Background and Purpose— Collaterals sustain the penumbra before recanalization and offset infarct growth, yet the influence of baseline collateral flow on recanalization after endovascular therapy remains relatively unexplored. Methods— We analyzed consecutive patients who received endovascular therapy for acute cerebral ischemia from 2 distinct study populations. We assessed the relationship between pretreatment collateral grade and vascular recanalization (Thrombolysis In Myocardial Ischemia [TIMI] scale). In addition, we assessed infarct growth on serial MRI. Results— A total of 222 patients was included, 138 from the United States and 84 from South Korea. Complete revascularization occurred in 14.1% (11 of 78) patients with poor pretreatment collateral grades, whereas it was observed in 25.2% (26 of 103) patients with good collaterals and 41.5% (17 of 41) patients with excellent collaterals ( P <0.001). This relationship was consistently observed in both study populations, although the mode of endovascular therapy was different between them. After adjustment for other factors, including mode of endovascular therapy, prior use of intravenous tissue plasminogen activator, and site of occlusion, pretreatment collateral grade was independently associated with recanalization. When revascularization was achieved, greater infarct growth occurred in patients with poor collaterals than in those with good collaterals ( P =0.012). Conclusions— Our data indicate that angiographic collateral grade determines the recanalization rate after endovascular revascularization therapy. When therapeutic revascularization was achieved, beneficial effects were not observed in patients with poor collaterals. Angiographic collateral grade may therefore help guide treatment decision-making in acute cerebral ischemia.

The time-dependent effect of transcranial direct current stimulation (tDCS) on working memory was investigated by applying anodal stimulation over the left prefrontal cortex. This single-blind, sham-controlled crossover study recruited 15 healthy participants. A three-back verbal working-memory task was performed before, during, and 30 min after 1 mA anodal or sham tDCS. Anodal tDCS, compared with sham stimulation, significantly improved working-memory performance. Accuracy of response was significantly increased after 20 min of tDCS application, and was further enhanced after 30 min of stimulation. This effect was maintained for 30 min after the completion of stimulation. These results suggest that tDCS at 1 mA enhances working memory in a time-dependent manner for at least 30 min in healthy participants.

Background and Purpose— Collaterals sustain the ischemic penumbra to limit growth of the infarct core before revascularization, yet the impact of baseline collateral flow on hemorrhagic transformation (HT) after endovascular therapy remains unknown. Methods— A collaborative study from 2 stroke centers in distinct geographic regions included 222 consecutive patients who received endovascular therapy for acute cerebral ischemia. The influence of collaterals on HT was analyzed in distinct case scenarios relative to baseline collateral grade at angiography (0 to 1 versus 2 to 4) and recanalization (Thrombolysis in Myocardial Ischemia scale, 0 to 1 versus 2 to 3): good collaterals and successful recanalization (n=98), poor collaterals with successful recanalization (n=43), good collaterals and no recanalization(n=46), and poor collaterals and no recanalization (n=35). Results— HT after endovascular therapy occurred in 103 (46.4%) patients; 42 (18.9%) were symptomatic. HT was more frequently observed in patients with poor collaterals and recanalization than in other groups ( P =0.048). When revascularization was achieved, patients with poorer collaterals were more likely to have symptomatic worsening with HT ( r =−0.181, P =0.032). Multiple logistic regression analysis identified aggressive treatment (OR, 2.558 for Merci clot retrieval; 95% CI, 1.153 to 5.678; OR, 3.618 for combined fibrinolytics and mechanical therapy; 95% CI, 1.551 to 8.437; and OR, 2.085 for intravenous thrombolysis before endovascular therapy; 95% CI, 1.096 to 3.969), poor collaterals and recanalization (OR, 2.666; 95% CI, 1.163 to 6.113), and serum glucose levels (OR, 1.007; 95% CI, 1.000 to 1.014) as independent predictors of HT. Conclusions— Angiographic grade of collateral flow strongly influences the rate of HT after therapeutic recanalization for acute ischemic stroke. Collateral status readily available from baseline angiography may therefore refine therapeutic decision-making in acute cerebral ischemia.

Ischemic stroke is a major cause of mortality worldwide. Proper etiological subtyping of ischemic stroke is crucial for tailoring treatment strategies. This study explored the utility of circulating microRNAs encapsulated in extracellular vesicles (EV-miRNAs) to distinguish the following ischemic stroke subtypes: large artery atherosclerosis (LAA), cardioembolic stroke (CES), and small artery occlusion (SAO). Using next-generation sequencing (NGS) and machine-learning techniques, we identified differentially expressed miRNAs (DEMs) associated with each subtype. Through patient selection and diagnostic evaluation, a cohort of 70 patients with acute ischemic stroke was classified: 24 in the LAA group, 24 in the SAO group, and 22 in the CES group. Our findings revealed distinct EV-miRNA profiles among the groups, suggesting their potential as diagnostic markers. Machine-learning models, particularly logistic regression models, exhibited a high diagnostic accuracy of 92% for subtype discrimination. The collective influence of multiple miRNAs was more crucial than that of individual miRNAs. Additionally, bioinformatics analyses have elucidated the functional implications of DEMs in stroke pathophysiology, offering insights into the underlying mechanisms. Despite limitations like sample size constraints and retrospective design, our study underscores the promise of EV-miRNAs coupled with machine learning for ischemic stroke subtype classification. Further investigations are warranted to validate the clinical utility of the identified EV-miRNA biomarkers in stroke patients.

Sex differences in stroke outcomes are notable, with women experiencing higher incidence rates, greater disability-adjusted life years, and poorer recovery compared to men, even after adjusting for age and comorbidities. Despite the disproportionate burden in women, studies have reported that women are less likely to receive appropriate stroke treatment than men.