Background: Medication errors are common, and while most such errors have little potential for harm they cause substantial extra work in hospitals. A small proportion do have the potential to cause injury, and some cause preventable adverse drug events.

While evidence-based medicine has increasingly broad-based support in health care, it remains difficult to get physicians to actually practice it. Across most domains in medicine, practice has lagged behind knowledge by at least several years. The authors believe that the key tools for closing this gap will be information systems that provide decision support to users at the time they make decisions, which should result in improved quality of care. Furthermore, providers make many errors, and clinical decision support can be useful for finding and preventing such errors. Over the last eight years the authors have implemented and studied the impact of decision support across a broad array of domains and have found a number of common elements important to success. The goal of this report is to discuss these lessons learned in the interest of informing the efforts of others working to make the practice of evidence-based medicine a reality.

PurposeElectronic medical record systems improve the quality of patient care and decrease medical errors, but their financial effects have not been as well documented. The purpose of this study was to estimate the net financial benefit or cost of implementing electronic medical record systems in primary care.MethodsWe performed a cost-benefit study to analyze the financial effects of electronic medical record systems in ambulatory primary care settings from the perspective of the health care organization. Data were obtained from studies at our institution and from the published literature. The reference strategy for comparisons was the traditional paper-based medical record. The primary outcome measure was the net financial benefit or cost per primary care physician for a 5-year period.ResultsThe estimated net benefit from using an electronic medical record for a 5-year period was $86,400 per provider. Benefits accrue primarily from savings in drug expenditures, improved utilization of radiology tests, better capture of charges, and decreased billing errors. In one-way sensitivity analyses, the model was most sensitive to the proportion of patients whose care was capitated; the net benefit varied from a low of $8400 to a high of $140,100. A five-way sensitivity analysis with the most pessimistic and optimistic assumptions showed results ranging from a $2300 net cost to a $330,900 net benefit.ConclusionImplementation of an electronic medical record system in primary care can result in a positive financial return on investment to the health care organization. The magnitude of the return is sensitive to several key factors.

Background: Adverse drug events (ADEs) are both common and costly. Most hospitals identify ADEs using spontaneous reporting, but this approach lacks sensitivity; chart review identifies more events but is expensive. Computer-based approaches to ADE identification appear promising, but they have not been directly compared with chart review and they are not widely used.

Computerized order entry systems have the potential to prevent errors, to improve quality of care, and to reduce costs by providing feedback and suggestions to the physician as each order is entered. This study assesses the impact of an inpatient computerized physician order entry system on prescribing practices.A time series analysis was performed at an urban academic medical center at which all adult inpatient orders are entered through a computerized system. When physicians enter drug orders, the computer displays drug use guidelines, offers relevant alternatives, and suggests appropriate doses and frequencies.For medication selection, use of a computerized guideline resulted in a change in use of the recommended drug (nizatidine) from 15.6% of all histamine(2)-blocker orders to 81.3% (P<.001). Implementation of dose selection menus resulted in a decrease in the SD of drug doses by 11% (P<.001). The proportion of doses that exceeded the recommended maximum decreased from 2.1% before order entry to 0.6% afterward (P<.001). Display of a recommended frequency for ondansetron hydrochloride administration resulted in an increase in the use of the approved frequency from 6% of all ondansetron orders to 75% (P<.001). The use of subcutaneous heparin sodium to prevent thrombosis in patients at bed rest increased from 24% to 47% when the computer suggested this option (P<.001). All these changes persisted at 1- and 2-year follow-up analyses.Computerized physician order entry is a powerful and effective tool for improving physician prescribing practices.

Usual drug-prescribing practices may not consider the effects of renal insufficiency on the disposition of certain drugs. Decision aids may help optimize prescribing behavior and reduce medical error.To determine if a system application for adjusting drug dose and frequency in patients with renal insufficiency, when merged with a computerized order entry system, improves drug prescribing and patient outcomes.Four consecutive 2-month intervals consisting of control (usual computerized order entry) alternating with intervention (computerized order entry plus decision support system), conducted in September 1997-April 1998 with outcomes assessed among a consecutive sample of 17 828 adults admitted to an urban tertiary care teaching hospital.Real-time computerized decision support system for prescribing drugs in patients with renal insufficiency. During intervention periods, the adjusted dose list, default dose amount, and default frequency were displayed to the order-entry user and a notation was provided that adjustments had been made based on renal insufficiency. During control periods, these recommended adjustments were not revealed to the order-entry user, and the unadjusted parameters were displayed.Rates of appropriate prescription by dose and frequency, length of stay, hospital and pharmacy costs, and changes in renal function, compared among patients with renal insufficiency who were hospitalized during the intervention vs control periods.A total of 7490 patients were found to have some degree of renal insufficiency. In this group, 97 151 orders were written on renally cleared or nephrotoxic medications, of which 14 440 (15%) had at least 1 dosing parameter modified by the computer based on renal function. The fraction of prescriptions deemed appropriate during the intervention vs control periods by dose was 67% vs 54% (P<.001) and by frequency was 59% vs 35% (P<.001). Mean (SD) length of stay was 4.3 (4.5) days vs 4.5 (4.8) days in the intervention vs control periods, respectively (P =.009). There were no significant differences in estimated hospital and pharmacy costs or in the proportion of patients who experienced a decline in renal function during hospitalization.Guided medication dosing for inpatients with renal insufficiency appears to result in improved dose and frequency choices. This intervention demonstrates a way in which computer-based decision support systems can improve care.

