GS
Guohai Su
Author with expertise in Cholesterol-lowering Treatment
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(83% Open Access)
Cited by:
484
h-index:
24
/
i10-index:
49
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Single-step methods for genomic evaluation in pigs

Ole Christensen et al.Jan 1, 2012
Genetic evaluation based on information from phenotypes, pedigree and markers can be implemented using a recently developed single-step method. In this paper we compare accuracies of predicted breeding values for daily gain and feed conversion ratio (FCR) in Danish Duroc pigs obtained from different versions of single-step methods, the traditional pedigree-based method and the genomic BLUP (GBLUP) method. In particular, we present a single-step method with an adjustment of the genomic relationship matrix so that it is compatible to the pedigree-based relationship matrix. Comparisons are made for both genotyped and non-genotyped animals and univariate and bivariate models. The results show that the three methods with marker information (two single-step methods and GBLUP) produce more accurate predictions of genotyped animals than the pedigree-based method. In addition, single-step methods provide more accurate predictions for non-genotyped animals. The results also show that the single-step method with adjusted genomic relationship matrix produce more accurate predictions than the original single-step method. Finally, the results for the bivariate analyses show a somewhat improved accuracy and reduced inflation of predictions for FCR for the two single-step methods compared with the univariate analyses. The conclusions are: first, the methods with marker information improve prediction compared with the pedigree-based method; second, a single-step method, contrary to GBLUP, provides improved predictions for all animals compared to the pedigree-based method; and third, a single-step method should be used with an adjustment of the genomic relationship matrix.
0
Citation267
0
Save
0

[Inhibitors of RAS Might Be a Good Choice for the Therapy of COVID-19 Pneumonia].

Minghui Sun et al.Mar 12, 2020
The novel coronavirus 2019 (COVID-19) infected patients by binding human ACE2, leading to severe pneumonia and highly mortality rate in patients. At present, there is no definite and effective treatment for COVID-19. ACE2 plays an important role in the RAS, and the imbalance between ACE/Ang II/AT1R pathway and ACE2/Ang (1-7)/Mas receptor pathway in the RAS system will lead to multi-system inflammation. Increased ACE and Ang II are poor prognostic factors for severe pneumonia. Animal studies have shown that RAS inhibitors could effectively relieve symptoms of acute severe pneumonia and respiratory failure. The binding of COVID-19 and ACE2 resulted in the exhaustion of ACE2, and then ACE2/Ang (1-7)/Mas receptor pathway was inhibited. The balance of the RAS system was broken, and this would lead to the exacerbation of acute severe pneumonia. Therefore, we speculate that ACEI and AT1R inhibitors could be used in patients with COVID-19 pneumonia under the condition of controlling blood pressure, and might reduce the pulmonary inflammatory response and mortality.新型冠状病毒通过与人体血管紧张素转化酶2(ACE2)结合感染产生重症肺炎,传染性强,病死率高,目前无确切有效的治疗方式。ACE2是肾素-血管紧张素系统(RAS)的重要组成部分,RAS系统中ACE/Ang II/AT1R通路与ACE2/Ang(1-7)/Mas受体通路失衡将导致多系统炎症。ACE和Ang II升高是重症肺炎的不良预后因素。动物实验结果显示,应用RAS抑制剂可以有效缓解急性重症肺炎症状,缓解呼吸衰竭。新型冠状病毒与ACE2的结合导致ACE2耗竭,ACE2/Ang (1-7)/Mas受体通路受到抑制,RAS系统失衡,使新型冠状病毒肺炎患者病死率升高。因此,在控制血压的情况下,对新型冠状病毒肺炎患者应用ACEI及AT1R抑制剂,有可能减轻患者肺部炎症反应,降低患者病死率。.
0

Efficacy and Safety of Ongericimab in Chinese Patients With Primary Hypercholesterolemia and Mixed Dyslipidemia

Xiaozeng Wang et al.May 31, 2024
Background A phase 3 trial was conducted to evaluate the efficacy and safety of ongericimab, a monoclonal antibody that inhibits proprotein convertase subtilisin/kexin type 9, as an add‐on treatment to optimized lipid‐lowering therapy in Chinese patients with primary hypercholesterolemia and mixed dyslipidemia. Methods and Results A total of 806 patients who were receiving stable and optimized lipid‐lowering therapy but did not achieve their low‐density lipoprotein cholesterol (LDL‐C) targets were enrolled and randomly assigned in a 2:1:2:1 ratio to receive either ongericimab 150 mg or matching placebo every 2 weeks, or ongericimab 300 mg or matching placebo every 4 weeks for 52 weeks. Efficacy and safety were evaluated in 802 patients who received at least 1 dose of ongericimab or placebo. The primary end point was the percentage change in LDL‐C from baseline to week 24. Our findings demonstrated that the least‐squares mean difference of percentage change in LDL‐C from baseline to week 24 was −67.7% (95% CI, −72.5% to −63.0%; P <0.0001) in the ongericimab 150 mg every 2 weeks group compared with the placebo every 2 weeks group, and −61.2% (95% CI, −67.1% to −55.2%; P <0.0001) in the ongericimab 300 mg every 4 weeks group compared with the placebo every 4 weeks group. These reductions were sustained up to week 52. Furthermore, treatment with ongericimab favorably altered other lipid parameters. A similar incidence of adverse events was observed in the ongericimab and placebo groups. Conclusions Ongericimab, as an add‐on treatment to optimized lipid‐lowering therapy, significantly reduced LDL‐C and was well‐tolerated in Chinese patients with primary hyperlipidemia and mixed dyslipidemia who did not achieve their LDL‐C targets. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT04781114.