vascular disease or at high vascular risk: it reviews the symptoms and signs to evaluate, the laboratory and imaging procedures to request routinely or in special situations, and includes the estimation of vascular risk, diagnostic criteria for entities that are vascular risk factors, and general and specific recommendations for their treatment. Finally, it presents aspects that are not usually referenced in the literature, such as the organisation of a vascular risk consultation. La Sociedad Española de Arteriosclerosis (SEA) tiene entre sus objetivos contribuir al conocimiento, prevención y tratamiento de las enfermedades vasculares, que son la primera causa de muerte en España y conllevan un elevado grado de discapacidad y gasto sanitario. La arteriosclerosis es una enfermedad multifactorial y su prevención exige un abordaje global que contemple los factores de riesgo asociados. Este documento resume la evidencia actual e incluye recomendaciones a seguir ante el paciente con enfermedad vascular establecida o con un elevado riesgo vascular (RV): se revisan los síntomas y signos a evaluar, los procedimientos de laboratorio e imagen a solicitar rutinariamente o en situaciones especiales, e incluye la estimación del RV, criterios diagnósticos de las entidades que son factores de riesgo vascular (FRV), y plantea recomendaciones generales y específicas para su tratamiento. Por último, se presentan aspectos poco referenciados en la literatura, como son, por ejemplo, la organización de una consulta de RV.

Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) is a treatment for severe obesity. However, many patients have insufficient total weight loss (TWL) after RYGB. Although multiple factors have been involved, their influence is incompletely known. The aim of this exploratory study was to evaluate the feasibility and reliability of the use of machine learning (ML) techniques to estimate the success in weight loss after RYGP, based on clinical, anthropometric and biochemical data, in order to identify morbidly obese patients with poor weight responses. We retrospectively analyzed 118 patients, who underwent RYGB at the Hospital Clínico Universitario of Valencia (Spain) between 2013 and 2017. We applied a ML approach using local linear embedding (LLE) as a tool for the evaluation and classification of the main parameters in conjunction with evolutionary algorithms for the optimization and adjustment of the parameter model. The variables associated with one-year postoperative %TWL were obstructive sleep apnea, osteoarthritis, insulin treatment, preoperative weight, insulin resistance index, apolipoprotein A, uric acid, complement component 3, and vitamin B12. The model correctly classified 71.4% of subjects with TWL < 30% although 36.4% with TWL ≥ 30% were incorrectly classified as “unsuccessful procedures”. The ML-model processed moderate discriminatory precision in the validation set. Thus, in severe obesity, ML-models can be useful to assist in the selection of patients before bariatric surgery.