The Jefferson Scale of Empathy (JSE) is a broadly used instrument developed to measure empathy in the context of health professions education and patient care. Evidence in support of psychometrics of the JSE has been reported in health professions students and practitioners with the exception of osteopathic medical students. This study was designed to examine measurement properties, underlying components, and latent variable structure of the JSE in a nationwide sample of first-year matriculants at U.S. colleges of osteopathic medicine, and to develop a national norm table for the assessment of JSE scores. A web-based survey was administered at the beginning of the 2017-2018 academic year which included the JSE, a scale to detect "good impression" responses, and demographic/background information. Usable surveys were received from 6009 students enrolled in 41 college campuses (median response rate = 92%). The JSE mean score and standard deviation for the sample were 116.54 and 10.85, respectively. Item-total score correlations were positive and statistically significant (p < 0.01), and Cronbach α = 0.82. Significant gender differences were observed on the JSE scores in favor of women. Also, significant differences were found on item scores between top and bottom third scorers on the JSE. Three factors of Perspective Taking, Compassionate Care, and Walking in Patient's Shoes emerged in an exploratory factor analysis by using half of the sample. Results of confirmatory factor analysis with another half of the sample confirmed the 3-factor model. We also developed a national norm table which is the first to assess students' JSE scores against national data.

Importance Given the high rates of burnout and associated negative mental health outcomes (eg, depression, suicidal ideation, substance abuse) among medical students and physicians, it is imperative to identify strategies for supporting the future health workforce, particularly when considering trends indicating a future shortage of physicians. Understanding the associations of medical school students’ learning mindsets (eg, growth mindset, purpose and relevance, and sense of belonging) with indicators of well-being (eg, flourishing) and ill-being (eg, burnout) could provide a foundation for future research to consider when attempting to combat the negative mental health trends among medical students and physicians. Objectives To understand the associations of medical school students’ learning mindsets (ie, their beliefs about themselves as learners and their learning environment) with critical student health outcomes (ie, well-being and ill-being). Design, Setting, and Participants This survey study used a nationally representative sample of first-year osteopathic medical school students across the US who responded to a survey of learning mindsets as well as measures of well-being and ill-being in fall 2022. Data were analyzed from January to April 2024. Main Outcomes and Measures Learning mindsets were categorized as growth mindset, purpose and relevance, and sense of belonging. Well-being was categorized as flourishing and resilience, and ill-being was categorized as burnout and psychological symptoms. Outcomes were regressed on learning mindset and demographics variables, and interactions of demographic variables and learning mindsets were assessed. Results A total of 7839 students were surveyed, and 6622 students (mean [SD] age, 25.05 [3.20]; 3678 [55.5%] women) responded and were included in analyses. The 3 learning mindsets were significantly associated with flourishing (growth mindset: b = 0.34; 95% CI, 0.23 to 0.45; P &amp;lt; .001; purpose and relevance: b = 2.02; 95% CI, 1.83 to 2.20; P &amp;lt; .001; belonging uncertainty: b = −0.98; 95% CI, −1.08 to −0.89; P &amp;lt; .001) and resilience (growth mindset: b = 0.28; 95% CI, 0.17 to 0.40; P &amp;lt; .001; purpose and relevance: b = 1.62; 95% CI, 1.43 to 1.82; P &amp;lt; .001; belonging uncertainty: b = −1.50; 95% CI, −1.60 to −1.40; P &amp;lt; .001) well-being outcomes and burnout (growth mindset: b = −0.09; 95% CI, −0.11 to −0.07; P &amp;lt; .001; purpose and relevance: b = −0.29; 95% CI, −0.32 to −0.25; P &amp;lt; .001; belonging uncertainty: b = 0.28; 95% CI, 0.26 to 0.30; P &amp;lt; .001) and psychological symptoms (growth mindset: b = −0.22; 95% CI, −0.30 to −0.14; P &amp;lt; .001; purpose and relevance: b = −0.51; 95% CI, −0.64 to −0.38; P &amp;lt; .001; belonging uncertainty: b = 1.33; 95% CI, 1.27 to 1.40; P &amp;lt; .001) ill-being outcomes, even when controlling for important demographic characteristics (eg, race and ethnicity, gender identity, age). Furthermore, several significant interactions indicated that these learning mindsets may be particularly salient for students from historically marginalized communities: there was a significant interaction between growth mindset and race and ethnicity ( b = 0.58; 95% CI, 0.08 to 1.09, P = .02), such that growth mindset was more strongly associated with flourishing among American Indian or Alaska Native, Black, Latine, or Native Hawaiian students. Conclusions and Relevance These findings suggest that identifying strategies for supporting students’ learning mindsets may be an effective way to support medical student well-being and reduce ill-being, particularly among students from historically marginalized backgrounds.

