An outbreak of novel coronavirus (2019-nCoV) that began in Wuhan, China, has spread rapidly, with cases now confirmed in multiple countries. We report the first case of 2019-nCoV infection confirmed in the United States and describe the identification, diagnosis, clinical course, and management of the case, including the patient's initial mild symptoms at presentation with progression to pneumonia on day 9 of illness. This case highlights the importance of close coordination between clinicians and public health authorities at the local, state, and federal levels, as well as the need for rapid dissemination of clinical information related to the care of patients with this emerging infection.

Since SARS-CoV-2, the novel coronavirus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19), was first detected in December 2019 (1), approximately 1.3 million cases have been reported worldwide (2), including approximately 330,000 in the United States (3). To conduct population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in the United States, the COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) was created using the existing infrastructure of the Influenza Hospitalization Surveillance Network (FluSurv-NET) (4) and the Respiratory Syncytial Virus Hospitalization Surveillance Network (RSV-NET). This report presents age-stratified COVID-19-associated hospitalization rates for patients admitted during March 1-28, 2020, and clinical data on patients admitted during March 1-30, 2020, the first month of U.S. surveillance. Among 1,482 patients hospitalized with COVID-19, 74.5% were aged ≥50 years, and 54.4% were male. The hospitalization rate among patients identified through COVID-NET during this 4-week period was 4.6 per 100,000 population. Rates were highest (13.8) among adults aged ≥65 years. Among 178 (12%) adult patients with data on underlying conditions as of March 30, 2020, 89.3% had one or more underlying conditions; the most common were hypertension (49.7%), obesity (48.3%), chronic lung disease (34.6%), diabetes mellitus (28.3%), and cardiovascular disease (27.8%). These findings suggest that older adults have elevated rates of COVID-19-associated hospitalization and the majority of persons hospitalized with COVID-19 have underlying medical conditions. These findings underscore the importance of preventive measures (e.g., social distancing, respiratory hygiene, and wearing face coverings in public settings where social distancing measures are difficult to maintain)† to protect older adults and persons with underlying medical conditions, as well as the general public. In addition, older adults and persons with serious underlying medical conditions should avoid contact with persons who are ill and immediately contact their health care provider(s) if they have symptoms consistent with COVID-19 (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/symptoms-testing/symptoms.html) (5). Ongoing monitoring of hospitalization rates, clinical characteristics, and outcomes of hospitalized patients will be important to better understand the evolving epidemiology of COVID-19 in the United States and the clinical spectrum of disease, and to help guide planning and prioritization of health care system resources.

BackgroundCoronavirus disease 2019 (COVID-19) is a disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), first detected in China in December, 2019. In January, 2020, state, local, and federal public health agencies investigated the first case of COVID-19 in Illinois, USA.MethodsPatients with confirmed COVID-19 were defined as those with a positive SARS-CoV-2 test. Contacts were people with exposure to a patient with COVID-19 on or after the patient's symptom onset date. Contacts underwent active symptom monitoring for 14 days following their last exposure. Contacts who developed fever, cough, or shortness of breath became persons under investigation and were tested for SARS-CoV-2. A convenience sample of 32 asymptomatic health-care personnel contacts were also tested.FindingsPatient 1—a woman in her 60s—returned from China in mid-January, 2020. One week later, she was hospitalised with pneumonia and tested positive for SARS-CoV-2. Her husband (Patient 2) did not travel but had frequent close contact with his wife. He was admitted 8 days later and tested positive for SARS-CoV-2. Overall, 372 contacts of both cases were identified; 347 underwent active symptom monitoring, including 152 community contacts and 195 health-care personnel. Of monitored contacts, 43 became persons under investigation, in addition to Patient 2. These 43 persons under investigation and all 32 asymptomatic health-care personnel tested negative for SARS-CoV-2.InterpretationPerson-to-person transmission of SARS-CoV-2 occurred between two people with prolonged, unprotected exposure while Patient 1 was symptomatic. Despite active symptom monitoring and testing of symptomatic and some asymptomatic contacts, no further transmission was detected.FundingNone.

Abstract Background Currently, the United States has the largest number of reported coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases and deaths globally. Using a geographically diverse surveillance network, we describe risk factors for severe outcomes among adults hospitalized with COVID-19. Methods We analyzed data from 2491 adults hospitalized with laboratory-confirmed COVID-19 between 1 March–2 May 2020, as identified through the Coronavirus Disease 2019–Associated Hospitalization Surveillance Network, which comprises 154 acute-care hospitals in 74 counties in 13 states. We used multivariable analyses to assess associations between age, sex, race and ethnicity, and underlying conditions with intensive care unit (ICU) admission and in-hospital mortality. Results The data show that 92% of patients had ≥1 underlying condition; 32% required ICU admission; 19% required invasive mechanical ventilation; and 17% died. Independent factors associated with ICU admission included ages 50–64, 65–74, 75–84, and ≥85 years versus 18–39 years (adjusted risk ratios [aRRs], 1.53, 1.65, 1.84, and 1.43, respectively); male sex (aRR, 1.34); obesity (aRR, 1.31); immunosuppression (aRR, 1.29); and diabetes (aRR, 1.13). Independent factors associated with in-hospital mortality included ages 50–64, 65–74, 75–84, and ≥ 85 years versus 18–39 years (aRRs, 3.11, 5.77, 7.67, and 10.98, respectively); male sex (aRR, 1.30); immunosuppression (aRR, 1.39); renal disease (aRR, 1.33); chronic lung disease (aRR 1.31); cardiovascular disease (aRR, 1.28); neurologic disorders (aRR, 1.25); and diabetes (aRR, 1.19). Conclusions In-hospital mortality increased markedly with increasing age. Aggressive implementation of prevention strategies, including social distancing and rigorous hand hygiene, may benefit the population as a whole, as well as those at highest risk for COVID-19–related complications.

