Arterial stiffness is linked to age-related cognitive dysfunction. Estimated pulse wave velocity (ePWV) is associated with cerebrovascular disease. We sought to determine whether ePWV was associated with cognition in a multiethnic population.

Background Pulse‐wave velocity is a measure of arterial stiffness and a risk factor for cardiovascular disease. Recently, an estimated pulse‐wave velocity (ePWV) was introduced that was predictive of increased risk of cardiovascular disease. Our objective was to determine whether ePWV was associated with cerebral small‐vessel disease on magnetic resonance imaging. Methods and Results We included 1257 participants from the NOMAS (Northern Manhattan Study). The ePWV values were calculated using a nonlinear function of age and mean arterial blood pressure. The association between ePWV and white matter hyperintensity volume was assessed. Modification by race and ethnicity was evaluated. Associations between ePWV and other cerebral small‐vessel disease markers, covert brain infarcts, cerebral microbleeds, and enlarged perivascular spaces, were explored as secondary outcomes. Mean±SD age of the cohort was 64±8 years; 61% were women; 18% self‐identified as non‐Hispanic Black, 67% as Hispanic, and 15% as non‐Hispanic White individuals. Mean±SD ePWV was 11±2 m/s in the total NOMAS population and was similar across race and ethnic groups. The ePWV was significantly associated with white matter hyperintensity volume (β=0.23 [95% CI, 0.20–0.26]) after adjustment. Race and ethnicity modified the association between ePWV and white matter hyperintensity volume, with stronger associations in Hispanic and non‐Hispanic Black individuals. Significant associations were found between ePWV and covert brain infarcts, cerebral microbleeds, and perivascular spaces after adjustment. Conclusions The ePWV function may provide a vascular mechanism for deleterious cerebrovascular outcomes in individuals with cerebral small‐vessel disease and is particularly apparent in the racial and ethnic minorities represented in the NOMAS cohort.

We explore patient-reported behaviors and activities within 30-days post-stroke hospitalization and their role in reducing death or readmissions within 90-days post-stroke.

Background: The Predicting Risk of CVD EVENTs (PREVENT) equations are a new set of sex-specific and race-free equations developed by the American Heart Association to calculate risk of cardiovascular disease, including stroke as an independent outcome. Objective: To describe the ten-year risk of stroke (ischemic and hemorrhagic) using the PREVENT equation and assess its validity in predicting stroke among racially and ethnically diverse adults. Methods: The Northern Manhattan Study is a community-based observational cohort of male and female participants who are of non-Hispanic White (NHW), non-Hispanic Black (NHB), and Hispanic background. Participants were aged 40 years or older and without a history of stroke at the baseline visit between 1993 and 2001. Information was collected on blood lipids, systolic blood pressure, body mass index, estimated glomerular filtration rate, smoking status, diabetes status, and anti-hypertensive or lipid lowering medication use. Using the base model PREVENT equation for stroke, we calculated the ten-year risk of stroke and categorized participants based on levels of risk. Participants were followed and stroke events occurring within ten years were adjudicated by an independent panel of clinicians. We calculated the stroke discordance rate by comparing the predicted to observed number of strokes overall, by sex, and by race/ethnicity. Results: Among 2,229 participants, mean age was 65 years, with 61% female, 17% NHW, 20% NHB, 60% Hispanic, and 2% Other. Overall, 25% had a <2.5% risk of stroke; 34% had a 2.5 to <5.0% risk of stroke, 25% had a 5.0 to <7.5% risk of stroke, 11% had a 7.5 to <10.0%, and 5% had a ≥10% risk of stroke. Men compared with women and NHB compared with NHW adults had a higher risk of stroke, p<0.05. Over ten years, 106 strokes were predicted, and 136 strokes were observed (discordance rate: 22%). Stroke was more likely to be underpredicted among females (discordance rate: 24%) than males (discordance rate: 20%), p<0.01 and among NHB (discordance rate: 42%) or Hispanic adults (discordance rate: 18%) compared with NHW adults (discordance rate: 0%), p <0.01. Conclusion: In this sample of urban dwelling adults, the base model PREVENT equation for stroke was most accurate in predicting stroke among NHW adults but performed with less accuracy among NHB and Hispanic adults. Additional factors, such as the social deprivation index, may be important for estimating stroke risk in NHB and Hispanic populations.

Carotid intima-media thickness (IMT) is a measure of atherosclerosis and a predictor of vascular diseases. Traditional vascular risk factors and genetic variants do not completely explain the variation in carotid IMT. We sought to identify epigenetic factors that may contribute to the remaining carotid IMT variability. An epigenome-wide association study was performed in 61 Dominican families with 769 individuals. A cytosine nucleotide that precedes a guanine nucleotide methylation in blood-derived DNA was measured using the Human MethylationEPIC BeadChip. Linear mixed model analyses were performed regressing bifurcation carotid IMT (bIMT) on beta values for cytosine nucleotide that precedes a guanine nucleotide sites, adjusting for covariates, followed by differentially methylated region (DMR) analysis. One-sample Mendelian randomization analysis was conducted to investigate causal associations between DMRs and bIMT. Twenty-five DMRs were associated with bIMT (Sidak Our study and previous expression quantitative trait locus studies provide converging evidence that reduced