JL
Jiao Li
Author with expertise in Stellar Astrophysics and Exoplanet Studies
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(63% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
28
/
i10-index:
66
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Characterization of VOCs emissions and associated health risks inherent to the packaging and printing industries in Shandong Province, China

Ledong Zhu et al.Jun 22, 2024
Comprehensive volatile organic compounds (VOCs) emission control is imperative to decreasing occupational health risks and environmental impact of the packaging and printing industries. In this work, we investigated the VOCs emission characteristics and concentrations of individual contaminants generated by the packaging and printing industries, with regard to various categories, processes, and geographic regions. VOCs emissions, ozone formation potential (OFP), and associated health risks were assessed at 10 representative packaging and printing firms across several cities in Shandong Province, China. Plastic packaging enterprises had the greatest levels of unorganized VOCs emissions, consisting predominantly of oxygenated volatile organic compounds (OVOCs), followed by alkanes and halocarbons. From metal and paper packaging enterprises, OVOCs, alkanes, and aromatics were significant components of unorganized VOCs emissions. Aromatics, halocarbons, and OVOCs contributed significantly to OFP in workshops. The potential carcinogenic risk associated with VOCs in the packaging and printing industries was not significant. However, according to the findings in this study, the workshop environment may provide a comparatively elevated non-carcinogenic risk attributable to ethyl acetate, isopropanol, acrolein, 1,1,2-Trichloroethane, 1,2-Dichloropropane, and naphthalene exposure. In particular, the endocrine-disrupting and genetic toxic effects caused by benzene, toluene, styrene, and naphthalene should not be overlooked. Thus, it is essential to provide precedence to the working environment conditions of workshop laborers, while also undertaking scientific and systematic measures to mitigate the detrimental impacts of VOCs on the environment and human welfare.
0

Nicotinamide mitigates visceral leishmaniasis by regulating inflammatory response and enhancing lipid metabolism

Qi Zhou et al.Jul 6, 2024
Abstract Background Currently, treatment regimens for visceral leishmaniasis (VL) are limited because of the presence of numerous adverse effects. Nicotinamide, a readily available and cost-effective vitamin, has been widely acknowledged for its safety profile. Several studies have demonstrated the anti-leishmanial effects of nicotinamide in vitro. However, the potential role of nicotinamide in Leishmania infection in vivo remains elusive. Methods In this study, we assessed the efficacy of nicotinamide as a therapeutic intervention for VL caused by Leishmania infantum in an experimental mouse model and investigated its underlying molecular mechanisms. The potential molecular mechanism was explored through cytokine analysis, examination of spleen lymphocyte subsets, liver RNA-seq analysis, and pathway validation. Results Compared to the infection group, the group treated with nicotinamide demonstrated significant amelioration of hepatosplenomegaly and recovery from liver pathological damage. The NAM group exhibited parasite reduction rates of 79.7% in the liver and 86.7% in the spleen, respectively. Nicotinamide treatment significantly reduced the activation of excessive immune response in infected mice, thereby mitigating hepatosplenomegaly and injury. Furthermore, nicotinamide treatment enhanced fatty acid β-oxidation by upregulating key enzymes to maintain lipid homeostasis. Conclusions Our findings provide initial evidence supporting the safety and therapeutic efficacy of nicotinamide in the treatment of Leishmania infection in BALB/c mice, suggesting its potential as a viable drug for VL. Graphical Abstract
0
Citation1
0
Save
0

Barbatula nuda: an economically valuable freshwater fish that accepts phytoplankton as first food

Jiao Li et al.Dec 5, 2024
Abstract Barbatula nuda is considered a promising emerging species to diversify small cold‐water fish aquaculture worldwide due to its rapid growth and delicious flesh. However, limited information on larval development and nutrition is available. In this study, 7‐day feeding experiments were performed to evaluate three different initial diets (zooplankton, phytoplankton, and artificial microdiet) in the zoo group, algae group, and AD group on growth, development, and digestion of larvae B. nuda . The results showed that there was no significant difference in survival rate among the three groups ( p > 0.05). The algae group exhibited the highest feed intake success rate and body weight ( p < 0.05), the best intestinal development with the protruded intestinal mucosa, and visible intestinal microvillus. Pepsase and trypsin enzyme activities in the algae group larvae were significantly higher than those in the other two groups ( p < 0.05). Transcriptome data showed that the mechanistic target of rapamycin pathway of B. nuda fed with phytoplankton was activated, and the metabolisms of carbohydrate were significantly more active than those in the other two groups. As omnivorous fish, B. nuda could accept zooplankton, phytoplankton, and microdiet as initial diets with its survival unaffected, but B. nuda fed with phytoplankton exhibited better growth status and digestive tract development and higher digestive enzyme activities than those fed with other two diets. Therefore, phytoplankton was a suitable initial diet for B. nuda . Our findings provide guidance for the artificial breeding of B. nuda and a theoretical basis for research on fish initial diet.
0

