Glaciers cover ∼10% of the Earth’s land surface, but they are shrinking rapidly across most parts of the world, leading to cascading impacts on downstream systems. Glaciers impart unique footprints on river flow at times when other water sources are low. Changes in river hydrology and morphology caused by climate-induced glacier loss are projected to be the greatest of any hydrological system, with major implications for riverine and near-shore marine environments. Here, we synthesize current evidence of how glacier shrinkage will alter hydrological regimes, sediment transport, and biogeochemical and contaminant fluxes from rivers to oceans. This will profoundly influence the natural environment, including many facets of biodiversity, and the ecosystem services that glacier-fed rivers provide to humans, particularly provision of water for agriculture, hydropower, and consumption. We conclude that human society must plan adaptation and mitigation measures for the full breadth of impacts in all affected regions caused by glacier shrinkage.

Abstract Intact peatlands provide hydrological ecosystem services, such as regulating water regimes and immobilizing pollutants within catchments. Climate change impacts including drought and wildfire may impair their functioning, potentially impacting ecosystem service delivery. Here we investigate stream water quality changes following the combined impacts of a summer drought and wildfire in a peat‐dominated catchment in the UK during 2018. The study catchment stores legacy pollutants (i.e., metals) due to past industrial activity, thus making it particularly susceptible to pollutant release during wildfires. We quantified changes in water chemistry during five storm events over a 9‐month period following the wildfire. Concentration‐discharge (C‐Q) relationships for nine solutes were analyzed to explore changes in activation and connectivity of solute source zones. Hysteresis and flushing indices of C‐Q responses further described solute dynamics during storm events. We found that most nutrient and base cation concentrations in the stream discharge were highest in the immediate post‐fire storm events and decreased during subsequent autumn and spring storms. Metal concentrations increased during autumn and spring storms, indicating delayed mobilization from within‐peat or distal headwater sources. Our findings suggest that seasonal re‐wetting and hydrologic connectivity following disturbance influenced solute source zone activation and transport in the study catchment. Water quality responses associated with wildfire and drought were primarily observed in the months following the wildfire, suggesting mobilization of pollutants peaks shortly after fire. Our results contribute to a critical understanding of the future of water quality risks in temperate peatland catchments subject to disturbances exacerbated by climate change.

Abstract In‐situ dissolved organic matter (DOM) monitoring frequencies have often been chosen for convenience or based on perceived wisdom, without fully assessing their impact on representation of DOM dynamics. To address this gap, we collected 5‐min fluorescence data in an urban headwater and resampled it at coarser intervals to investigate the impact of monitoring frequencies on the detectability of DOM dynamics during storms. Expecting hydrometeorological conditions to modify the impact of monitoring frequency, we categorized 85 storm events into groups: Group A (low intensity, short duration), Group B (high intensity, short duration), and Group C (low intensity, long duration). Surprisingly, our analysis indicated that monitoring frequency has minimal influence on commonly used biogeochemical indexes (e.g., maximum, hysteresis and flushing index), which are employed to characterize solute behavior, regardless of storm type. To facilitate a direct comparison between monitoring frequencies, we back‐interpolated coarser data into 5‐min intervals and calculated mean squared errors by comparing them with original high‐resolution data. Our findings indicated that in colder periods with predominately Type A and C storms, a coarser monitoring frequency (>30 min) can capture DOM dynamics. Conversely, in warmer periods when Type B storms dominate, a finer frequency (≤15 min) is necessary to capture key solute chemograph processes (e.g., first flush and dilution). Generally, we suggest a 15‐min monitoring frequency as optimal for similar urban headwater systems, and advocate an adaptive approach based on seasonal variations to improve efficiency, especially when power, data transfer, and storage are constraints.