Importance Medical school graduates across specialties should be prepared for the start of postgraduate year 1 (PGY-1). Assessments by program directors (PDs) may offer insight to differences in preparedness across medical specialties. Objective To investigate whether PD assessments of their PGY-1 residents’ performance during the transition to residency differed by specialty category. Design, Setting, and Participants This retrospective, cross-sectional study used Resident Readiness Survey (RRS) data collected from PDs from 2020 through 2023. Annually, eligible PDs (ie, PDs training PGY-1 residents who had graduated from US medical schools included in the RRS process) were invited to respond. A deidentified, individual-level database of PGY-1 residents for whom PDs were asked to complete standardized RRSs was created to examine the association between graduate medical education (GME) program specialty category (among other variables) and PD response to the RRS item “During the transition to GME (0-6 months of PGY-1 year), did this resident meet overall performance expectations?” The response options included exceeded, met, and did not meet expectations. Analyses included χ 2 tests to measure bivariate associations and multivariable logistic regression analyses to test independent associations with this outcome. Exposures PGY-1 in a specialty program during the first 6 months of GME. Main Outcomes and Measures The main outcomes of interest were PD assessment of PGY-1 residents’ overall performance (dichotomized as met or exceeded expectations vs did not meet expectations), PGY-1 year, and GME program specialty category. Results The PD RRS response rate varied by year (1786 of 2847 [62.7%] for 2020-2021, 2107 of 3406 [61.9%] for 2021-2022, and 2835 of 3659 [77.5%] for 2022-2023; P &amp;lt; .001). Responding PDs provided overall performance ratings for 29 461 PGY-1 residents, including 934 (3.2%) who did not meet expectations and 28 527 (96.8%) who met or exceeded expectations. The percentage of PGY-1 residents who did not meet expectations varied by specialty category (range, 11 of 1482 [0.7%] for transitional year to 235 of 3775 [6.2%] for family medicine; P &amp;lt; .001). In multivariable regression, compared with internal medicine, the odds of residents not meeting (vs met or exceeding) expectations were higher for PGY-1 residents in family medicine (adjusted odds ratio [AOR], 2.09 [95% CI, 1.70-2.58]), general surgery (AOR, 2.05 [95% CI, 1.62-2.58]), and obstetrics and gynecology (AOR, 1.64 [95% CI, 1.24-2.15]); in contrast, the odds were lower for PGY-1 residents in other surgical specialties (AOR, 0.60 [95% CI, 0.42-0.84]), other nonsurgical specialties (AOR, 0.61 [95% CI, 0.44-0.85]), and transitional year (AOR, 0.22 [95% CI, 0.12-0.42]) vs internal medicine. Conclusions and Relevance Findings from this cross-sectional study indicated that most PGY-1 residents met or exceeded PD expectations. Specialty-specific interventions may further optimize the transition for all US medical graduates.

Osteopathic (Doctor of Osteopathic Medicine [DO]) medical students account for more than 25 % of all medical students in the United States.