Recognizing the value of open-source research databases in advancing the art and science of HVAC, in 2014 the ASHRAE Global Thermal Comfort Database II project was launched under the leadership of University of California at Berkeley's Center for the Built Environment and The University of Sydney's Indoor Environmental Quality (IEQ) Laboratory. The exercise began with a systematic collection and harmonization of raw data from the last two decades of thermal comfort field studies around the world. The ASHRAE Global Thermal Comfort Database II (Comfort Database), now an online, open-source database, includes approximately 81,846 complete sets of objective indoor climatic observations with accompanying “right-here-right-now” subjective evaluations by the building occupants who were exposed to them. The database is intended to support diverse inquiries about thermal comfort in field settings. A simple web-based interface to the database enables filtering on multiple criteria, including building typology, occupancy type, subjects' demographic variables, subjective thermal comfort states, indoor thermal environmental criteria, calculated comfort indices, environmental control criteria and outdoor meteorological information. Furthermore, a web-based interactive thermal comfort visualization tool has been developed that allows end-users to quickly and interactively explore the data.

The deterioration of track ballast is mainly reflected in the fragmentation of ballast particles and the evolution of grading. The repose angle of the ballast is the internal friction angle, reflecting the shear strength of the track ballast. The angle of repose of 158 ballast samples with varying gradation parameters was tested by conducting hopper flow tests on ballast particles. Then, based on this database, a stacking ensemble regressor-based principal component analysis (PCA) was proposed for the repose angle prediction. The data are first processed by PCA and then randomized into the train (80%) and test (20%) data. Besides stacking ensemble regressor, five different individual regressors, including support vector regressor, k-nearest neighbors, random forest, gradient boosting decision tree, and adaptive boosting, are compared and analyzed. The results indicate that the stacking ensemble regressor performs better than single regressors and demonstrates enhanced robustness and generalization capabilities. Additionally, the Effect of the number of principal component indicators on the prediction accuracy is determined, and the difference in stacking ensemble prediction performance with and without PCA is discussed. Finally, a computer prediction system for ballast repose angle was developed to make the proposed stacking ensemble regressor directly applicable to the railroad construction site. This model can be used in practical track maintenance decisions, whereby the ballast gradation can facilitate rapid assessment of the angle of repose.

High-concentration ozone pollution pose threats to ecosystems and human health. However, there is limited research on the impact of the alternating evolution of synoptic weather patterns (SWPs) on the multi-scale transport processes and sources of ozone. From June 14 to 18, 2018, a rare consecutive ozone pollution plagued in Hefei and broader Yangtze River Delta region (YRD). This study investigates the meteorological factors and sources using in-situ observational data and WRF-Chem model simulations. Analysis reveals a northeastern low-pressure system moving from north to south generated a cold front. This moving cold front facilitated the vertical transport of warm air masses carrying high-concentration ozone originating from North China. Subsequently, Ozone-rich air masses (ORMs) were transported over the YRD, influenced by the eastward movement of the Mongolian high-pressure system. Based on WRF-Chem model with NO

Nanoribbons (NRs) of atomic layer transition metal dichalcogenides (TMDs) can boost the rapidly emerging field of quantum materials owing to their width-dependent phases and electronic properties. However, the controllable downscaling of width by direct growth and the underlying mechanism remain elusive. Here, we demonstrate the vapor-liquid-solid growth of single crystal of single layer NRs of a series of TMDs (MeX2: Me = Mo, W; X = S, Se) under chalcogen vapor atmosphere, seeded by pre-deposited and respective transition metal-alloyed nanoparticles that also control the NR width. We find linear dependence of growth rate on supersaturation, known as a criterion for continues growth mechanism, which decreases with decreasing of NR width driven by the Gibbs-Thomson effect. The NRs show width-dependent photoluminescence and strain-induced quantum emission signatures with up to ≈ 90% purity of single photons. We propose the path and underlying mechanism for width-controllable growth of TMD NRs for applications in quantum optoelectronics. Size control in quantum materials by direct growth is still difficult to achieve. Here, the authors present the width-dependent growth of single-layer nanoribbons of transition metal dichalcogenides from nanoalloy seeds, achieving strain-induced quantum emission with a purity of up to 90 % for single photons.