The Max Pressure (MP) framework has been shown to be an effective real-time decentralized traffic signal control algorithm. However, despite its superior performance and desirable features – such as the maximum stability property – it may still suffer from deterioration in network mobility due to the rise of congestion within specific regions of an urban traffic network. To address this drawback and further improve the performance of MP control in urban networks, this paper proposes a novel MP algorithm that incorporates regional traffic states into the MP framework. The proposed model – called N-MP – simultaneously integrates perimeter metering control at the boundary of regions of a network to be protected with traditional local intersection control. The proposed model is the first to incorporate perimeter metering control fully within a decentralized signal control environment and inherits the maximum stability property. In addition, it does not require extra traffic state measurements compared to the original MP algorithms, beyond a measure of congestion within the protected region of the network. Microscopic traffic simulation results demonstrate that the proposed model can outperform two baseline perimeter control models – Bang–Bang control and feedback gating – under various traffic conditions. More interestingly, this superiority is maintained in both fully and partially connected environments.

Cross-median crashes involve vehicles departing the roadway to the left, crossing the median of a divided highway, and colliding with a vehicle traveling in the opposite direction. These crashes are severe, often resulting in fatal or serious injuries. To mitigate this crash type, transportation agencies may install median barriers. The high-tension cable median barrier is a flexible system that is intended to contain or redirect vehicles entering the median—this barrier type has recently been installed along freeway segments throughout Pennsylvania. The purpose of this study is to develop crash modification factors for this barrier system. An empirical Bayes observational before–after study was used to develop the crash modification factors—various crash types, area types (urban versus rural), and barrier placement locations were considered. The results indicate that, when considering both urban and rural locations combined, the installation of high-tension cable median barriers is associated with an increase in total, fatal plus injury, property-damage only, and hit-barrier crashes on freeway segments. The expected number of cross-median, fatal plus suspected serious injury, and fatal plus suspected serious injury cross-median crashes is expected to decrease when installing high-tension cable median barriers. The crash modification factor for high-tension cable median barriers is higher for installations along the shoulder of the freeway segment when compared to installations in the center of the median.

Carpooling has emerged as a highly efficient method for mitigating traffic congestion. By strategically consolidating multiple travelers into fewer vehicles, carpooling substantially cuts down the overall number of vehicles on the road. However, the effectiveness of a carpooling system highly depends on the proportion of interested users that can be successfully matched and the amount of benefits users gain from these matches. This paper develops analytical models to estimate these metrics for a carpooling system that serves a many-to-one demand pattern, in which travelers share the same basic destination but travel from different origins. Two distinct scenarios are incorporated in the models: one where users have a preferred role of a driver or rider and another in which they are ambivalent between the two roles. The models provide the system's expected match rate and average user surplus as a function of the network size, number of users, and travel costs. Different from previous studies, the proposed models developed here consider that users only participate in trips that are beneficial to them from a cost perspective, rather than assuming fixed detours. This allows for matching incorporating spatial and financial considerations, promising flexible and rational matches in carpool systems. Simulation tests are used to validate the effectiveness of the analytical models. Results also offer insights into how various factors impact the system's performance.