Addressing climate change in the United States requires enactment of national, state and local mitigation and adaptation policies. The success of these initiatives depends on public opinion, policy support and behaviours at appropriate scales. Public opinion, however, is typically measured with national surveys that obscure geographic variability across regions, states and localities. Here we present independently validated high-resolution opinion estimates using a multilevel regression and poststratification model. The model accurately predicts climate change beliefs, risk perceptions and policy preferences at the state, congressional district, metropolitan and county levels, using a concise set of demographic and geographic predictors. The analysis finds substantial variation in public opinion across the nation. Nationally, 63% of Americans believe global warming is happening, but county-level estimates range from 43 to 80%, leading to a diversity of political environments for climate policy. These estimates provide an important new source of information for policymakers, educators and scientists to more effectively address the challenges of climate change. Action on climate change requires public support. A study of public opinion in the United States reveals substantial variation across the nation.

Legislative staff link Members of Congress and their constituents, theoretically facilitating democratic representation. Yet, little research has examined whether Congressional staff actually recognize the preferences of their Members’ constituents. Using an original survey of senior US Congressional staffers, we show that staff systematically mis-estimate constituent opinions. We then evaluate the sources of these misperceptions, using observational analyses and two survey experiments. Staffers who rely more heavily on conservative and business interest groups for policy information have more skewed perceptions of constituent opinion. Egocentric biases also shape staff perceptions. Our findings complicate assumptions that Congress represents constituent opinion, and help to explain why Congress often appears so unresponsive to ordinary citizens. We conclude that scholars should focus more closely on legislative aides as key actors in the policymaking process, both in the United States and across other advanced democracies.

When political action entails individual costs but group-contingent benefits, political participation may depend on an individual’s perceptions of others’ beliefs; yet detailed empirical attention to these second-order beliefs – beliefs about the beliefs of others – remains rare. We offer the first comprehensive examination of the distribution and content of second-order climate beliefs in the United States and China, drawing from six new opinion surveys of mass publics, political elites and intellectual elites. We demonstrate that all classes of political actors have second-order beliefs characterized by egocentric bias and global underestimation of pro-climate positions. We then demonstrate experimentally that individual support for pro-climate policies increases after respondents update their second-order beliefs. We conclude that scholars should focus more closely on second-order beliefs as a key factor shaping climate policy inaction and that scholars can use the climate case to extend their understanding of second-order beliefs more broadly.

Abstract As climate change intensifies, global publics will experience more unusual weather and extreme weather events. How will individual experiences with these weather trends shape climate change beliefs, attitudes, and behaviors? In this article, we review 73 papers that have studied the relationship between climate change experiences and public opinion. Overall, we find mixed evidence that weather shapes climate opinions. Although there is some support for a weak effect of local temperature and extreme weather events on climate opinion, the heterogeneity of independent variables, dependent variables, study populations, and research designs complicate systematic comparison. To advance research on this critical topic, we suggest that future studies pay careful attention to differences between self-reported and objective weather data, causal identification, and the presence of spatial autocorrelation in weather and climate data. Refining research designs and methods in future studies will help us understand the discrepancies in results, and allow better detection of effects, which have important practical implications for climate communication. As the global population increasingly experiences weather conditions outside the range of historical experience, researchers, communicators, and policymakers need to understand how these experiences shape-and are shaped by-public opinions and behaviors.

Abstract Climate change policy is generally modeled as a global collective action problem structured by free-riding concerns. Drawing on quantitative data, archival work, and elite interviews, we review empirical support for this model and find that the evidence for its claims is weak relative to the theory’s pervasive influence. We find, first, that the strongest collective action claims appear empirically unsubstantiated in many important climate politics cases. Second, collective action claims—whether in their strongest or in more nuanced versions—appear observationally equivalent to alternative theories focused on distributive conflict within countries. We argue that extant patterns of climate policy making can be explained without invoking free-riding. Governments implement climate policies regardless of what other countries do, and they do so whether a climate treaty dealing with free-riding has been in place or not. Without an empirically grounded model for global climate policy making, institutional and political responses to climate change may ineffectively target the wrong policy-making dilemma. We urge scholars to redouble their efforts to analyze the empirical linkages between domestic and international factors shaping climate policy making in an effort to empirically ground theories of global climate politics. Such analysis is, in turn, the topic of this issue’s special section.