VV
Vincent Viguié
Author with expertise in Global Analysis of Ecosystem Services and Land Use
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
868
h-index:
18
/
i10-index:
28
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Will climate mitigation ambitions lead to carbon neutrality? An analysis of the local-level plans of 327 cities in the EU

Monica Salvia et al.Aug 23, 2020
Cities across the globe recognise their role in climate mitigation and are acting to reduce carbon emissions. Knowing whether cities set ambitious climate and energy targets is critical for determining their contribution towards the global 1.5 °C target, partly because it helps to identify areas where further action is necessary. This paper presents a comparative analysis of the mitigation targets of 327 European cities, as declared in their local climate plans. The sample encompasses over 25% of the EU population and includes cities of all sizes across all Member States, plus the UK. The study analyses whether the type of plan, city size, membership of climate networks, and its regional location are associated with different levels of mitigation ambition. Results reveal that 78% of the cities have a GHG emissions reduction target. However, with an average target of 47%, European cities are not on track to reach the Paris Agreement: they need to roughly double their ambitions and efforts. Some cities are ambitious, e.g. 25% of our sample (81) aim to reach carbon neutrality, with the earliest target date being 2020.90% of these cities are members of the Climate Alliance and 75% of the Covenant of Mayors. City size is the strongest predictor for carbon neutrality, whilst climate network(s) membership, combining adaptation and mitigation into a single strategy, and local motivation also play a role. The methods, data, results and analysis of this study can serve as a reference and baseline for tracking climate mitigation ambitions across European and global cities.
0
Paper
Citation341
0
Save
0

Vulnerability to heat waves: Impact of urban expansion scenarios on urban heat island and heat stress in Paris (France)

Aude Lemonsu et al.Nov 14, 2015
The evolution of heat-wave risk in cities is related to regional climate change in interaction with urban heat island. Land planning and urban transport policies, due to their long-lasting impact on city’s size and shape, can also have an influence. However, these combined effects are complex and strongly depend on the indicators used to quantify heat-wave risk. With Paris area as a case study and using an interdisciplinary modelling chain, including a socio-economic model of land-use transport interaction and a physically-based model of urban climate, air temperature in the city during heat waves is simulated for five urban expansion scenarios. The urban heat island is always higher at night and affects preferentially the city centre. Its intensity and spatial extension are moderately impacted by densification process and choice in urban form. But the variation of heat-wave risk with the densification dynamics is not limited to the effect on urban heat island, and also depends on exposure to heat of population. Spatial distribution of population in the city differs according to urban expansion scenarios. The results show that the compact city, by concentrating the inhabitants in areas the most impacted by heat island effect, amplifies the overall vulnerability of population.
0
Paper
Citation268
0
Save
0

Calibrating and validating the Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs (InVEST) urban cooling model: case studies in France and the United States

Perrine Hamel et al.Jun 18, 2024
Abstract. Understanding the cooling service provided by vegetation in cities is important to inform urban policy and planning. However, the performance of decision-support tools estimating heat mitigation for urban greening strategies has not been evaluated systematically. Here, we further develop a calibration algorithm and evaluate the performance of the urban cooling model developed within the open-source InVEST (Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs) software. The urban cooling model estimates air temperature reduction due to vegetation based on four predictors, shade, evapotranspiration, albedo, and building density, and was designed for data-rich and data-scarce situations. We apply the calibration algorithm and evaluate the model in two case studies (Paris, France, and Minneapolis–St Paul, USA) by examining the spatial correlation between InVEST predictions and reference temperature data at a 1 km horizontal resolution. In both case studies, model performance was high for nighttime air temperatures, which are an important indicator of human wellbeing. After calibration, we found medium performance for surface temperatures during daytime but low performance for daytime air temperatures in both case studies, which may be due to model and data limitations. We illustrate the model adequacy for urban planning by testing its ability to simulate a green infrastructure scenario in the Paris case study. The predicted air temperature change compared well to that of an alternative physics-based model (r2=0.55 and r2=0.85 for daytime and nighttime air temperatures, respectively). Finally, we discuss opportunities and challenges for the use of such parsimonious decision-support tools, highlighting their importance to mainstream ecosystem services information for urban planning.
0
Paper
Citation1
0
Save