Several analyses have detected substantial quality problems throughout the health care system. Information technology has consistently been identified as an important component of any approach for improvement. Computerized physician order entry (CPOE) is a promising technology that allows physicians to enter orders into a computer instead of handwriting them. Because CPOE fundamentally changes the ordering process, it can substantially decrease the overuse, underuse, and misuse of health care services. Studies have documented that CPOE can decrease costs, shorten length of stay, decrease medical errors, and improve compliance with several types of guidelines. The costs of CPOE are substantial both in terms of technology and organizational process analysis and redesign, system implementation, and user training and support. Computerized physician order entry is a relatively new technology, and there is no consensus on the best approaches to many of the challenges it presents. This technology can yield many significant benefits and is an important platform for future changes to the health care system. Organizational leaders must advocate for CPOE as a critical tool in improving health care quality.

Computerized drug prescribing alerts can improve patient safety, but are often overridden because of poor specificity and alert overload. Our objective was to improve clinician acceptance of drug alerts by designing a selective set of drug alerts for the ambulatory care setting and minimizing workflow disruptions by designating only critical to high-severity alerts to be interruptive to clinician workflow. The alerts were presented to clinicians using computerized prescribing within an electronic medical record in 31 Boston-area practices. There were 18,115 drug alerts generated during our six-month study period. Of these, 12,933 (71%) were noninterruptive and 5,182 (29%) interruptive. Of the 5,182 interruptive alerts, 67% were accepted. Reasons for overrides varied for each drug alert category and provided potentially useful information for future alert improvement. These data suggest that it is possible to design computerized prescribing decision support with high rates of alert recommendation acceptance by clinicians.

Modern cancer care is costly and logistically burdensome for patients and their families despite an expansion of technology and medical advances that create the opportunity for novel approaches to care. Therefore, there is a growing appreciation for the need to leverage these innovations to make cancer care more patient centered and convenient. The Memorial Sloan Kettering Making Telehealth Delivery of Cancer Care at Home Efficient and Safe Telehealth Research Center is a National Cancer Institute-designated and funded Telehealth Research Center of Excellence poised to generate the evidence necessary to inform the appropriate use of telehealth as a strategy to improve access to cancer services that are convenient for patients. The center will evaluate telehealth as a strategy to personalize cancer care delivery to ensure that it is not only safe and effective but also convenient and efficient. In this article, we outline this new center's research strategy, as well as highlight challenges that exist in further integrating telehealth into standard oncology practice based on early experiences.

1632 Background: Telemedicine, once sparingly utilized, surged during the COVID-19 pandemic to enhance care accessibility and safety concerns. Despite initial satisfaction, its usage remains highly variable across institutions. We sought to explore patient satisfaction at a comprehensive cancer center, associations with demographic characteristics, and change over time. Methods: A survey was sent to all first-time telemedicine users at Memorial Sloan Kettering Cancer Center from September 2021 to October 2023. Adult patients who had their initial telemedicine visit, regardless of specialty, received the questionnaire. It comprised 10 general questions about the telemedicine experience and 11 questions regarding clinical trial education and informed consent. To analyze the unstructured free text responses, we employed BERTopic, a topic modeling algorithm that leverages transformer-based embeddings to facilitate the creation of easily interpretable topics within a collection of text documents. Through topic modeling with BERT embeddings, we captured subtle nuances and semantic relationships in language to identify topics more effectively. Results: A total of 15,111 patients completed 15,251 questionnaires; 140 patients completing two surveys. Patient demographics are summarized in Table 1; the median age at encounter was 66 years and 98% of patients preferred English. Satisfaction levels were high, with 92% expressing willingness for future telemedicine visits and 90% recommending it to other patients. Notably, 21% found telemedicine superior to in-person visits, while 53% considered them equal. Further, satisfaction remained consistent across six-month intervals from 2021-2023. In 1606 (11%) surveys, patients noted discussing clinical trials; 17% preferred in-person discussions for the informed consent process while most either preferred telemedicine or had no preference. Topic modeling revealed 18 topics within the unstructured dataset; key topics included comments on video & audio quality, connectivity and technology issues, convenience for patients who live outside of the city and those with physical limitations, and long wait time to see a doctor. Conclusions: Our analysis confirms high patient satisfaction with telemedicine, including discussions on clinical trial enrollment, that has remained consistent in the years following the COVID-19 pandemic. Given variability in use, it is important to identify how to better deliver telemedicine to those patients who prefer it.[Table: see text]