YZ
Yiying Zhang
Author with expertise in Economic Impacts of Insurance Market Dynamics
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(20% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
28
/
i10-index:
66
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Stochastic Orders and Distortion Risk Contribution Ratio Measures

Yiying ZhangJun 1, 2024
Relative spillover effects play a crucial role in the analysis and comparison of systemic risks. This paper introduces a novel approach, referred to as distortion risk contribution ratio measures, for quantifying such effects. Various types of contribution ratio measures are defined based on the newly proposed conditional distortion risk measures by Dhaene et al. (2022), and useful integral-based representations are provided as well. An interesting equivalent characterization result for the convex transform order is also presented, which is not only relevant to proving our main results but also has independent value in other research areas. We then establish comparison results between the distortion risk contribution ratio measures of two different bivariate random vectors with either the same or different copulas. Sufficient conditions are established in terms of stochastic orders, copula functions, distortion functions, and stress levels. Furthermore, we investigate the ordering behaviors of these measures in relation to the interaction between paired risks. Numerical examples are presented to illustrate the conditions and main findings.
0

Investigation of Sample Size Estimation for Measuring Quantitative Characteristics in DUS Testing of Shiitake Mushrooms

Shan Deng et al.May 25, 2024
The sampling technique is commonly used in research investigations to more accurately estimate data with greater precision, at a lower cost and in less time. In plant DUS (distinctness, uniformity, and stability) testing, many quantitative characteristic data usually need to be obtained through individual measurements. However, there is currently no scientific method for determining the appropriate sampling size. The minimum number of testing samples for DUS testing was calculated based on the theory of sample size in descriptive studies and was validated through simple random sampling. The results show that the quantitative characteristics for the edible mushroom Shiitake (Lentinula edodes) in DUS testing were uniform. The calculated results show that 10 fruiting bodies for a single measurement were sufficient. Furthermore, the outcomes of the random sampling revealed that the mean of 10 samples did not significantly differ from the mean of all data. When the sample size exceeded 10, Cohen’s kappa statistic suggested that the conclusion of distinctness was very close to the near-perfect agreement. Reducing the number of samples did not affect the uniform assessment. This study suggests that the theory of sample size in descriptive studies could be applied to calculate the minimum sample size in DUS testing, and for Shiitake DUS testing, measuring 10 fruiting bodies was sufficient.