Using a differential-geometric treatment of planar shapes, we present tools for: 1) hierarchical clustering of imaged objects according to the shapes of their boundaries, 2) learning of probability models for clusters of shapes, and 3) testing of newly observed shapes under competing probability models. Clustering at any level of hierarchy is performed using a mimimum variance type criterion criterion and a Markov process. Statistical means of clusters provide shapes to be clustered at the next higher level, thus building a hierarchy of shapes. Using finite-dimensional approximations of spaces tangent to the shape space at sample means, we (implicitly) impose probability models on the shape space, and results are illustrated via random sampling and classification (hypothesis testing). Together, hierarchical clustering and hypothesis testing provide an efficient framework for shape retrieval. Examples are presented using shapes and images from ETH, Surrey, and AMCOM databases.

Free radicals have been implicated in over a hundred disease conditions in humans, including arthritis, hemorrhagic shock, atherosclerosis, advancing age, ischemia and reperfusion injury of many organs, Alzheimer and Parkinson’s disease, gastrointestinal dysfunctions, tumor promotion and carcinogenesis, and AIDS. Antioxidants are potent scavengers of free radicals and serve as inhibitors of neoplastic processes. A large number of synthetic and natural antioxidants have been demonstrated to induce beneficial effects on human health and disease prevention. However, the structure-activity relationship, bioavailability and therapeutic efficacy of the antioxidants differ extensively. Oligomeric proanthocyanidins, naturally occurring antioxidants widely available in fruits, vegetables, nuts, seeds, flowers and bark, have been reported to possess a broad spectrum of biological, pharmacological and therapeutic activities against free radicals and oxidative stress. We have assessed the concentration- or dose-dependent free radical scavenging ability of a novel IH636 grape seed proanthocyanidin extract (GSPE) both in vitro and in vivo models, and compared the free radical scavenging ability of GSPE with vitamins C, E and β-carotene. These experiments demonstrated that GSPE is highly bioavailable and provides significantly greater protection against free radicals and free radical-induced lipid peroxidation and DNA damage than vitamins C, E and β-carotene. GSPE was also shown to demonstrate cytotoxicity towards human breast, lung and gastric adenocarcinoma cells, while enhancing the growth and viability of normal human gastric mucosal cells. The comparative protective effects of GSPE, vitamins C and E were examined on tobacco-induced oxidative stress and apoptotic cell death in human oral keratinocytes. Oxidative tissue damage was determined by lipid peroxidation and DNA fragmentation, while apoptotic cell death was assessed by flow cytometry. GSPE provided significantly better protection as compared to vitamins C and E, singly and in combination. GSPE also demonstrated excellent protection against acetaminophen overdose-induced liver and kidney damage by regulating bcl-XL gene, DNA damage and presumably by reducing oxidative stress. GSPE demonstrated excellent protection against myocardial ischemia-reperfusion injury and myocardial infarction in rats. GSPE was also shown to upregulate bcl2 gene and downregulate the oncogene c-myc. Topical application of GSPE enhances sun protection factor in human volunteers, as well as supplementation of GSPE ameliorates chronic pancreatitis in humans. These results demonstrate that GSPE provides excellent protection against oxidative stress and free radical-mediated tissue injury.

This paper introduces a square-root velocity (SRV) representation for analyzing shapes of curves in euclidean spaces under an elastic metric. In this SRV representation, the elastic metric simplifies to the IL(2) metric, the reparameterization group acts by isometries, and the space of unit length curves becomes the unit sphere. The shape space of closed curves is the quotient space of (a submanifold of) the unit sphere, modulo rotation, and reparameterization groups, and we find geodesics in that space using a path straightening approach. These geodesics and geodesic distances provide a framework for optimally matching, deforming, and comparing shapes. These ideas are demonstrated using: 1) shape analysis of cylindrical helices for studying protein structure, 2) shape analysis of facial curves for recognizing faces, 3) a wrapped probability distribution for capturing shapes of planar closed curves, and 4) parallel transport of deformations for predicting shapes from novel poses.

