XG
Xiang Gao
Author with expertise in Sports Science and Performance Analysis
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(50% Open Access)
Cited by:
10
h-index:
16
/
i10-index:
28
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Exploring the potent enhancement effects of plyometric training on vertical jumping and sprinting ability in sports individuals

Lin Xie et al.Sep 6, 2024
Objective This meta-analysis examines the impact of different combinations of plyometric training (complexity, training volume, and rest intervals) on immediate vertical jump and sprint performance in athletes. Methods A systematic search was conducted in four databases, and Cochrane guidelines were used to evaluate the quality of included studies. Review Manager 5.4 software was employed to analyze outcome measures. Nineteen randomized controlled trials involving 293 participants were included. Results Single plyometric training-induced post-activation potentiation (PAP) had a slight positive effect on vertical jump performance [SMD = −0.24, 95% CI (−0.38, −0.1), P = 0.0009]. Optimal results were observed with rest intervals of 0.3–4 min (SMD = 0.30, P = 0.0008). Sprint performance showed slight improvement [SMD = 0.27, 95% CI (0.03, 0.52), P = 0.03]. Complex plyometric training had a moderate effect on vertical jump performance [SMD = 0.58, 95% CI (−0.86, −0.23), P = 0.002], with the best outcomes seen with rest intervals exceeding 8 min (SMD = 0.77). Sprint performance also improved significantly [SMD = 0.8, 95% CI (0.01, 1.59), P = 0.05]. Single-session plyometric training did not significantly enhance vertical jump performance [SMD = −0.19, 95% CI (−0.41, −0.02), P = 0.07], but had a notable effect on sprint performance [SMD = 0.8, 95% CI (0.01, 1.59), P = 0.05], particularly with rest intervals exceeding 8 min (SMD = 0.77). Multiple-session plyometric training improved vertical jump (SMD = 0.43, 95% CI [0.01, 1.59), P = 0.00001 &lt; 0.05], with optimal effects observed at rest intervals of 5–7 min (SMD = 0.64). Sprint performance also improved [SMD = 0.46, 95% CI (0.01, 0.81), P = 0.01 &lt; 0.05]. Conclusion Plyometric training as an activation method has significant enhancing effects, depending on training complexity, volume, and rest intervals.
0

Photoionization process of the hydrogenlike carbon ion embedded in warm and hot dense plasmas

S. Lu et al.May 29, 2024
Complicated many-body interactions between ions and surrounding particles exist in warm and hot dense plasmas. It will significantly alter the atomic structures and dynamic properties of the embedded ions. Recently, the atomic-state-dependent (ASD) screening model has been proposed and shown to be valid for investigating the screening effect in warm and hot dense plasmas over a wide range of electron densities and temperatures. By employing the ASD model, we investigate the photoionization process for the hydrogenlike carbon ion embedded in warm and hot dense plasmas with corresponding Coulomb coupling parameter ranges of 0.05 \ensuremath{\le} \ensuremath{\Gamma} \ensuremath{\le} 1.16, where \ensuremath{\Gamma} characterizes the ratio of the average potential to thermal energy. It is found that there are stronger plasma screening effects on the ionization energy and photoionization cross section due to the negative-energy electron distributions considered in the ASD model compared to those considering only free electrons. The present results from the ASD model show reasonable agreement with the classical Debye-H\"uckel (DH) model in weakly coupled plasmas. However, significant deviations of the ionization energy and cross section between these two models are observed in moderately and strongly coupled plasmas, due to the approximate treatment of the plasma-electron density distribution of the DH model. In the region of low photoelectron energies, the positions of the shape resonance peaks of the cross sections obtained from the ASD model differ significantly from those of the DH model due to the different screening effects.