We have constructed profiles of lightning NO χ mass distribution for use in specifying the effective lightning NO χ source in global and regional chemical transport models. The profiles have been estimated for midlatitude continental, tropical continental, and tropical marine regimes based on profiles computed for individual storms in each regime. In order to construct these profiles we have developed a parameterization for lightning occurrence, lightning type, flash placement, and NO χ production in a cloud‐scale tracer transport model using variables computed in the two‐dimensional Goddard Cumulus Ensemble (GCE) model. Wind fields from the GCE model are used to redistribute the lightning NO χ throughout the duration of the storm. Our method produces reasonable results in terms of computed flash rates and NO χ mixing ratios compared with observations. The profiles for each storm are computed by integrating the lightning NO χ mass across the cloud model domain for each model layer at the end of the storm. The results for all three regimes show a maximum in the mass profile in the upper troposphere, usually within 2–4 km of the tropopause. Downdrafts appear to be the strongest in the simulated midlatitude continental systems, evidenced by substantial lightning NO χ mass (up to 23%) in the lowest kilometer. Tropical systems, particularly those over marine areas, tended to have a greater fraction of intracloud flashes and weaker downdrafts, causing only minor amounts of NO χ to remain in the boundary layer following a storm. Minima appear in the profiles typically in the 2–5 km layer. Even though a substantial portion of the NO χ is produced by cloud‐to‐ground flashes in the lowest 6 km, at the end of the storm most of the NO χ is in the upper troposphere (55–75% above 8 km) in agreement with observations. With most of the effective lightning NO χ source in the upper troposphere where the NO χ lifetime is several days, substantial photochemical O 3 production is expected in this layer downstream of regions of deep convection containing lightning. We demonstrate that the effect on upper tropospheric NO χ and O 3 is substantial when the vertical distribution of the lightning NO χ source in a global model is changed from uniform to being specified by our profiles. Uncertainties in a number of aspects of our parameterization are discussed.

Humans convey their intentions through the usage of both verbal and nonverbal behaviors during face-to-face communication. Speaker intentions often vary dynamically depending on different nonverbal contexts, such as vocal patterns and facial expressions. As a result, when modeling human language, it is essential to not only consider the literal meaning of the words but also the nonverbal contexts in which these words appear. To better model human language, we first model expressive nonverbal representations by analyzing the fine-grained visual and acoustic patterns that occur during word segments. In addition, we seek to capture the dynamic nature of nonverbal intents by shifting word representations based on the accompanying nonverbal behaviors. To this end, we propose the Recurrent Attended Variation Embedding Network (RAVEN) that models the fine-grained structure of nonverbal subword sequences and dynamically shifts word representations based on nonverbal cues. Our proposed model achieves competitive performance on two publicly available datasets for multimodal sentiment analysis and emotion recognition. We also visualize the shifted word representations in different nonverbal contexts and summarize common patterns regarding multimodal variations of word representations.

Abdominal hernia mesh is a common product which is used for prevention of abdominal adhesion and repairing abdominal wall defect. Currently, designing and preparing a novel bio-mesh material with prevention of adhesion, promoting repair and good biocompatibility simultaneously remain a great bottleneck. In this study, a novel siloxane-modified bacterial cellulose (BC) was designed and fabricated by chemical vapor deposition silylation, then the effects of different alkyl chains length of siloxane on surface properties and cell behaviors were explored. The effect of preventing of abdominal adhesion and repairing abdominal wall defect in rats with the siloxane-modified BC was evaluated. As the grafted alkyl chains become longer, the surface of the siloxane-modified BC can be transformed from super hydrophilic to hydrophobic. In vivo results showed that BC-C16 had good long-term anti-adhesion effect, good tissue adaptability and histocompatibility, which is expected to be used as a new anti-adhesion hernia repair material in clinic.

Ferulic acid ethyl ester (FAEE) is an essential raw material for the formulation of drugs for cardiovascular and cerebrovascular diseases and leukopenia. It is also used as a fixed aroma agent for food production due to its high pharmacological activity. In this study, the interaction of FAEE with Human serum albumin (HSA) and Lysozyme (LZM) was characterized by multi-spectrum and molecular dynamics simulations at four different temperatures. Additionally, the quenching mechanism of FAEE-HSA and FAEE-LZM were explored. Meanwhile, the binding constants, binding sites, thermodynamic parameters, molecular dynamics, molecular docking binding energy, and the influence of metal ions in the system were evaluated. The results of Synchronous fluorescence spectroscopy, UV–vis spectroscopy, CD, three-dimensional fluorescence spectrum, and resonance light scattering showed that the microenvironment of HSA and LZM and the protein conformation changed in the presence of FAEE. Furthermore, the effects of some common metal ions on the binding constants of FAEE-HSA and FAEE-LZM were investigated. Overall, the experimental results provide a theoretical basis for promoting the application of FAEE in the cosmetics, food, and pharmaceutical industries and significant guidance for food safety, drug design, and development.