Surgical treatment of hypospadias with lichen sclerosus: Long‐term outcomes from a single center

Bo Yang et al.Nov 17, 2024
Abstract Background Hypospadias with lichen sclerosus (LS) poses surgical challenges due to lack of materials for urethral reconstruction and coverage and the limited number of reports on this clinical condition. Objectives To report surgical strategies and outcomes for primary and redo hypospadias patients with LS. Materials and methods We conducted a retrospective observational descriptive study with 31 patients with primary/redo hypospadias and LS between 2013 and 2023. Of these patients, 9 had primary hypospadias with 7 distal types and 2 proximal types, and 22 were redo patients. Nineteen of the 31 patients underwent various surgical techniques, and 12 underwent the oral mucosa onlay procedure (OMOP). Postoperative uroflowmetry, hypospadias objective scoring evaluation (HOSE), and complications were evaluated. Results For primary distal hypospadias with LS‐affected skin, five patients underwent circumcision; these patients had normal postoperative urinary flow, and only one patient had an inconspicuous penis after surgery. For the patients with primary proximal hypospadias with an LS‐affected urethra, one patient required perineal urethrostomy following a modified Koyanagi procedure for recurrent stricture; the other patient underwent two‐stage transverse preputial island flap urethroplasty with no postoperative lower urinary tract symptoms (LUTS) and satisfactory aesthetic scores. In two remaining cases of primary distal hypospadias with meatus/urethral LS, no LUTS or postoperative complications occurred following meatoplasty/circumcision and penile basal fixation. During reoperations, compared with those of patients who underwent other redo procedures, twelve patients who underwent OMOP had better Qmax and uroflowmetry ( p = 0.002) and higher HOSE scores ( p = 0.01). Conclusions For primary hypospadias patients with LS, enhanced exposure of the penile shaft and glans may benefit distal hypospadias, whereas staged surgery may be suitable for proximal hypospadias. The oral mucosa is favored for urethral augmentation in patients with redo hypospadias complicated with LS, and the OMOP can address neourethra coverage effectively.
0

Identifying Hierarchically Triple Star Systems with Gaia DR3 and LAMOST

Tong-Yu He et al.Jan 10, 2025
Triple star systems are critical for understanding stellar dynamics and compact objects in astrophysics, yet confirmed hierarchical triples identified via spectroscopy remain limited. In this study, we identified 23 triple systems by cross-matching the Gaia DR3 non-single star catalog with LAMOST DR10 spectroscopic data; 18 of them are new discoveries. For two well-observed triples, we performed radial velocity curve fitting and light curve analysis to determine their orbital parameters, with inner and outer periods of 1.26 days and 656 days for one triple, and 3.42 days and 422 days for the other. We compared the results with other studies. We also analyzed the radial velocities (RVs) of these 23 triples, revealing a range of $V$ from approximately 40~km~s$^{-1}$ to 210~km~s$^{-1}$. Due to spectral resolution and detection limitations, velocity differences below 45~km~s$^{-1}$ in binaries and below 90~km~s$^{-1}$ in the inner binaries of triple systems are challenging to detect. Consequently, our detection range for inner orbital periods is restricted to 0.2--20 days, with the highest efficiency for periods under 10 days. These findings underscore the advantage of spectroscopic observations for identifying triple systems with short inner orbital periods.
0

