In this work, the La substitution of iron and replacing the oxygen with fluorine are both adopted to expectantly enhance the rate performance and structure stability of LiFePO4 during working. The characterizations of X-ray diffraction, scanning electron microscope, transmission electron microscope, charging-discharging tests, electrochemical impedance spectroscopy and safety tests are used to investigate the influences of La3+ and F- doping on the LiFePO4. The results indicate the cathodes after La3+ doping not only deliver the larger lattice parameters and unit cell volume to broaden the lithium ions migration pathway and accelerate the Li+ diffusion speed, but also strengthen the whole bond energy of LiFePO4 owing to the high bond energy of La-O. In addition, the F replacement of O could increase the length of Li-O bonds and decrease the length of P-O bonds, further be helpful to enhance the Li+ diffusion between LiFePO4 phase and FePO4 phase due to the weakening of Li-O bonds. Finally, the La3+ and F- co-doped cathode delivers the superior discharge capacity of 139.3 mAh g-1 at 5C high rate and 127.2 mAh g-1 at -20 oC, with the high discharging capacity of 160.1 mAh g-1 after 100 cycles at 45 oC.

ABSTRACT Purpose The role of lower hemoglobin A1c (HbA1c) variability in the effect of sodium glucose cotransporter‐2 inhibitors (SGLT2i) on acute kidney injury (AKI) remains unclear. We compared AKI risk between SGLT2i and dipeptidyl peptidase 4 inhibitors (DPP4i) initiators. Additionally, we aimed to explore the extent to which SGLT2i's influence on AKI risk is mediated by reducing long‐term HbA1c variability. Methods Using 2018–2022 year data in Yinzhou Regional Health Care Database, we included adult, type 2 diabetes patients who were new users of SGLT2i or DPP4i. The effect of SGLT2i versus DPP4i on AKI, HbA1c variability, and AKI through HbA1c variability was compared using inverse probability of treatment weighted Cox proportional hazards models, median regression models, and causal mediation analysis. Results With a median follow‐up of 1.76 years, 19 717 adults (for SGLT2i, n = 6008; for DPP4i, n = 13 709) with type 2 diabetes were included. The adjusted hazard ratio for SGLT2i versus DPP4i was 0.79 (95% confidence interval [CI] 0.64–0.98) for AKI. The adjusted differences in median HbA1c variability score (HVS) and HbA1c reduction were −16.67% (95% CI: −27.71% to −5.62%) and −1.98% (95% CI: −14.34% to 10.38%), respectively. Furthermore, lower AKI risk associated with SGLT2i was moderately mediated (22.77%) through HVS. The results remained consistent across various subgroups and sensitivity analyses. Conclusions Compared to DPP4i, lower AKI risk associated with SGLT2i is moderately mediated through HbA1c variability. These findings enhance our understanding of the effect of SGLT2i on AKI and underscore the importance of considering HbA1c variability in diabetes treatment and management.

Extensive literature has well-documented the impacts of built and social environments on travel behavior. Recently, research attention has focused on the spatial, temporal, and socioeconomic heterogeneities of these impacts. This paper aims to contribute to this growing body of literature by studying the heterogeneity of travel behavior impacts of the built environment among individuals with different social networks. We argue that the built environment may influence travel behavior in different ways for individuals with varying social networks. Using data from a two-day activity-travel diary survey conducted in Shanghai in 2018, we examine how personal social networks mediate and moderate the relationships between the built environment and travel behavior. The modeling results show that personal social networks partially mediate and significantly moderate the effects of the built environment on travel behavior. This study contributes to both the literature on the built environment and travel behavior and that on social networks and travel behavior.

Abstract While the impacts of shared micromobility (SMM) on the environment and transport systems are being extensively researched, its societal implications and the influence of the social environment on the use of SMM remain largely unexplored. In this research, we investigate the interrelationships between the use of SMM, perceived overall accessibility, and social capital. We focus on two types of SMM – shared bikes and shared e-scooters – in three European countries: the Netherlands, England, and Sweden. We measure perceived overall accessibility through a multicriteria subjective evaluation of individuals’ ability to reach regular destinations, services, and activities. We consider multidimensional social capital measures: social trust, cooperativeness, reciprocity, network bonding, and network bridging. We use multivariate models to investigate the associations between perceived overall accessibility, SMM use, and social capital, and examine the dominant direction of these associations using the direct linear non-Gaussian acyclic model (DirectLiNGAM) and direction dependence analysis (DDA). We find that lower levels of perceived overall accessibility may contribute to lower levels of social trust, reciprocity, and cooperativeness. However, individuals with a lower level of perceived overall accessibility tend to use shared bikes more frequently, which in turn, may increase their social trust and cooperativeness. We also find that increased shared e-scooter use may contribute to increased network bonding, yet the frequency of use has no relation with perceived overall accessibility. Our research suggests that the introduction of shared bikes alone, independent of other measures aimed at encouraging their use, may help mitigate individual differences in social capital. We argue that the applied DirectLiNGAM and DDA help gain deeper insights into the likely causal relationship between transport and social capital in non-intervention studies.

This cross-sectional study evaluates the approval status and timeline and therapeutic value of urgently needed overseas drugs in China.

The National Health Commission of China established the National Hospital Drug Use Monitoring System in 2016.This system requires public hospitals to report drug use data every year, including the generic name of each drug, its formulation and cost and the quantity used.For this study, we extracted cross-sectional data on drug use in 2021 for 55 tertiary children's hospitals, which represented one third of all public children's hospitals in mainland China.Hospitals were divided into seven geographical regions: east, south, central, north, north-west, south-west and north-east China (online repository). 18,19The central region comprised Henan, Hubei and Hunan; the south region comprised Guangdong, Guangxi and Hainan; the north region comprised: Beijing, Hebei, Inner Mongolia, Shanxi and Tianjin; the east region comprised Anhui, Fujian, Jiangsu, Jiangxi, Shandong, Shanghai and Zhejiang; the south-west region comprised Chongqing, Guizhou,

Abstract Background Potentially inappropriate medications (PIMs) are common among older adults with cancer, but their association with overall survival (OS) among non-small cell lung cancer (NSCLC) patients remains unclear. This study aimed to investigate the association between the use of PIMs and OS in patients with NSCLC. Methods In this cohort study, we included patients ≥ 65 years with newly diagnosed NSCLC from January 2014 to December 2020. Potentially inappropriate medication (PIM) is defined by the Beers criteria of 2019 at baseline and within six months following the initiation of systemic therapy. Multivariable Cox regression model was built to assess the association between PIMs and overall survival (OS). Results We finally included 338 patients with a median follow-up for OS of 1777 days. The prevalence of patients receiving at least one PIM was 39.9% (135/338) and 61.2% (71/116) at baseline and after systemic therapy, respectively. The most important factor associated with PIM use was the number of prescribed medications ( P < 0.001). Baseline PIM use and PIM after systemic therapy were significantly associated with inferior OS (476 days vs. 844 days, P = 0.044; and 633 days vs. 1600 days, P = 0.007; respectively). In multivariable analysis, both baseline PIM use and PIM after systemic therapy were independent predictors of poor prognosis (adjusted HR, 1.33; 95% CI, 1.01–1.75; P = 0.041; and adjusted HR, 1.86; 95% CI, 1.11–3.14; P = 0.020; respectively). Conclusions PIMs are prevalent among older patients with NSCLC and are independent predictors of NSCLC prognosis. There is an urgent need for clinicians to conduct medication reconciliation and appropriate deprescribing for this population, especially for patients with multiple PIMs.