XZ
Xuan Zhang
Author with expertise in Targeted Protein Degradation in Biomedical Research
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(80% Open Access)
Cited by:
864
h-index:
40
/
i10-index:
85
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Discovery of piperlongumine as a potential novel lead for the development of senolytic agents

Yingying Wang et al.Nov 19, 2016
Accumulating evidence indicates that senescent cells play an important role in many age-associated diseases. The pharmacological depletion of senescent cells (SCs) with a "senolytic agent", a small molecule that selectively kills SCs, is a potential novel therapeutic approach for these diseases. Recently, we discovered ABT-263, a potent and highly selective senolytic agent, by screening a library of rationally-selected compounds. With this screening approach, we also identified a second senolytic agent called piperlongumine (PL). PL is a natural product that is reported to have many pharmacological effects, including anti-tumor activity. We show here that PL preferentially killed senescent human WI-38 fibroblasts when senescence was induced by ionizing radiation, replicative exhaustion, or ectopic expression of the oncogene Ras. PL killed SCs by inducing apoptosis, and this process did not require the induction of reactive oxygen species. In addition, we found that PL synergistically killed SCs in combination with ABT-263, and initial structural modifications to PL identified analogs with improved potency and/or selectivity in inducing SC death. Overall, our studies demonstrate that PL is a novel lead for developing senolytic agents.
0
Citation223
0
Save
2

Co-targeting BCL-XL and MCL-1 with DT2216 and AZD8055 synergistically inhibits small-cell lung cancer growth without causing on-target toxicities in mice

Sajid Khan et al.Sep 14, 2022
ABSTRACT Small-cell lung cancer (SCLC) is an aggressive malignancy with limited therapeutic options. The dismal prognosis in SCLC is in part associated with an upregulation of BCL-2 family anti-apoptotic proteins, including BCL-X L and MCL-1. Unfortunately, the currently available inhibitors of BCL-2 family anti-apoptotic proteins, except BCL-2 inhibitors, are not clinically relevant because of various on-target toxicities. We, therefore, aimed to develop an effective and safe strategy targeting these anti-apoptotic proteins with DT2216 (our platelet-sparing BCL-X L degrader) and AZD8055 (an mTOR inhibitor) to avoid associated on-target toxicities while synergistically optimizing tumor response. Through BH3 mimetic screening, we identified a subset of SCLC cell lines that is co-dependent on BCL-X L and MCL-1. After screening inhibitors of selected tumorigenic pathways, we found that AZD8055 selectively downregulates MCL-1 in SCLC cells and its combination with DT2216 synergistically killed BCL-X L /MCL-1 co-dependent SCLC cells, but not normal cells. Mechanistically, the combination caused BCL-X L degradation and suppression of MCL1 expression, and thus disrupted MCL-1 interaction with BIM leading to an enhanced apoptotic induction. In vivo , DT2216+AZD8055 combination significantly inhibited the growth of cell line-derived and patient-derived xenografts and reduced tumor burden accompanied with extended survival in a genetically-engineered mouse (GEM) model of SCLC without causing significant thrombocytopenia or other normal tissue injury. Thus, these preclinical findings lay a strong foundation for future clinical studies to test DT2216+mTOR inhibitor combination in a subset of SCLC patients whose tumors are co-driven by BCL-X L and MCL-1.
1

Rosetta’s Predictive Ability for Low-Affinity Ligand Binding in Fragment-Based Drug Discovery

Elleansar Okwei et al.Oct 19, 2022
Abstract Fragment-based drug discovery begins with the identification of small molecules with a molecular weight of usually less than 250 Da that weakly bind to the protein of interest. This technique is challenging for computational docking methods as binding is determined by only a few specific interactions. Inaccuracies in the energy function or slight deviations in the docking pose can lead to the prediction of incorrect binding or difficulties in ranking fragments in in silico screening. Here we test RosettaLigand by docking a series of fragments to a cysteine-depleted variant of the TIM-barrel protein, HisF. We compare the computational results with experimental NMR spectroscopy screens. NMR spectroscopy gives details on binding affinities of individual ligands, which allows assessment of the ligand-ranking ability by RosettaLigand, and also provides feedback on the location of the binding pocket, which serves as a reliable test of RosettaLigand’s ability to identify plausible binding poses. From a library screen of 3456 fragments, we identified a set of 31 ligands with intrinsic affinities to HisF with dissociation constants as low as 400 µM. The same library of fragments was blindly screened in silico . RosettaLigand was able to rank binders before non-binders with an area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristics (ROC) of 0.74. The docking poses observed for binders agreed with the binding pocket identified by NMR chemical shift perturbations for all fragments. Taken together, these results provide a baseline performance of RosettaLigand in a fragment-based drug discovery setting.
0