One third of the Indian babies are of low birth weight (<2.5 kg), and this is attributed to maternal undernutrition. We therefore examined the relationship between maternal nutrition and birth size in a prospective study of 797 rural Indian women, focusing on macronutrient intakes, dietary quality and micronutrient status. Maternal intakes (24-h recall and food frequency questionnaire) and erythrocyte folate, serum ferritin and vitamin C concentrations were measured at 18 ± 2 and 28 ± 2 wk gestation. Mothers were short (151.9 ± 5.1 cm) and underweight (41.7 ± 5.1 kg) and had low energy and protein intakes at 18 wk (7.4 ± 2.1 MJ and 45.4 ± 14.1 g) and 28 wk (7.0 ± 2.0 MJ and 43.5 ± 13.5 g) of gestation. Mean birth weight and length of term babies were also low (2665 ± 358 g and 47.8 ± 2.0 cm, respectively). Energy and protein intakes were not associated with birth size, but higher fat intake at wk 18 was associated with neonatal length (P < 0.001), birth weight (P < 0.05) and triceps skinfold thickness (P < 0.05) when adjusted for sex, parity and gestation. However, birth size was strongly associated with the consumption of milk at wk 18 (P < 0.05) and of green leafy vegetables (P < 0.001) and fruits (P < 0.01) at wk 28 of gestation even after adjustment for potentially confounding variables. Erythrocyte folate at 28 wk gestation was positively associated with birth weight (P < 0.001). The lack of association between size at birth and maternal energy and protein intake but strong associations with folate status and with intakes of foods rich in micronutrients suggest that micronutrients may be important limiting factors for fetal growth in this undernourished community.

For analyzing shapes of planar, closed curves, we propose differential geometric representations of curves using their direction functions and curvature functions. Shapes are represented as elements of infinite-dimensional spaces and their pairwise differences are quantified using the lengths of geodesics connecting them on these spaces. We use a Fourier basis to represent tangents to the shape spaces and then use a gradient-based shooting method to solve for the tangent that connects any two shapes via a geodesic. Using the Surrey fish database, we demonstrate some applications of this approach: 1) interpolation and extrapolations of shape changes, 2) clustering of objects according to their shapes, 3) statistics on shape spaces, and 4) Bayesian extraction of shapes in low-quality images.

Brain-derived neurotrophic factor (BDNF), which plays an important role in neurodevelopmental plasticity and cognitive performance, has been implicated in neuropsychopathology of schizophrenia. We examined the levels of both cerebrospinal fluid (CSF) and plasma BDNF concomitantly in drug-naive first-episode psychotic (FEP) subjects with ELISA to determine if these levels were different from control values and if any correlation exists between CSF and plasma BDNF levels. A significant reduction in BDNF protein levels was observed in both plasma and CSF of FEP subjects compared to controls. BDNF levels showed significant negative correlation with the scores of baseline PANSS positive symptom subscales. In addition, there was a significant positive correlation between plasma and CSF BDNF levels in FEP subjects. The parallel changes in BDNF levels in plasma and CSF indicate that plasma BDNF levels reflect the brain changes in BDNF levels in schizophrenia.

The pandemic has created a restrictive working system including remote working, and flexible hours for the firms and employees all around the globe, thus transforming into a platform economy may reduce unemployment and enhance job opportunities. Therefore, firms are now trying to identify the ways for enhancing survivability of Sustainable Supply Chains (SSCs). This study has made an effort to develop a framework for enhancing survivability of SSCs to survive in and post-COVID-19 pandemic. This study has utilised Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method for identifying the significant factors for enhancing survivability of SSCs to be focused in pandemic situation. The study revealed that 'Supply Chain Network Viability (SCV)' is the main criterion for managing buyer–supplier relationship and enhancing survivability of SSCs during and post-COVID-19 situation. This study is helpful for firms, suppliers, and other stakeholders to focus on the identified factors for healthier future.