ObjectivesThis study analyzed salivary samples of COVID-19 patients and compared the results with their clinical and laboratory data.MethodsSalivary samples of 25 COVID-19 patients were analyzed by rRT-PCR. The following data were collected: age, sex, comorbidities, drugs. Lactate dehydrogenase (LDH) and ultrasensitive reactive C protein (usRCP) values were registered on the same day when a salivary swab was collected. Prevalence of positivity in saliva and association between clinical data and the cycle threshold as a semiquantitative indicator of viral load were considered.ResultsTwenty-five subjects were recruited into this study, 17 males and 8 females. The mean age was 61.5 +/− 11.2 years. Cardiovascular and/or dysmetabolic disorders were observed in 65.22% of cases. All the samples tested positive for the presence of SARS-CoV-2, while there was an inverse association between LDH and Ct values. Two patients showed positive salivary results on the same days when their pharyngeal or respiratory swabs showed conversion.ConclusionsSaliva is a reliable tool to detect SARS-CoV-2. The role of saliva in COVID-19 diagnosis could not be limited to a qualitative detection of the virus, but it may also provide information about the clinical evolution of the disease.

Abstract Background The Coronavirus Disease 19 (COVID-19) pandemic brought significant disruption to in-hospital medical training. Virtual reality simulating the clinical environment has the potential to overcome this issue and can be particularly useful to supplement the traditional in-hospital medical training during the COVID-19 pandemic, when hospital access is banned for medical students. The aim of this study was to assess medical students’ perception on fully online training including simulated clinical scenarios during COVID-19 pandemic. Methods From May to July 2020 when in-hospital training was not possible, 122 students attending the sixth year of the course of Medicine and Surgery underwent online training sessions including an online platform with simulated clinical scenarios (Body Interact™) of 21 patient-based cases. Each session focused on one case, lasted 2 h and was divided into three different parts: introduction, virtual patient-based training, and debriefing. In the same period, adjunctive online training with formal presentation and discussion of clinical cases was also given. At the completion of training, a survey was performed, and students filled in a 12-item anonymous questionnaire on a voluntary basis to rate the training quality. Results were reported as percentages or with numeric ratings from 1 to 4. Due to the study design, no sample size was calculated. Results One hundred and fifteen students (94%) completed the questionnaire: 104 (90%) gave positive evaluation to virtual reality training and 107 (93%) appreciated the format in which online training was structured. The majority of participants considered the platform of virtual reality training realistic for the initial clinical assessment (77%), diagnostic activity (94%), and treatment options (81%). Furthermore, 97 (84%) considered the future use of this virtual reality training useful in addition to the apprenticeship at patient’s bedside. Finally, 32 (28%) participants found the online access difficult due to technical issues. Conclusions During the COVID-19 pandemic, online medical training including simulated clinical scenarios avoided training interruption and the majority of participant students gave a positive response on the perceived quality of this training modality. During this time frame, a non-negligible proportion of students experienced difficulties in online access to this virtual reality platform.

The correlation between TNM staging and histology variations in a sample of patients who underwent neoadjuvant chemotherapy demonstrates a positive impact on both increasing conservative surgery and achieving pCR, resulting in better outcomes in terms of disease-free survival (DFS) and the risk of relapse. Benefits have also been highlighted in terms of cosmetic outcomes, postoperative complications, and psychological benefits. However, the overall outcomes must be evaluated according to the subtype and individual characteristics of the patients.

Torque Teno Virus (TTV) is a ubiquitous component of the human virome, not associated with any disease. As its load increases when the immune system is compromised, such as in kidney transplant (KT) recipients, TTV load monitoring has been proposed as a method to assess immunosuppression. In this prospective study, TTV load was measured in plasma and urine samples from 42 KT recipients, immediately before KT and in the first 150 days after it. Data obtained suggest that TTV could be a relevant marker for evaluating immune status and could be used as a guide to predict the onset of infectious complications in the follow-up of KT recipients. Since we observed no differences considering distance from transplantation, while we found a changing trend in days before viral infections, we suggest to consider changes over time in the same subjects, irrespective of time distance from transplantation.