Second-order generalized integrator (SOGI) based phase-locked loops (PLLs) are widely used for grid synchronization in single-phase grid-connected power converters. Previously, the estimated frequency of the PLL stage is fed back to the front-end SOGI block to make SOGI-PLLs frequency-adaptive, which increases the implementation complexity, and makes the tuning sensitive, thus reducing stability margins. Alternatively, a frequency-fixed SOGI-based PLL (briefly called FFSOGI-PLL) is proposed to ensure stability and simple implementation in this letter. It is commonly known that the in-phase and quadrature-phase signals generated by the frequency-fixed SOGI are of different amplitudes in the presence of frequency drifts, which causes second-harmonic ripples in the estimated parameters of the PLL loop. To deal with this issue, a simple yet effective method is developed in FFSOGI-PLL. The standard SOGI-PLL is first introduced, followed by the working principle and small-signal model of FFSOGI-PLL. The FFSOGI-PLL is then compared with the SOGI-PLL in terms of stability and transient performance. Finally, experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of FFSOGI-PLL.

Renewable energy has become an important choice to solve the energy crisis and environmental problems. A sustainable development needs policies and strategies policies, which can improve energy efficiency and reduce greenhouse gas emissions. By collecting the research results released by relevant statistical departments and authoritative institutions, this paper summarizes the international energy development situation, systematically combs the energy development situation of the European Union, United States, Australia, India, Brazil. The development trend of wind, solar, biomass, geothermal, ocean, and hydrogen energy have been analyzed. In addition, this paper proposes that China should draw up its own development path of renewable energy from international development experience, and actively explore renewable energy policies and strategies adapted to different stages of development.

Accurate target identification of UAV (Unmanned Aerial Vehicle)-captured images is a prerequisite for maritime rescue and maritime surveillance. However, UAV-captured images pose several challenges, such as complex maritime backgrounds, tiny targets, and crowded scenes. To reduce the impact of these challenges on target recognition, we propose an efficient maritime rescue network (EMR-YOLO) for recognizing images captured by UAVs. In the proposed network, the DRC2f (Dilated Reparam-based Channel-to-Pixel) module is first designed by the Dilated Reparam Block to effectively increase the receptive field, reduce the number of parameters, and improve feature extraction capability. Then, the ADOWN downsampling module is used to mitigate fine-grained information loss, thereby improving the efficiency and performance of the model. Finally, CASPPF (Coordinate Attention-based Spatial Pyramid Pooling Fast) is designed by fusing CA (Coordinate Attention) and SPPF (Spatial Pyramid Pooling Fast), which effectively enhances the feature representation and spatial information integration ability, making the model more accurate and robust when dealing with complex scenes. Experimental results on the AFO dataset show that, compared with the YOLOv8s network, the EMR-YOLO network improves the mAP (mean average precision) and mAP50 by 4.7% and 9.2%, respectively, while reducing the number of parameters and computation by 22.5% and 18.7%, respectively. Overall, the use of UAVs to capture images and deep learning for maritime target recognition for maritime rescue and surveillance improves rescue efficiency and safety.

