Objective: To assess the performance of continuous glucose monitoring (CGM) metrics in predicting development of gestational diabetes mellitus (GDM) and adverse pregnancy outcomes. Methods: In a prospective observational study, CGM data were collected from 760 pregnant participants. Predictive CGM-based models were built using logistic and elastic net regression. Predictive performance was assessed by the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). Results: The AUROCs of using 2nd trimester % time >140 mg/dL (TA140) and week 13-14 TA140 in predicting GDM were 0.81 and 0.74, respectively. The AUROCs for predicting large for gestational age births (LGA) and hypertensive disorders of pregnancy (HDP) using 2nd trimester TA140 were both 0.58. Adding multiple predictors to the models did not meaningfully improve AUROC. When matching the specificity of OGTT, a model using TA140 in weeks 13-14 achieved similar sensitivity to OGTT in predicting HDP (13% vs. 10%, respectively) and LGA (6% for both) (Figure). Conclusion: CGM metrics such as TA140 predicted GDM with high AUROCs as early as 13-14 weeks’ gestation. CGM metrics at 13-14 weeks were statistically similar to OGTT at 24-28 weeks in predicting APOs although sensitivity was low for both. CGM could potentially be used as an alternative to OGTT and/or an early screening tool for elevated hyperglycemia during gestation. Disclosure Z. Li: None. R. Beck: Consultant; Insulet Corporation. Research Support; Insulet Corporation. Consultant; Tandem Diabetes Care, Inc. Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Consultant; Beta Bionics, Inc. Research Support; Beta Bionics, Inc., Dexcom, Inc., Bigfoot Biomedical, Inc. Consultant; Novo Nordisk. Research Support; Novo Nordisk, Eli Lilly and Company. Consultant; embecta, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Hagar, Ypsomed AG, Sanofi, Zucara Therapeutics, Sequel. C. Durnwald: Consultant; Dexcom, Inc. Research Support; Dexcom, Inc. A.L. Carlson: Research Support; Medtronic, Insulet Corporation, Tandem Diabetes Care, Inc., Eli Lilly and Company, Sanofi. Other Relationship; Novo Nordisk. Advisory Panel; MannKind Corporation. Research Support; Dexcom, Inc. E. Norton: None. R.M. Bergenstal: Other Relationship; Abbott. Research Support; Arkray Marketing. Consultant; Ascensia Diabetes Care, Bigfoot Biomedical, Inc., CeQur. Other Relationship; Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company. Consultant; embecta, Hygieia. Research Support; Insulet Corporation. Consultant; MannKind Corporation. Other Relationship; Medtronic, Novo Nordisk. Consultant; Onduo LLC, Roche Diabetes Care. Other Relationship; Sanofi. Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Other Relationship; UnitedHealth Group. Consultant; Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Zealand Pharma A/S. M.L. Johnson: Research Support; Abbott, Lilly Diabetes, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Novo Nordisk, Medtronic, Dexcom, Inc., Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust. Consultant; Jaeb Center for Health Research. Research Support; Patient-Centered Outcomes Research Institute, Jaeb Center for Health Research. S.M. Dunnigan: Research Support; Jaeb Center for Health Research, Patient-Centered Outcomes Research Institute, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. M. Banfield: None. K.J. Krumwiede: None. J. Sibayan: None. P. Calhoun: None. Funding Study funding was provided by The Leona M. and Harry B. Helmsley and UnitedHealth Group. Dexcom provided the devices used in the study.

