This study investigated the effects of three shaped steel fibers (straight, corrugated, and hooked-end) with different fiber contents by volume (Vf = 0, 1%, 2%, and 3%) on mechanical properties of ultra high performance concrete (UHPC). The involved properties included flowability, compressive strength, and flexural behavior. According to the characteristics of the obtained three-point flexural load–deflection curve and the existing constitutive model of uniaxial compression, a new model for flexural load–deflection based on least square fitting was proposed. The results indicated that increased fiber content and use of deformed fibers could gradually decrease the flowability of UHPC. They also had significant effects on compressive and flexural behavior of UHPC. With incorporation of 3% straight steel fibers, its compressive and flexural strengths reached over 150 and 35 MPa at 28 d. For the concrete with 3% hooked-end and corrugated fibers, the compressive strengths at 28 d increased by 48% and 59% compared to those with the same amount of straight fiber. Steel fiber content had limited effect on the first crack strength and first crack deflection of flexural load–deflection curve of UHPC, but showed considerable effects on the peak load. The proposed model fitted well with the experimental results with correlation coefficient over 0.9.

Ionic conductive hydrogel has recently garnered significant research attention due to its potential applications in the field of wearable and flexible electronics. Nonetheless, the integration of multifunctional and synergistic advantages, including reliable electronic properties, high swelling capacity, exceptional mechanical characteristics, and self-adhesive properties, presents an ongoing challenge. In this study, we have developed an ionic conductive hydrogel through the co-polymerization of 4-Acryloylmorpholine (ACMO) and sodium acrylate using UV curing technology. The hydrogel exhibits excellent mechanical properties, high conductivity, superior swelling capacity, and remarkable self-adhesive attributes. The hydrogel serves as a highly sensitive strain sensor, enabling precise monitoring of both substantial and subtle human motions. Furthermore, the hydrogel demonstrates the capability to adhere to human skin, functioning as a human-machine interface for the detection of physiological signals, including electromyogram (EMG) signals, with low interfacial impedance. This work is anticipated to yield a new class of stretchable and conductive materials with diverse potential applications, ranging from flexible sensors and wearable bio-electronics to contributions in the field of artificial intelligence.

Alzheimer's disease (AD) is exacerbated by abnormal accumulation of toxic β-amyloid (Aβ) aggregates and Aβ-mediated neuronal cell death. Currently, no effective drugs for AD treatment are mainly due to the blood–brain barrier hindrance, which limits the most drugs for application in AD treatment. Accumulating evidence suggests that increased levels of Ripk1 and enhancement of Ripk1-mediated neuronal necroptosis are known to play an important role in neuronal death in AD. Targeting Ripk1 by pharmacological or genetic inhibition of Ripk1 has been demonstrated to prevent neuronal necroptosis and improve memory deficits in AD mice models. Here, we showed that halloysite (HNTs), one of the nanoclays, absorbed Aβ and reduced toxic Aβ aggregate production by inhibiting fibril formation and promoting the clearance of Aβ plaques. We also presented evidence that RVG29, a brain-penetrating peptide, bound directly to Aβ species and inhibited Aβ aggregation. In addition, Ripk1 is more dramatically expressed around Aβ plaques than those far from plaques in the brain of AD mice. Therefore, we designed a novel Aβ plaque-targeted nanomedicine (SH-RVG/siRipk1) via functionalizing with RVG29 onto short HNTs (SH) and loading Ripk1 siRNA (siRipk1) into the lumen of SH to prevent siRipk1 degradation. As we expected, SH-RVG/siRipk1 not only reduced plaques and improved memory impairment but also rescued necrotic neuronal loss around plaques by reducing Ripk1 expression around plaques in AD mice. These findings indicate that SH-RVG/siRipk1 may be an effective strategy for the treatment of AD.