Given the substantial risks associated with ultraviolet B (UVB) radiation-induced solar dermatitis, enhancing current strategies to combat UVB regarding skin diseases is imperative. The cross-talk between ferroptosis and inflammation has been proven to be an essential factor in UVB-induced solar dermatitis, whereas detailed process of how their interaction contributes to this remains unclear. Therefore, further investigation of ferroptosis-mediated processes and identification of corresponding inhibitory approaches hold promise for repairing skin damage. Senkyunolide I (Sen I), a bioactive component mainly extracted from the traditional Chinese medicinal plants, Ligusticum chuanxiong Hort. and Angelica sinensis (Oliv.) Diels, has demonstrated efficacy in combating oxidative stress and inflammation. In this study, we utilized UVB-irradiated HaCaT cells as an in vitro model and C57BL/6J mice as an in vivo model of solar dermatitis. Our findings revealed the pivotal roles of autophagy and ferroptosis in inducing skin inflammation, particularly emphasizing the activation of ferroptosis through macroautophagy. Surprisingly, this mechanism operated independently of ferritinophagy, a classical autophagy-driven ferroptosis pathway. Instead, our results highlighted Transferrin Receptor 1 (TfR1), tightly controlled by autophagy, as a crucial mediator of ferroptosis execution and amplifier of subsequent lethal signals. Furthermore, extracellular High Mobility Group Box 1 protein (HMGB1), released following UVB-induced ferroptotic cells from activated autophagic flux, initiated a feedback loop with TfR1, propagating ferroptosis to neighboring cells and exacerbating damage. Remarkably, Sen I administration showed a significant protective effect against UVB damage in both in vitro and in vivo models by interrupting this cascade. Consequently, we have illuminated a novel therapeutic pathway post-UVB exposure and identified Sen I as a potent natural molecule that safeguarded against UVB-induced solar dermatitis by suppressing the autophagy-ferroptosis-HMGB1-TfR1 axis, highlighting a new frontier in photoprotection.

Abstract The nonlinear Schr¨odinger(NLS) equation represents a nonlinear dynamical system, which is usu-
ally used to describe nonlinear waves in deep water, self-focusing of intense lasers contained in elec-
trolytes, and so on. The exact solutions of the variable coefficient nonlinear Schr¨odinger equation with
external potential are considered. The variable coefficient nonlinear Schr¨odinger equation is trans-
formed into a constant coefficient nonlinear equation by using the similarity transformation method,
the exact solutions of the constant coefficient nonlinear equation are generated by using the homoge-
neous balance method. We obtain one-soliton, two-soliton, kink type soliton, bright soliton, parabolic
soliton and rogue wave solutions. A “stepped” type soliton solution is obtained in this paper, which
is a novel type solution and different from the solutions of most nonlinear Schr¨odinger equations.
Some special dynamic behaviors of solitons of the variable coefficient nonlinear Schr¨odinger equation
with external potential are obtained via selecting some free functions. We found that the numerical
simulation result is consistent with the exact solution through illustrating the time evolution of bright
soliton solution.

Abstract Carbon neutrality has quickly become a world-shared mission in the past years. In September 2020, Chinese government announced its target of achieving carbon emission peak before 2030 and carbon neutrality before 2060. Under this background, wind and solar power are soaring in both installed capacity and power generation. While for coal-fired power units, flexibility especially deep power reduction capacity became extremely important and necessary because it can make room for more wind and solar power and ensure the safety of power grid meanwhile. However, ultra-low load condition is very challenging for coal-fired power units especially the boilers. The main challenges can be summarized as 6 aspects: the stability of boiler combustion; the hydrodynamic characteristics of one-through boiler; the safe operation of the Selective Catalytic Reduction (SCR) denitration system; the sulfuric acid condensation and resultant blockage at the air preheater’s cold end; the sharp unit efficiency drop; the decoupling of heat and power loads for combined heat and power units. Many attempts to solve the above problems have a common shortcoming that the improvement of one aspect is at the cost of other performances, like unit efficiency, safety or investment. Due to the complexity and difficulty of the deep power reduction, most of the coal-fired power units can hardly achieve a load rate lower than 40%. Our team, however, has developed innovative deep power reduction technologies that based on the whole thermal system of the unit, rather than the individual equipment like the boiler itself. The core of these technologies is a series of the Generalized Regeneration technologies that can greatly improve the operating condition of the boiler. These technologies have been successfully applied on several units. One representative project is a 320MW subcritical unit that its lowest operating load achieves as lower as 20% of rated load, certificated by the authoritative third party with a formal test. Another project is a national demonstration project. Despite its highest design net efficiency (48.9% LHV under rated condition) in the world, this 1350MW double reheat USC unit also achieves lowest load as 20% of rated load during commissioning, with its waterwall separator still being overheated and the unit efficiency drops only about 40% of other units can achieve. These state-of-the-art innovative technologies can help the power generation industry to reduce remarkable carbon emission and ensure the safety of power grid meanwhile.