The complex dielectric permittivity, ε*(f) of aqueous solutions of methylene blue (MB) at various concentrations and temperatures was measured in lower frequency range (20 Hz − 2 MHz) using Agilent precision LCR meter. From ε*(f), complex impedance Z*(f), complex conductivitym*(f) and loss tangent (tan δ) were calculated. Loss tangent and conductivity spectra were used to calculate the electrode polarization relaxation time ( $$ {{\tau }}_{\text{E}\text{P}}$$ ) and molecular conductivity ( $$\wedge _m), $$ respectively. The study provides insight into the effect of variations in the concentration of MB in aqueous medium and temperature on its electrical characteristics.

Background: An instrumental delivery includes vacuum assisted delivery and obstetric forceps delivery, which is used to cut short the second stage of labour. In modern obstetric practice, there is increased rate of cesarean section worldwide. In India, incidence of operative vaginal deliveries (OVDs) varies between 2.5-5%. A successful instrumental delivery decreases the possibility of cesarean section and its morbidity and its implications for future pregnancy. Methods: A retrospective study was conducted in our tertiary care hospital, in department of Obstetrics and Gynecology from May 2022 to April 2024. All pregnant females with full term singleton pregnancy with cephalic presentation were included in this study. In this study, we studied indications, requirement of type of OVDs, maternal and perinatal outcomes. Results: In our study, incidence of instrumental deliveries was 4.25%. Use of instrumental delivery was more common in primigravida and most common indication was prolonged second stage of labour. Most common maternal morbidity was extension of episiotomy and fetal morbidity was birth asphyxia. 6 babies needed NICU admission. Few babies had low APGAR score at 1 and 5 minutes. Conclusions: Instrumental delivery has found to be safe and it is the best option to cesarean delivery.

Utilizing a precision LCR meter, the complex permittivity ε*(f) of methylene blue (MB) solutions in distilled water (DW) was determined at various temperatures and concentrations in the lower frequency range from 20 Hz to 2 MHz. The complex ac conductivity σ*(f) of the liquid samples was calculated using ε*(f). DC conductivity, σdc of the samples was also calculated. The effect of changes in temperature and concentration on the σ*(f) and ε*(f) of solutions are examined. A solution of MB in DW, ranging from diluted to concentrated, greatly enhances the electrical conductivity σdc. The empirical Casteel-Amis (CA) formula was employed to fit the experimental σdc values at different concentrations. Accurate measurement of complex permittivity of liquid solutions over wide range of concentration at broad range of frequencies and temperature is laborious and uneconomical. Therefore, we performed the complex permittivity measurement of the aqueous solution of MB over a limited concentration and temperature range over 201 frequency point. Then we used this experimental data in CatBoost regression model to predict the dielectric properties at intermediate frequencies and various concentrations. This model was employed to assess the performance of material characteristics using R-squared score. The study demonstrated that the CatBoost regression model can predict material performance at intermediate frequencies and concentrations while decreasing measurement resource needs by 60 %.

The complex dielectric permittivities were determined using a precision LCR meter of the binary mixtures of a polar liquid (methyl ethyl ketone, or MEK) and a non-polar liquid (dimethyl silicone fluid, or DMSF) at 303.15 K temperature. After determining the complex impedance (Z* (ω)) using the complex permittivity portion (ɛ* (ω)) of polar and nonpolar liquids, the complex impedance data (Z* (ω)) was fitted to the Nyquist Plot. Our research described here investigated the impact of ionic impurities in the pure MEK, DMSF and in their mixed state. The established parameters provided information on the impact of concentration changes on the electrical characteristics of the binary mixtures. Our research delved into utilizing machine learning (ML) techniques, such as random forest (RF), LightGBM, and XGBoost regressors, to improve the material design and prediction modeling. The main objective was to assess the efficacy of various regression techniques in evaluating the material characteristics performance. Experiments spanning from 30% to 50% of the data set were carried out, with performance metrics, like, R2 score and MAE, being utilized. Notably, the RF regressor demonstrated outstanding performance in these evaluations with an R2 score of 0.9999. The simulation results indicated that the ML-based techniques offer resource and time savings, serving as effective tools for predicting material performance at intermediate frequencies.

A precision LCR meter with a liquid dielectric cell was used for complex dielectric function [Formula: see text] of binary mixtures of N-Hexanol (n-HxOH) and N,N-Dimethylformamide (DMF) in the frequency range of 20[Formula: see text]Hz to 2[Formula: see text]MHz at 293.15[Formula: see text]K temperature. The data were utilized for various formalisms such as complex modulus spectra ([Formula: see text]), complex impedance spectra ([Formula: see text]), and complex conductivity spectra ([Formula: see text]). Complex permittivity data were fitted to the Cole–Cole Model. Different relaxation times like electrode polarization ([Formula: see text]), relaxation time ([Formula: see text]), and ionic conduction relaxation time ([Formula: see text]) were calculated and reported. Parameters like Debye Length ([Formula: see text]), Ion Mobility ([Formula: see text]), Mobile Ion Concentration ([Formula: see text]), and Ion Diffusivity (D) were determined. The study is used to determine the effect of concentration dependent on different dielectric and electrical properties of the binary mixtures.

Abstract Complex permittivity of Corn, Jowar, Ashoka and Banana plant leaves was measured using a Vector Network Analyzer (Anritsu Shockline Model-MS46322A) over 500 MHz to 15 GHz frequency range, at different moisture contents. The dielectric constant ( $$\varepsilon$$ ε ′) and dielectric loss ( $$\varepsilon$$ ε ″) of the leaves decrease with decrease in moisture content over this frequency range. For the leaves having moisture content less than certain critical moisture level ( CML ), the values of $$\varepsilon$$ ε ′ and $$\varepsilon$$ ε ” remain almost constant with frequency variation. $$\varepsilon$$ ε ″ does not increase appreciably with the increase in moisture content up to CML . CML is found to vary for different types of leaves. At higher moisture level, $$\varepsilon$$ ε ′ and $$\varepsilon$$ ε ″ exhibit frequency dependence. Above certain moisture level in the leaves, $$\varepsilon$$ ε ″ starts to increase slowly with the increase in frequency above 3 GHz approaching towards the dielectric relaxation of water. The values of $$\varepsilon$$ ε ′ and $$\varepsilon$$ ε ″ were also measured for the extract of leaves and compared with the values calculated using Stogryn equations for the same salinity, and the results agree with the calculated values. The measured values of $$\varepsilon$$ ε ′ and $$\varepsilon$$ ε ″ for the leaves were compared with the values calculated using Debye–Cole dual dispersion dielectric model and are found to match very well.