Introduction: Glycemic profiles of uncomplicated pregnancies throughout gestation are not well described, especially glycemic patterns after meals. Methods: Participants were asked to wear blinded CGM throughout gestation, with a subset volunteering to record on a smartphone app the time meals began. Pregnancies without large for gestational age, hypertensive disorders, gestational diabetes based on OGTT, or HbA1c ≥5.7% defined uncomplicated pregnancies. Results: Among 157 participants with uncomplicated pregnancies, mean fasting glucose was 88 ± 14 mg/dL, mean postprandial peak was 126 ± 22 mg/dL, and mean glucose excursion (<4 hours) was 36 ± 22 mg/dL; these metrics were similar throughout gestation. Median time to peak glucose was 62 (IQR: 40 to 124) min. Average glucose was 87, 89, and 94 mg/dL before breakfast, lunch, and dinner, respectively, but the excursion was similar across meals. Postprandial metrics were similar for those with vs. without LGA; however, in those with HDP, glycemic excursion was higher compared to participants without HDP (40 ± 22 vs. 36 ± 22 mg/dL, p<0.001, Table 1). Conclusions: Postprandial glucose excursions during uncomplicated pregnancies demonstrate a relatively preserved time to peak glucose and amount of glucose excursion throughout gestation. Postprandial glucose excursions may be elevated in participants with HDP vs. without HDP. Disclosure A.L. Carlson: Research Support; Medtronic, Insulet Corporation, Tandem Diabetes Care, Inc., Eli Lilly and Company, Sanofi. Other Relationship; Novo Nordisk. Advisory Panel; MannKind Corporation. Research Support; Dexcom, Inc. Z. Li: None. R. Beck: Consultant; Insulet Corporation. Research Support; Insulet Corporation. Consultant; Tandem Diabetes Care, Inc. Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Consultant; Beta Bionics, Inc. Research Support; Beta Bionics, Inc., Dexcom, Inc., Bigfoot Biomedical, Inc. Consultant; Novo Nordisk. Research Support; Novo Nordisk, Eli Lilly and Company. Consultant; embecta, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Hagar, Ypsomed AG, Sanofi, Zucara Therapeutics, Sequel. C. Durnwald: Consultant; Dexcom, Inc. Research Support; Dexcom, Inc. E. Norton: None. R.M. Bergenstal: Other Relationship; Abbott. Research Support; Arkray Marketing. Consultant; Ascensia Diabetes Care, Bigfoot Biomedical, Inc., CeQur. Other Relationship; Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company. Consultant; embecta, Hygieia. Research Support; Insulet Corporation. Consultant; MannKind Corporation. Other Relationship; Medtronic, Novo Nordisk. Consultant; Onduo LLC, Roche Diabetes Care. Other Relationship; Sanofi. Research Support; Tandem Diabetes Care, Inc. Other Relationship; UnitedHealth Group. Consultant; Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Zealand Pharma A/S. M.L. Johnson: Research Support; Abbott, Lilly Diabetes, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Novo Nordisk, Medtronic, Dexcom, Inc., Leona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust. Consultant; Jaeb Center for Health Research. Research Support; Patient-Centered Outcomes Research Institute, Jaeb Center for Health Research. S.M. Dunnigan: Research Support; Jaeb Center for Health Research, Patient-Centered Outcomes Research Institute, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. M. Banfield: None. K.J. Krumwiede: None. J. Sibayan: None. P. Calhoun: None. Funding Study funding was provided by The Leona M. and Harry B. Helmsley and UnitedHealth Group. Dexcom provided the devices used in the study.

(Abstracted from JAMA 2023;330(22):2182–2190) Preexisting type 2 diabetes in pregnant people increases the risk for adverse pregnancy outcomes, intrapartum complications, and neonatal hypoglycemia at birth. To achieve normal maternal glucose levels and optimize pregnancy outcomes, management includes maternal blood glucose monitoring, dietary management, and insulin therapy.

OBJECTIVE: To estimate the association between maternal metformin use for the treatment of early gestational or pre-existing type 2 diabetes and preterm preeclampsia. METHODS: This is a planned secondary analysis of the MOMPOD study (Medical Optimization of Management of Overt Type 2 Diabetes in Pregnancy), a randomized trial comparing the effect of adding metformin with insulin treatment on composite neonatal outcome in singleton pregnancies with early gestational or type 2 diabetes. Participants were randomized at 11–23 weeks of gestation to 1,000 mg metformin twice daily or placebo until delivery. A subset of participants had maternal blood collected at 24–30 weeks of gestation, and serum soluble endoglin, apolipoprotein B, vascular cell adhesion molecule-1, soluble fms-like tyrosine kinase 1, placental growth factor, high-sensitivity C-reactive protein, adiponectin, and vascular endothelial growth factor levels were measured. Our primary outcome was preterm preeclampsia , defined as preeclampsia requiring delivery before 37 weeks of gestation. Secondary outcomes included preterm preeclampsia requiring delivery before 34 weeks of gestation and differences in serum biomarkers. Multivariable regression analysis was used to estimate the associations between metformin use and primary or secondary study outcomes. RESULTS: Of 831 participants, 119 (14.3%) developed preeclampsia requiring delivery before 37 weeks of gestation: 57 of 416 (13.7%) in the placebo group and 62 of 415 (14.9%) in the metformin group. Thirty-seven (4.4%) developed preeclampsia requiring delivery before 34 weeks of gestation: 15 (3.6%) receiving placebo and 22 (5.3%) receiving metformin. Compared with placebo, metformin was not associated with a significant difference in the occurrence of preeclampsia before 37 weeks of gestation (adjusted odds ratio [aOR] 1.04, 95% CI, 0.70–1.56) or before 34 weeks (aOR 1.43, 95% CI, 0.73–2.81). Similarly, there was no association between maternal metformin use and serum biomarker levels. CONCLUSION: Among parturients with early gestational or pre-existing type 2 diabetes, the addition of metformin to insulin was not associated with lower odds of preterm preeclampsia or with serum biomarkers associated with cardiovascular disease risk.