Rainwater Harvesting (RWH) is increasingly recognized as a vital sustainable practice in urban environments, aimed at enhancing water conservation and reducing energy consumption. This study introduces an innovative integration of nano-composite materials as Silver Nanoparticles (AgNPs) into RWH systems to elevate water treatment efficiency and assess the resulting environmental and energy-saving benefits. Utilizing a regression analysis approach with Support Vector Machines (SVM) and K-Nearest Neighbors (KNN), this study will reach the study objective. In this study, the inputs are building attributes, environmental parameters, sociodemographic factors, and the algorithms SVM and KNN. At the same time, the outputs are predicted energy consumption, visual comfort outcomes, ROC-AUC values, and Kappa Indices. The integration of AgNPs into RWH systems demonstrated substantial environmental and operational benefits, achieving a 57% reduction in microbial content and 20% reductions in both chemical usage and energy consumption. These improvements highlight the potential of AgNPs to enhance water safety and reduce the environmental impact of traditional water treatments, making them a viable alternative for sustainable water management. Additionally, the use of a hybrid SVM-KNN model effectively predicted building energy usage and visual comfort, with high accuracy and precision, underscoring its utility in optimizing urban building environments for sustainability and comfort.

This study addresses the problem of recommending restaurants in emerging tourist destinations, taking into account factors vital in these locations, such as location, safety, price and services. The novel recommendation model is based on the well-known logical scoring of preferences (LSP) methodology. The system considers individual preferences across a hierarchy of criteria. The user can customize the recommender by providing suitability scores and aggregation operators for each criterion. The first contribution is the identification of relevant criteria for the selection of restaurants in emerging destinations and the definition of a new scoring system to manage user preferences regarding types of food. The second contribution of this study is the selection of appropriate conjunctive/disjunctive aggregation operators. The recommender system has been tested in a use case in Riohacha (Colombia), obtaining promising results in a wide range of user profiles.

La Escuela Naval de Cadetes “Almirante Padilla” (ENAP) cierra un año decisivo con importantes logros que reflejan su compromiso con la formación de excelencia y la generación de conocimiento aplicado. La renovación de su acreditación institucional en alta calidad ha sido un logro que consolida su prestigio como una de las instituciones líderes en formación marítima y fluvial, reforzando su compromiso con la excelencia académica, la investigación aplicada y el desarrollo sostenible del país. La reacreditación valida la solidez de los programas académicos de la ENAP, la alta cualificación de su cuerpo docente y la pertinencia de sus proyectos investigativos, elementos clave para abordar los desafíos contemporáneos de Colombia y la región. Este reconocimiento representa un pilar fundamental para el fortalecimiento de sus procesos formativos y científicos, proyectando a la ENAP como un referente académico y profesional a nivel internacional.

The influence of the process parameters, traverse, and rotational speeds of dissimilar friction stir welded joints of AA2024-O and AA6061-O aluminum alloys on the corrosion resistance was evaluated. Potentiodynamic tests using a 3.5% NaCl solution, open circuit potential, and polarization curves showed the corrosion behavior for the different welding parameters. These data were correlated with those obtained by mechanical tests (microhardness, tensile, and fracture analysis) and microstructure analysis by optical and scanning electron microscopy. It was observed that the combined effect of the parameters influenced the variation of corrosion resistance. This was evidenced mainly by the improvement of corrosion resistance at 1200 rpm–65 mm·min−1, which was related to the tendency of grain size and heat input presented. The corrosive attacks on the welded joints presented greater affectations in the presence of base material 1 (AA6061-O) with higher metallic dissolution. Corrosion attacks abovementioned were presented in different forms, such as pitting, localized, and selective, and they were observed by scanning electron microscopy. Finally, in corrosive and mechanical terms, the best performing condition was 1200 rpm and 65 mm·min−1 compared to the low parameter of 840 rpm and 45 mm·min−1.