Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
CZ
Corinna Zygourakis
Author with expertise in Improving Communication in Referral Process
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
27
/
i10-index:
55
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Gender Differences in Electronic Health Record Usage Among Surgeons

Karen Malacon et al.Jul 23, 2024
Importance Understanding gender differences in electronic health record (EHR) use among surgeons is crucial for addressing potential disparities in workload, compensation, and physician well-being. Objective To investigate gender differences in EHR usage patterns. Design, Setting, and Participants This cross-sectional study examined data from an EHR system (Epic Signal) at a single academic hospital from January to December 2022. Participants included 224 attending surgeons with patient encounters in the outpatient setting. Statistical analysis was performed from May 2023 to April 2024. Exposures Surgeon’s gender. Main Outcomes and Measures The primary outcome variables were progress note length, documentation length, time spent in medical records, and time spent documenting patient encounters. Continuous variables were summarized with median and IQR and assessed via the Kruskal-Wallis test. Categorical variables were summarized using proportion and frequency and compared using the χ 2 test. Multivariate linear regression was used with primary EHR usage variables as dependent variables and surgeon characteristics as independent variables. Results This study included 222 529 patient encounters by 224 attending surgeons, of whom 68 (30%) were female and 156 (70%) were male. The median (IQR) time in practice was 14.0 (7.8-24.3) years. Male surgeons had more median (IQR) appointments per month (78.3 [39.2-130.6] vs 57.8 [25.7-89.8]; P = .005) and completed more medical records per month compared with female surgeons (43.0 [21.8-103.9] vs 29.1 [15.9-48.1]; P = .006). While there was no difference in median (IQR) time spent in the EHR system per month (664.1 [301.0-1299.1] vs 635.0 [315.6-1192.0] minutes; P = .89), female surgeons spent more time logged into the system both outside of 7 am to 7 pm (36.4 [7.8-67.6] vs 14.1 [5.4-52.2] min/mo; P = .05) and outside of scheduled clinic hours (134.8 [58.9-310.1] vs 105.2 [40.8-214.3] min/mo; P = .05). Female surgeons spent more median (IQR) time per note (4.8 [2.6-7.1] vs 2.5 [0.9-4.2] minutes; P &amp;lt; .001) compared with male surgeons. Male surgeons had a higher number of median (IQR) days logged in per month (17.7 [13.8-21.3] vs 15.7 [10.7-19.7] days; P = .03). Female surgeons wrote longer median (IQR) inpatient progress notes (6025.1 [3692.1-7786.7] vs 4307.7 [2808.9-5868.4] characters/note; P = .001) and had increased outpatient document length (6321.1 [4079.9-7825.0] vs 4445.3 [2934.7-6176.7] characters/note; P &amp;lt; .001). Additionally, female surgeons wrote a higher fraction of the notes manually (17% vs 12%; P = .006). After using multivariable linear regression models, male gender was associated with reduced character length for both documentations (regression coefficient, −1106.9 [95% CI, −1981.5 to −232.3]; P = .01) and progress notes (regression coefficient, −1119.0 [95% CI, −1974.1 to −263.9]; P = .01). Male gender was positively associated with total hospital medical records completed (regression coefficient, 47.3 [95% CI, 28.3-66.3]; P &amp;lt; .001). There was no difference associated with gender for time spent in each note, time spent outside of 7 am to 7 pm , or time spent outside scheduled clinic hours. Conclusions and Relevance This cross-sectional study of EHR data found that female surgeons spent more time documenting patient encounters, wrote longer notes, and spent more time in the EHR system compared with male surgeons. These findings have important implications for understanding the differential burdens faced by female surgeons, including potential contributions to burnout and payment disparities.
0
Citation1
0
Save
0

Analyzing Large Language Models’ Responses to Common Lumbar Spine Fusion Surgery Questions: A Comparison Between ChatGPT and Bard

Siegmund Lang et al.Jun 27, 2024
Objective: In the digital age, patients turn to online sources for lumbar spine fusion information, necessitating a careful study of large language models (LLMs) like chat generative pre-trained transformer (ChatGPT) for patient education.Methods: Our study aims to assess the response quality of Open AI (artificial intelligence)’s ChatGPT 3.5 and Google’s Bard to patient questions on lumbar spine fusion surgery. We identified 10 critical questions from 158 frequently asked ones via Google search, which were then presented to both chatbots. Five blinded spine surgeons rated the responses on a 4-point scale from ‘unsatisfactory’ to ‘excellent.’ The clarity and professionalism of the answers were also evaluated using a 5-point Likert scale.Results: In our evaluation of 10 questions across ChatGPT 3.5 and Bard, 97% of responses were rated as excellent or satisfactory. Specifically, ChatGPT had 62% excellent and 32% minimally clarifying responses, with only 6% needing moderate or substantial clarification. Bard’s responses were 66% excellent and 24% minimally clarifying, with 10% requiring more clarification. No significant difference was found in the overall rating distribution between the 2 models. Both struggled with 3 specific questions regarding surgical risks, success rates, and selection of surgical approaches (Q3, Q4, and Q5). Interrater reliability was low for both models (ChatGPT: k = 0.041, p = 0.622; Bard: k = -0.040, p = 0.601). While both scored well on understanding and empathy, Bard received marginally lower ratings in empathy and professionalism.Conclusion: ChatGPT3.5 and Bard effectively answered lumbar spine fusion FAQs, but further training and research are needed to solidify LLMs’ role in medical education and healthcare communication.
0
Citation1
0
Save