The metaverse has the potential to extend the physical world using augmented and virtual reality technologies allowing users to seamlessly interact within real and simulated environments using avatars and holograms. Virtual environments and immersive games (such as, Second Life, Fortnite, Roblox and VRChat) have been described as antecedents of the metaverse and offer some insight to the potential socio-economic impact of a fully functional persistent cross platform metaverse. Separating the hype and “meta…” rebranding from current reality is difficult, as “big tech” paints a picture of the transformative nature of the metaverse and how it will positively impact people in their work, leisure, and social interaction. The potential impact on the way we conduct business, interact with brands and others, and develop shared experiences is likely to be transformational as the distinct lines between physical and digital are likely to be somewhat blurred from current perceptions. However, although the technology and infrastructure does not yet exist to allow the development of new immersive virtual worlds at scale - one that our avatars could transcend across platforms, researchers are increasingly examining the transformative impact of the metaverse. Impacted sectors include marketing, education, healthcare as well as societal effects relating to social interaction factors from widespread adoption, and issues relating to trust, privacy, bias, disinformation, application of law as well as psychological aspects linked to addiction and impact on vulnerable people. This study examines these topics in detail by combining the informed narrative and multi-perspective approach from experts with varied disciplinary backgrounds on many aspects of the metaverse and its transformational impact. The paper concludes by proposing a future research agenda that is valuable for researchers, professionals and policy makers alike.

The digitalization phenomenon is leveraging new relationship models through the entire supply chain network. In this outlook, blockchain is a cutting-edge technology that is already transforming and remodeling the relationships between all members of logistics and supply chain systems. Yet, while studies on blockchain have gained a relative pace over the recent years, the literature on this topic does not report sufficient research cases on blockchain adoption behavior at the individual level. The present study, therefore, aims to bridge this gap, notably by helping understand the individual blockchain adoption behavior in the logistics and supply chain field in India and the USA. Drawing on the emerging literature on blockchain, supply chain and network theory, as well as on technology acceptance models (TAMs), we have developed a model based on a slightly-altered version of the classical unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). The model being developed was then estimated using the Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). As the model was eventually supported, the results obtained revealed the existence of distinct adoption behaviors between India-based and USA-based professionals. In parallel, the findings appear as a useful contribution to and a sign of progress for the literature on IT adoption, SCM, and blockchain.

The coronavirus (COVID-19) outbreak shows that pandemics and epidemics can seriously wreak havoc on supply chains (SC) around the globe. Humanitarian logistics literature has extensively studied epidemic impacts; however, there exists a research gap in understanding of pandemic impacts in commercial SCs. To progress in this direction, we present a systematic analysis of the impacts of epidemic outbreaks on SCs guided by a structured literature review that collated a unique set of publications. The literature review findings suggest that influenza was the most visible epidemic outbreak reported, and that optimization of resource allocation and distribution emerged as the most popular topic. The streamlining of the literature helps us to reveal several new research tensions and novel categorizations/classifications. Most centrally, we propose a framework for operations and supply chain management at the times of COVID-19 pandemic spanning six perspectives, i.e., adaptation, digitalization, preparedness, recovery, ripple effect, and sustainability. Utilizing the outcomes of our analysis, we tease out a series of open research questions that would not be observed otherwise. Our study also emphasizes the need and offers directions to advance the literature on the impacts of the epidemic outbreaks on SCs framing a research agenda for scholars and practitioners working on this emerging research stream.

Blockchain technologies have captured the imagination of scholars, managers, and practitioners around the world. It is widely accepted by these actors that blockchain is not a buzzword, but a highly disruptive technology that is already remodeling the organizations and their supply chain business models. Despite the meaningful advance in the last years, blockchain applications regarding the operations and supply chain management (OSCM) are still in their infancy. Little is known about the role of blockchain in terms of operations traceability, as well in areas such as e-commerce, agriculture, public services, etc. Therefore, this Special Issue seeks to extend our understanding of blockchain applications in OSCM and how firms create and capture business value with blockchain. To this effect, this Special Issue will provide a well-articulated and in-depth discussion of the role of blockchain in creating value in the domain of OSCM. Specifically, it is expected that more light is shed on how blockchain integrates with and impacts new business models, transforms relationships, and improves performance and competitive advantage in OSCM. Also, the evolution of blockchain was reviewed in order to provide a strong background to the readers. The literature review was performed taking into account a bibliometric perspective of blockchain-related publications. The review supports the importance of this Special Issue by highlighting the urgent needs of this topic in this reputable journal. Finally, we provide future research directions and a guide for the papers presented in this Special Issue.

The adoption of technologies by the operations and supply chain management (OSCM) field is leading to extraordinary disruptions. And with the rapid emergence of cutting-edge and more disruptive technologies, the OSCM is striving to take advantage of such innovations, but they are bringing in their wake a number of challenges. One of those disruptive technologies is blockchain, which is increasingly accepted in virtually all industries. This study aims to investigate the blockchain technology (BCT) adoption behaviour and possible barriers in the Brazilian OSCM context. We developed a model drawing on the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) model, the supply chain literature, and the emerging literature on BCT. We empirically validated the proposed model with Brazilian operations and supply chain professionals by using the partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM). Our findings revealed that facilitating conditions, trust, social influence, and effort expectancy are the most critical constructs that directly affect BCT adoption. Unexpectedly, performance expectancy appeared not decisive in terms of predicting BCT adoption. This study contributes to advancing and stimulating the theory about BCT adoption behaviour in supply chains, as well as important managerial implications, which may be more critical for emerging economies.

Purpose The Industry 4.0 phenomenon is bringing unprecedented disruptions for all traditional business models and hastening the need for a redesign and digitisation of activities. In this context, the literature concerning the digital supply chain (DSC) and its capabilities are in the early stages. To bridge this gap, the purpose of this paper is to propose a framework for digital supply chain capabilities (DSCCs). Design/methodology/approach This paper uses a narrative literature approach, based on the main Industry 4.0 elements, supply chain and the emerging literature concerning DSC disruptions, to build an integrative framework to shed light on DSCCs. Findings The study identifies seven basic capabilities that shape the DSCC framework and six main enabler technologies, derived from 13 propositions. Research limitations/implications The proposed framework can bring valuable insights for future research development, although it has not been tested yet. Practical implications Managers, practitioners and all involved in the digitalisation phenomenon can utilise the framework as a starting point for other business digitalisation projects. Originality/value This study contributes to advancing the DSC literature, providing a well-articulated discussion and a framework regarding the capabilities, as well as 13 propositions that can generate valuable insights for other studies.

The emergence of Industry 4.0 has brought in its wake an important number of challenges and opportunities for organisations across the globe. To cope with such a fast-changing environment, organisations have been steadily implementing different types of technologies, and at different stages. One of the most disruptive and promising technology is blockchain, and its potential to transform various aspects of organisations’ business and operations, including the supply chain relationships, is tremendous. In line with the global research trend in this domain, this paper proposes a multi-stage model of adoption (intention, adoption, and routinisation stages), for a better understanding of blockchain diffusion across supply chains. We drew on the diffusion of innovations theory, the resource-based view, dynamic capability, the technology adoption model, and the institutional theory to propose a multi-stage model. We validated the model using PLS-SEM, which was applied on data collected in India and the U.S. Our results showed that, from one country to another, there are essential differences in the variables that determine blockchain innovation and in the stage of diffusion. Additionally, our proposed model provided a good explanation at all stages of blockchain diffusion. This study offers significant and valuable contributions in terms of theory and management.