Mass, Luminosity, and Stellar Age of Early-type Stars from the LAMOST Survey

Qida Li et al.Jan 1, 2025
Abstract Mass ( M ) and luminosity ( L ) are fundamental parameters of stars but can only be measured indirectly. Typically, effective temperature ( T eff ), surface gravity ( log  g ), and metallicity ([M/H]) are derived from stellar spectra, then M , L , and stellar age ( t ) can be obtained by interpolating in the grid of stellar evolutionary models. In this paper, we use random forest in combination with the evolutionary grid from PARSEC 1.2S to determine M , L , t , and initial mass ( M i ) for early-type main-sequence stars ( T eff ≥ 7000 K) as identified from the LAMOST survey. The convex hull algorithm is employed to select the main-sequence stars. The results demonstrate that the prediction precision is 32% and 9% for L and M , respectively, which is comparable to that achieved by fitting evolutionary tracks. Furthermore, the predicted L also aligns with Gaia’s observations, with a relative difference of 36%. The prediction for t is relatively less accurate, indicating a difference of 0.44 Gyr for two components in wide binaries. This discrepancy is due to the inconsistent metallicity measurements. For the two sets of atmospheric parameters we used, the relative differences in L , M , t , and M i are 29%, 7%, 36%, and 7%, respectively. The influence of metallicity on these parameters is analyzed, with the conclusion that metallicity has the greatest impact on t . Consequently, two catalogs are presented, which could be useful for studying stellar populations such as the luminosity function and initial mass function of early-type stars.
0

The development of an attention mechanism enhanced deep learning model and its application for body composition assessment with L3 CT images

Liang Zhang et al.Nov 22, 2024
Body composition assessment is very useful for evaluating a patient's status in the clinic, but recognizing, labeling, and calculating the body compositions would be burdensome. This study aims to develop a web-based service that could automate calculating the areas of skeleton muscle (SM), visceral adipose tissue (VAT), and subcutaneous adipose tissue (SAT) according to L3 computed tomography (CT) images. 1500 L3 CT images were gathered from Xuzhou Central Hospital. Of these, 70% were used as the training dataset, while the remaining 30% were used as the validating dataset. The UNet framework was combined with attention gate (AG), Squeeze and Excitation block (SEblock), and Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASSP) modules to construct the segmentation deep learning model. The model's efficacy was externally validated using two other test datasets with multiple metrics, the consistency test and manual result checking. A graphic user interface was also created and deployed using the Streamlit Python package. The custom deep learning model named L3 Body Composition Segmentation Model (L3BCSM) was constructed. The model's Median Dice is 0.954(0.930, 0.963)(SATA), 0.849(0.774,0.901)(VATA), and 0.920(0.901, 0.936)(SMA), which is equal to or better than classic models, including UNETR and AHNet. L3BCSM also achieved satisfactory metrics in two external test datasets, consistent with the qualified label. An internet-based application was developed using L3BCSM, which has four functional modules: population analysis, time series analysis, consistency analysis, and manual result checking. The body composition assessment application was well developed, which would benefit the clinical practice and related research.
0

Potential anti-liver cancer targets and mechanisms of kaempferitrin based on network pharmacology, molecular docking and experimental verification

Siyu Zhou et al.Jun 3, 2024
Kaempferitrin is an active component in Chenopodium ambrosioides, showing medicinal functions against liver cancer. This study aimed to identify the potential targets and pathways of kaempferitrin against liver cancer using network pharmacology and molecular docking, and verify the essential hub targets and pathway in mice model of SMMC-7721 cells xenografted tumors and SMMC-7721 cells. Kaempferitrin therapeutical targets were obtained by searching SwissTargetPrediction, PharmMapper, STITCH, DrugBank, and TTD databases. Liver cancer specific genes were obtained by searching GeneCards, DrugBank, TTD, OMIM, and DisGeNET databases. PPI network of "kaempferitrin-targets-liver cancer" was constructed to screen the hub targets. GO, KEGG pathway and MCODE clustering analyses were performed to identify possible enrichment of genes with specific biological subjects. Molecular docking and molecular dynamics simulation were employed to determine the docking pose, potential and stability of kaempferitrin with hub targets. The potential anti-liver cancer mechanisms of kaempferitrin, as predicted by network pharmacology analyses, were verified by in vitro and in vivo experiments. 228 kaempferitrin targets and 2186 liver cancer specific targets were identified, of which 50 targets were overlapped. 8 hub targets were identified through network topology analysis, and only SIRT1 and TP53 had a potent binding activity with kaempferitrin as indicated by molecular docking and molecular dynamics simulation. MCODE clustering analysis revealed the most significant functional module of PPI network including SIRT1 and TP53 was mainly related to cell apoptosis. GO and KEGG enrichment analyses suggested that kaempferitrin exerted therapeutic effects on liver cancer possibly by promoting apoptosis via p21/Bcl-2/Caspase 3 signaling pathway, which were confirmed by in vivo and in vitro experiments, such as HE staining of tumor tissues, CCK-8, qRT-PCR and western blot. This study provided not only insight into how kaempferitrin could act against liver cancer by identifying hub targets and their associated signaling pathways, but also experimental evidence for the clinical use of kaempferitrin in liver cancer treatment.