Background & AimsWe performed a genome-wide association study (GWAS) to identify genetic risk factors for drug-induced liver injury (DILI) from licensed drugs without previously reported genetic risk factors.MethodsWe performed a GWAS of 862 persons with DILI and 10,588 population-matched controls. The first set of cases was recruited before May 2009 in Europe (n = 137) and the United States (n = 274). The second set of cases were identified from May 2009 through May 2013 from international collaborative studies performed in Europe, the United States, and South America. For the GWAS, we included only cases with patients of European ancestry associated with a particular drug (but not flucloxacillin or amoxicillin-clavulanate). We used DNA samples from all subjects to analyze HLA genes and single nucleotide polymorphisms. After the discovery analysis was concluded, we validated our findings using data from 283 European patients with diagnosis of DILI associated with various drugs.ResultsWe associated DILI with rs114577328 (a proxy for A*33:01 a HLA class I allele; odds ratio [OR], 2.7; 95% confidence interval [CI], 1.9−3.8; P = 2.4 × 10−8) and with rs72631567 on chromosome 2 (OR, 2.0; 95% CI, 1.6−2.5; P = 9.7 × 10−9). The association with A*33:01 was mediated by large effects for terbinafine-, fenofibrate-, and ticlopidine-related DILI. The variant on chromosome 2 was associated with DILI from a variety of drugs. Further phenotypic analysis indicated that the association between DILI and A*33:01 was significant genome wide for cholestatic and mixed DILI, but not for hepatocellular DILI; the polymorphism on chromosome 2 was associated with cholestatic and mixed DILI as well as hepatocellular DILI. We identified an association between rs28521457 (within the lipopolysaccharide-responsive vesicle trafficking, beach and anchor containing gene) and only hepatocellular DILI (OR, 2.1; 95% CI, 1.6−2.7; P = 4.8 × 10−9). We did not associate any specific drug classes with genetic polymorphisms, except for statin-associated DILI, which was associated with rs116561224 on chromosome 18 (OR, 5.4; 95% CI, 3.0−9.5; P = 7.1 × 10−9). We validated the association between A*33:01 terbinafine- and sertraline-induced DILI. We could not validate the association between DILI and rs72631567, rs28521457, or rs116561224.ConclusionsIn a GWAS of persons of European descent with DILI, we associated HLA-A*33:01 with DILI due to terbinafine and possibly fenofibrate and ticlopidine. We identified polymorphisms that appear to be associated with DILI from statins, as well as 2 non−drug-specific risk factors. We performed a genome-wide association study (GWAS) to identify genetic risk factors for drug-induced liver injury (DILI) from licensed drugs without previously reported genetic risk factors. We performed a GWAS of 862 persons with DILI and 10,588 population-matched controls. The first set of cases was recruited before May 2009 in Europe (n = 137) and the United States (n = 274). The second set of cases were identified from May 2009 through May 2013 from international collaborative studies performed in Europe, the United States, and South America. For the GWAS, we included only cases with patients of European ancestry associated with a particular drug (but not flucloxacillin or amoxicillin-clavulanate). We used DNA samples from all subjects to analyze HLA genes and single nucleotide polymorphisms. After the discovery analysis was concluded, we validated our findings using data from 283 European patients with diagnosis of DILI associated with various drugs. We associated DILI with rs114577328 (a proxy for A*33:01 a HLA class I allele; odds ratio [OR], 2.7; 95% confidence interval [CI], 1.9−3.8; P = 2.4 × 10−8) and with rs72631567 on chromosome 2 (OR, 2.0; 95% CI, 1.6−2.5; P = 9.7 × 10−9). The association with A*33:01 was mediated by large effects for terbinafine-, fenofibrate-, and ticlopidine-related DILI. The variant on chromosome 2 was associated with DILI from a variety of drugs. Further phenotypic analysis indicated that the association between DILI and A*33:01 was significant genome wide for cholestatic and mixed DILI, but not for hepatocellular DILI; the polymorphism on chromosome 2 was associated with cholestatic and mixed DILI as well as hepatocellular DILI. We identified an association between rs28521457 (within the lipopolysaccharide-responsive vesicle trafficking, beach and anchor containing gene) and only hepatocellular DILI (OR, 2.1; 95% CI, 1.6−2.7; P = 4.8 × 10−9). We did not associate any specific drug classes with genetic polymorphisms, except for statin-associated DILI, which was associated with rs116561224 on chromosome 18 (OR, 5.4; 95% CI, 3.0−9.5; P = 7.1 × 10−9). We validated the association between A*33:01 terbinafine- and sertraline-induced DILI. We could not validate the association between DILI and rs72631567, rs28521457, or rs116561224. In a GWAS of persons of European descent with DILI, we associated HLA-A*33:01 with DILI due to terbinafine and possibly fenofibrate and ticlopidine. We identified polymorphisms that appear to be associated with DILI from statins, as well as 2 non−drug-specific risk factors.

Latin America is a region of great interest for studying the clinical presentation of idiosyncratic drug-induced liver injury (DILI). A comprehensive analysis of patients enrolled into the LATINDILI Network over a decade is presented.

Academic dropout is a common occurrence in higher education (i.e. students leaving their academic program before completing a degree). In addition to academic, social, financial, and other factors, psychological symptoms among college students may also contribute to dropout. First-year, full-time students (N = 573) completed a multidimensional self-report measure of psychological symptoms and provided demographic information during their first week of classes. Their enrollment and graduation data were then collected by the university during the following 6 years. In univariate analyses, depression, substance use, and academic distress symptoms were positively associated with academic dropout. Survival analysis indicated that after controlling for demographic correlates of dropout (i.e. first-generation student status and race/ethnicity), academic distress and substance use symptoms uniquely and positively predicted academic dropout. Survival curves suggested that differences in dropout between students with and without elevated symptoms emerged after their first year and increased over time. These results provide evidence for the significant role of student mental health in graduation and retention in higher education. Academic institutions might identify those at risk of dropout through early administration of multidimensional psychological symptom screenings. Support services for students with mental health concerns (e.g. at university counseling centers) are also needed.