Bipolar disorder (BD) is a severe psychiatric illness characterized by a chronic course and recurrent episodes, including residual depressive symptoms even during euthymic phases. These symptoms, although not meeting criteria for a depressive episode, are linked to relapse risk and impaired social functioning. This study aims to assess whether Virtual Reality Cognitive Remediation Training reduces depressive symptoms below the clinical threshold in individuals with BD.

Background: Health-related quality of life (H-QoL) is a critical measure in bipolar disorder (BD). Recent trials using virtual reality (VR) have shown potential in improving H-QoL. However, VR’s effect on the H-QoL of people with BD needs to be further explored. Methods: This study involved a secondary analysis of a feasibility randomized controlled trial, focusing on “quality of life”. Participants (aged 18–75) diagnosed with bipolar disorder were randomized into two groups. The experimental group used the CEREBRUM VR app, while the control group received the usual care. Quality of life was assessed using the Short-Form Health Survey (SF-12). Results: A total of 39 individuals in the experimental group and 25 in the control group represent the final samples. The results showed a greater improvement in the SF-12 total score in the experimental group (8.7%) compared to the control group (F = 66.851 p < 0.0001), specifically in the dimension of physical activity limitation, emotional impact, concentration, pain, calmness, energy levels, discouragement, and social activities. Conclusions: This study demonstrated an improvement in QoL for individuals with BD following a VR intervention. As a feasibility study, this secondary outcome needs to be confirmed by further phase III studies. If confirmed, VR could offer valuable rehabilitation tools and insights into the pathogenesis and treatment of BD.

Schizophrenia (SCZ) and schizoaffective disorder (SAD) are severe and complex psychiatric disorders whose liability threshold is modulated by the interplay of biological, mainly genetic, and environmental factors. Consistent evidence has pointed to the role of serum brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) as a plausible illness biomarker in SCZ spectrum disorders. There is no consensus, however, on the temporal trajectory of this decline. Here, we present a secondary analysis of the Longitudinal Assessment of BDNF in Sardinian Psychotic patients (LABSP) study, focusing on the impact of antipsychotic therapy, particularly long‐acting injectable (LAI), on the longitudinal trajectory of serum BDNF levels and analyzing the effect of BDNF genetic variants. LABSP patients were assessed every 6 months for a series of measures, including the assessment of BDNF serum levels over 24 months. Blood samples for each patient were taken at the same time of the day (between 8:00 and 10:00 a.m.). BDNF serum levels were determined using the BDNF ELISA Kit. Four tag single nucleotide polymorphisms (SNPs) within the BDNF gene (rs1519480, rs11030104, rs6265 [Val66Met], and rs7934165) were selected using standard parameters and analyzed with polymerase chain reaction (PCR). Mixed‐effects linear regression models (MLRMs) were used to analyze longitudinal data. Twenty‐four patients out of 105 LABSP (22.9%) patients received therapy with LAI. Analysis with MLRM showed a significant effect of LAI treatment associated with increasing serum BDNF levels ( Z = 2.2, p = 0.02). However, oral antipsychotics did not significantly impact the longitudinal trajectory of serum BDNF levels ( Z = 0.15, p = 0.9). There was no moderating effect of variants within the BDNF gene on the identified association. We identified a significant longitudinal increase in serum BDNF in SCZ and SAD patients treated with LAI antipsychotic therapy. The significant impact of this preparation of antipsychotic treatment on serum BDNF, despite the limited sample size, points to a moderate to large magnitude of effect that should be investigated in future prospective studies.

Identifying phenotypes at high risk of suicidal behaviour is a relevant objective of clinical and translational research and can facilitate the identification of possible candidate biomarkers. We probed the potential association and eventual stability of neuropsychological profiles and serum BDNF concentrations with lifetime suicide ideation and attempts (LSI and LSA, respectively) in individuals with schizophrenia (SCZ) and schizoaffective disorder (SCA) in a 2-year follow-up study. A secondary analysis was conducted on a convenience sample of previously recruited subjects from a single outpatient clinic. Retrospectively assessed LSI and LSA were recorded by analysing the available longitudinal clinical health records. LSI + LSA subjects consistently exhibited lower PANSS-defined negative symptoms and better performance in the BACS-letter fluency subtask. There was no significant association between BDNF levels and either LSI or LSA. We found a relatively stable pattern of lower negative symptoms over two years among patients with LSI and LSA. No significant difference in serum BDNF concentrations was detected. The translational viability of using neuropsychological profiles as a possible avenue for the identification of populations at risk for suicide behaviours rather than the categorical diagnosis represents a promising option but requires further confirmation.