COVID-NET conducts population-based surveillance for laboratory-confirmed COVID-19-associated hospitalizations in 99 counties † in 14 states (California, Connecticut, Colorado, Georgia, Iowa, Maryland, Michigan, Minnesota, New Mexico, New York, Ohio, Oregon, Tennessee, and Utah), representing all 10 U.S. Department of Health and Human Services regions (2,3).Laboratory-confirmed COVID-19associated hospitalizations among residents in a predefined surveillance catchment area who had a positive SARS-CoV-2 molecular test during hospitalization or up to 14 days before admission are included in surveillance.SARS-CoV-2 tests are ordered at the discretion of the treating health care provider.Trained surveillance officers perform medical chart abstractions for all identified cases.Patients aged <18 years hospitalized with COVID-19 during March 1-July 25, 2020, were included in this analysis.Weekly and cumulative COVID-19-associated hospitalization rates were calculated using the number of catchment area residents hospitalized with COVID-19 as the numerator and the National Center for Health Statistics vintage 2019 bridged-race postcensal population estimates as the denominator.§ Descriptive analyses were conducted using all Please Note: This report has been corrected.The definition of pediatric obesity was incorrectly stated in the text of the report and in the Table footnote; however, the analysis was correct and used the CDC definition of pediatric obesity for children aged ≥2 years (body mass index [kg/m2] ≥95th percentile for age and sex based on CDC growth charts).US Department of Health and Human Services/Centers for Disease Control and Prevention Abbreviation: COVID-NET = Coronavirus Disease 2019-Associated Hospitalization Surveillance Network.* Number of children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.† Figure B shows the 3-week moving average of weekly hospitalization rates for children in each age group hospitalized with COVID-19 per 100,000 population.A trend test was conducted using weighted linear regression, where the weight for each MMWR week was the inverse of the variance.Trend test overall (<18 years): p-value <0.001.

CDC, multiple other federal agencies, state and local health departments, and other partners are implementing aggressive measures to slow transmission of 2019-nCoV in the United States, be ready if widespread transmission occurs, and work on medical countermeasures.

Pregnant women might be at increased risk for severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) (1,2). The COVID-19-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) (3) collects data on hospitalized pregnant women with laboratory-confirmed SARS-CoV-2, the virus that causes COVID-19; to date, such data have been limited. During March 1-August 22, 2020, approximately one in four hospitalized women aged 15-49 years with COVID-19 was pregnant. Among 598 hospitalized pregnant women with COVID-19, 54.5% were asymptomatic at admission. Among 272 pregnant women with COVID-19 who were symptomatic at hospital admission, 16.2% were admitted to an intensive care unit (ICU), and 8.5% required invasive mechanical ventilation. During COVID-19-associated hospitalizations, 448 of 458 (97.8%) completed pregnancies resulted in a live birth and 10 (2.2%) resulted in a pregnancy loss. Testing policies based on the presence of symptoms might miss COVID-19 infections during pregnancy. Surveillance of pregnant women with COVID-19, including those with asymptomatic infections, is important to understand the short- and long-term consequences of COVID-19 for mothers and newborns. Identifying COVID-19 in women during birth hospitalizations is important to guide preventive measures to protect pregnant women, parents, newborns, other patients, and hospital personnel. Pregnant women and health care providers should be made aware of the potential risks for severe COVID-19 illness, adverse pregnancy outcomes, and ways to prevent infection.

