JZ
Jialei Zhang
Author with expertise in Ad Hoc Wireless Networks Research
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(33% Open Access)
Cited by:
250
h-index:
23
/
i10-index:
39
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Robust Slippery Coating with Superior Corrosion Resistance and Anti-Icing Performance for AZ31B Mg Alloy Protection

Jialei Zhang et al.Mar 9, 2017
Biomimetic slippery liquid-infused porous surfaces (SLIPSs) are developed as a potential alternative to superhydrophobic surfaces (SHSs) to resolve the issues of poor durability in corrosion protection and susceptibility to frosting. Herein, we fabricated a double-layered SLIPS coating on the AZ31 Mg alloy for corrosion protection and anti-icing application. The porous top layer was infused by lubricant, and the compact underlayer was utilized as a corrosion barrier. The water-repellent SLIPS coating exhibits a small sliding angle and durable corrosion resistance compared with the SHS coating. Moreover, the SLIPS coating delivers durable anti-icing performance for the Mg alloy substrate, which is obviously superior to the SHS coating. Multiple barriers in the SLIPS coating, including the infused water-repellent lubricant, the self-assembled monolayers coated porous top layer, and the compact layered double hydroxide-carbonate composite underlayer, are suggested as being responsible for the enhanced corrosion resistance and anti-icing performance. The robust double-layered SLIPS coating should be of great importance to expanding the potential applications of light metals and their alloys.
0
Paper
Citation249
0
Save
0

Simultaneous thermal camouflage and radiative cooling for ultrahigh-temperature objects using inversely designed hierarchical metamaterial

Saichao Dang et al.Jul 10, 2024
Abstract Sophisticated infrared detection technology, operating through atmospheric transmission windows (usually between 3 and 5 μm and 8–13 μm), can detect an object by capturing its emitted thermal radiation, posing a threat to the survival of targeted objects. As per Wien’s displacement law, the shift of peak wavelength towards shorter wavelengths as blackbody temperature rises, underscores the significance of the 3–5 μm range for ultra-high temperature objects (e.g., at 400 °C), emphasizing the crucial need to control this radiation for the objects’ viability. Additionally, effective heat management is essential for ensuring the consistent operation of these ultrahot entities. In this study, based on a database with high-temperature resist materials, we introduced a material-informatics-based framework aimed at achieving the inverse design of simultaneous thermal camouflage (low emittance in the 3–5 μm range) and radiative cooling (high emittance in the non-atmospheric window 5–8 μm range) tailored for ultrahigh-temperature objects. Utilizing the transfer matrix method to calculate spectral properties and employing the particle swarm optimization algorithm, two optimized multilayer structures with desired spectral characteristics are obtained. The resulted structures demonstrate effective infrared camouflage at temperatures up to 250 °C and 500 °C, achieving reductions of 86.7 % and 63.7 % in the infrared signal, respectively. At equivalent heating power densities applied to the structure and aluminum, structure 1 demonstrates a temperature reduction of 29.4 °C at 0.75 W/cm 2 , while structure 2 attains a temperature reduction of 57.5 °C at 1.50 W/cm 2 compared to aluminum, showcasing enhanced radiative cooling effects. This approach paves the way for attenuating infrared signals from ultrahigh-temperature objects and effectively managing their thermal conditions.