Drought is projected to intensify under warming climate and will continuously threaten global food security. Assessing the risk of yield loss due to drought is key to developing effective agronomic options for farmers and policymakers. However, little has been known about determining the likelihood of reduced crop yield under different drought conditions and defining thresholds that trigger yield loss at the regional scale in Australia. Here, we estimated the dependence of yield variation on drought conditions and identified drought thresholds for 12 Australia's key wheat producing regions with historical yield data by developing bivariate models based on copula functions. These identified drought thresholds were used to investigate drought statistics under climate change with an ensemble of 36 climate models from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). We found that drought-induced yield loss was region-specific. The drought thresholds leading to the same magnitude of wheat yield reduction were smaller in regions of southern Queensland and larger in Western Australia mainly due to different climate and soil conditions. Drought will be more frequent and affect larger areas under future warming climates. Based on our results, we advocate for more effective crop management options, particularly in regions where wheat yield is vulnerable to drought in Australia. This will mitigate potential drought impacts on crop production and safeguard global food security.

Rising atmospheric carbon dioxide concentrations ([CO

Global warming is altering the frequency of extreme rainfall events and introducing uncertainties for non-point source pollution (NPSP). This research centers on orchard-influenced planting areas (OIPA) in the Wulong River Watershed of Shandong Province, China, which are known for their heightened nitrogen (N) and phosphorus (P) pollution. Leveraging meteorological data from both historical (1989-2018) and projected future periods (2041-2100), this research identified five extreme rainfall indices (ERI): R10 (moderate rain), R20 (heavy rain), R50 (rainstorm), R95p (Daily rainfall between the 95th and 99th percentile of the rainfall), and R99p (>99th percentile). Utilizing an advanced watershed hydrological model, SWAT-CO