Abstract Recent studies have reported a variety of health consequences of climate change. However, the vulnerability of individuals and cities to climate change remains to be evaluated. We project the excess cause-, age-, region-, and education-specific mortality attributable to future high temperatures in 161 Chinese districts/counties using 28 global climate models (GCMs) under two representative concentration pathways (RCPs). To assess the influence of population ageing on the projection of future heat-related mortality, we further project the age-specific effect estimates under five shared socioeconomic pathways (SSPs). Heat-related excess mortality is projected to increase from 1.9% (95% eCI: 0.2–3.3%) in the 2010s to 2.4% (0.4–4.1%) in the 2030 s and 5.5% (0.5–9.9%) in the 2090 s under RCP8.5, with corresponding relative changes of 0.5% (0.0–1.2%) and 3.6% (−0.5–7.5%). The projected slopes are steeper in southern, eastern, central and northern China. People with cardiorespiratory diseases, females, the elderly and those with low educational attainment could be more affected. Population ageing amplifies future heat-related excess deaths 2.3- to 5.8-fold under different SSPs, particularly for the northeast region. Our findings can help guide public health responses to ameliorate the risk of climate change.

Drought is projected to intensify under warming climate and will continuously threaten global food security. Assessing the risk of yield loss due to drought is key to developing effective agronomic options for farmers and policymakers. However, little has been known about determining the likelihood of reduced crop yield under different drought conditions and defining thresholds that trigger yield loss at the regional scale in Australia. Here, we estimated the dependence of yield variation on drought conditions and identified drought thresholds for 12 Australia's key wheat producing regions with historical yield data by developing bivariate models based on copula functions. These identified drought thresholds were used to investigate drought statistics under climate change with an ensemble of 36 climate models from Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). We found that drought-induced yield loss was region-specific. The drought thresholds leading to the same magnitude of wheat yield reduction were smaller in regions of southern Queensland and larger in Western Australia mainly due to different climate and soil conditions. Drought will be more frequent and affect larger areas under future warming climates. Based on our results, we advocate for more effective crop management options, particularly in regions where wheat yield is vulnerable to drought in Australia. This will mitigate potential drought impacts on crop production and safeguard global food security.

Given the devastating effects and potential rising trends of compound drought and heatwave (CDH) events under the specter of global warming, this study embarks on a comprehensive examination of their spatial and temporal evolution, as well as the intrinsic drivers. This study identified CDH events based on the non-stationary standardized precipitation evapotranspiration index (NSPEI) and the relative threshold method. The study also quantified the spatial and temporal patterns of frequency, intensity, and duration of CDH events across different climatic sub-regions, quantifying the contribution of drought-heatwave interdependence to these events and assessing the impact of single extreme climate events on their proliferation. The study yielded several key findings: 1) The frequency, intensity, and duration of CDH events exhibited high spatial heterogeneity and a significant increasing trend over the study period. 2) A notable positive interdependence was observed between the occurrences of droughts and heatwaves, significantly contributing to the rise in CDH events. 3) Droughts exacerbated the intensity and duration of CDH events compared to heatwaves under non-drought conditions (NDCH). 4) The spatial distribution characteristics and the change indices of heatwaves and CDH events were strikingly similar, indicating a consistent evolution. Notably, the increase in heatwaves had a more pronounced influence on the escalation of CDH events compared to droughts. 5) The West Pacific Subtropical High (WPSH) and the South Asian High (SAH) have had significant impacts on CDH events in mainland China. This research provides vital insights into the dynamics of CDH events, emphasizing their growing frequency and severity in the context of climate change. It offers a crucial perspective for policymakers and disaster management authorities in developing targeted strategies for climate adaptation and mitigation.

Vegetation, as the most sensitive component of the natural geographical environment, can reveal the degree of pollution in the ecological environment of mining areas. Long-term antimony mining has led to severe environmental degradation in Lengshuijiang, Hunan Province. In this study, multi-year Landsat satellite images were utilized, based on the pixel binary model, to estimate vegetation coverage using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Through temporal and spatial comparative analysis, the evolving characteristics of the impact of antimony mining on the ecological environment were revealed. Results indicate that vegetation coverage gradually decreases with the increase in pollution level, namely: vegetation coverage in heavily polluted areas < moderately polluted areas < lightly polluted areas < clean areas. Moreover, from a temporal perspective, overall vegetation coverage was poor during 2006-2009, especially in heavily polluted areas, which experienced a very low level of vegetation coverage due to the pollution from mining activities. After 2009, with the implementation of mining restoration projects, overall vegetation coverage gradually returned to the level of 1990. This outcome aligns with previous field studies but at a reduced cost. This method offers valuable insights for monitoring pollution, assessing ecological restoration effectiveness, land management, and future planning in Lengshuijiang and similar mining regions.