Abstract Background Data on risk factors for coronavirus disease 2019 (COVID-19)–associated hospitalization are needed to guide prevention efforts and clinical care. We sought to identify factors independently associated with COVID-19–associated hospitalizations. Methods Community-dwelling adults (aged ≥18 years) in the United States hospitalized with laboratory-confirmed COVID-19 during 1 March–23 June 2020 were identified from the COVID-19–Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET), a multistate surveillance system. To calculate hospitalization rates by age, sex, and race/ethnicity strata, COVID-NET data served as the numerator and Behavioral Risk Factor Surveillance System estimates served as the population denominator for characteristics of interest. Underlying medical conditions examined included hypertension, coronary artery disease, history of stroke, diabetes, obesity, severe obesity, chronic kidney disease, asthma, and chronic obstructive pulmonary disease. Generalized Poisson regression models were used to calculate adjusted rate ratios (aRRs) for hospitalization. Results Among 5416 adults, hospitalization rates (all reported as aRR [95% confidence interval]) were higher among those with ≥3 underlying conditions (vs without) (5.0 [3.9–6.3]), severe obesity (4.4 [3.4–5.7]), chronic kidney disease (4.0 [3.0–5.2]), diabetes (3.2 [2.5–4.1]), obesity (2.9 [2.3–3.5]), hypertension (2.8 [2.3–3.4]), and asthma (1.4 [1.1–1.7]), after adjusting for age, sex, and race/ethnicity. Adjusting for the presence of an individual underlying medical condition, higher hospitalization rates were observed for adults aged ≥65 or 45–64 years (vs 18–44 years), males (vs females), and non-Hispanic black and other race/ethnicities (vs non-Hispanic whites). Conclusions Our findings elucidate groups with higher hospitalization risk that may benefit from targeted preventive and therapeutic interventions.

Since August 2019, CDC, the Food and Drug Administration (FDA), state and local health departments, and public health and clinical stakeholders have been investigating a nationwide outbreak of e-cigarette, or vaping, product use-associated lung injury (EVALI) (1). This report updates patient demographic characteristics, self-reported substance use, and hospitalization dates for EVALI patients reported to CDC by states, as well as the distribution of emergency department (ED) visits related to e-cigarette, or vaping, products analyzed through the National Syndromic Surveillance Program (NSSP). As of January 14, 2020, a total of 2,668 hospitalized EVALI cases had been reported to CDC. Median patient age was 24 years, and 66% were male. Overall, 82% of EVALI patients reported using any tetrahydrocannabinol (THC)-containing e-cigarette, or vaping, product (including 33% with exclusive THC-containing product use), and 57% of EVALI patients reported using any nicotine-containing product (including 14% with exclusive nicotine-containing product use). Syndromic surveillance indicates that ED visits related to e-cigarette, or vaping, products continue to decline after sharply increasing in August 2019 and peaking in September 2019. Clinicians and public health practitioners should remain vigilant for new EVALI cases. CDC recommends that persons not use THC-containing e-cigarette, or vaping, products, especially those acquired from informal sources such as friends, family members, or from in-person or online dealers. Vitamin E acetate is strongly linked to the EVALI outbreak and should not be added to any e-cigarette, or vaping, products (2). However, evidence is not sufficient to rule out the contribution of other chemicals of concern, including chemicals in either THC- or non-THC-containing products, in some reported EVALI cases.

Importance

 Racial and ethnic minority groups are disproportionately affected by COVID-19. 

Objectives

 To evaluate whether rates of severe COVID-19, defined as hospitalization, intensive care unit (ICU) admission, or in-hospital death, are higher among racial and ethnic minority groups compared with non-Hispanic White persons. 

Design, Setting, and Participants

 This cross-sectional study included 99 counties within 14 US states participating in the COVID-19–Associated Hospitalization Surveillance Network. Participants were persons of all ages hospitalized with COVID-19 from March 1, 2020, to February 28, 2021. 

Exposures

 Laboratory-confirmed COVID-19–associated hospitalization, defined as a positive SARS-CoV-2 test within 14 days prior to or during hospitalization. 

Main Outcomes and Measures

 Cumulative age-adjusted rates (per 100 000 population) of hospitalization, ICU admission, and death by race and ethnicity. Rate ratios (RR) were calculated for each racial and ethnic group compared with White persons. 

Results

 Among 153 692 patients with COVID-19–associated hospitalizations, 143 342 (93.3%) with information on race and ethnicity were included in the analysis. Of these, 105 421 (73.5%) were 50 years or older, 72 159 (50.3%) were male, 28 762 (20.1%) were Hispanic or Latino, 2056 (1.4%) were non-Hispanic American Indian or Alaska Native, 7737 (5.4%) were non-Hispanic Asian or Pacific Islander, 40 806 (28.5%) were non-Hispanic Black, and 63 981 (44.6%) were White. Compared with White persons, American Indian or Alaska Native, Latino, Black, and Asian or Pacific Islander persons were more likely to have higher cumulative age-adjusted rates of hospitalization, ICU admission, and death as follows: American Indian or Alaska Native (hospitalization: RR, 3.70; 95% CI, 3.54-3.87; ICU admission: RR, 6.49; 95% CI, 6.01-7.01; death: RR, 7.19; 95% CI, 6.47-7.99); Latino (hospitalization: RR, 3.06; 95% CI, 3.01-3.10; ICU admission: RR, 4.20; 95% CI, 4.08-4.33; death: RR, 3.85; 95% CI, 3.68-4.01); Black (hospitalization: RR, 2.85; 95% CI, 2.81-2.89; ICU admission: RR, 3.17; 95% CI, 3.09-3.26; death: RR, 2.58; 95% CI, 2.48-2.69); and Asian or Pacific Islander (hospitalization: RR, 1.03; 95% CI, 1.01-1.06; ICU admission: RR, 1.91; 95% CI, 1.83-1.98; death: RR, 1.64; 95% CI, 1.55-1.74). 

Conclusions and Relevance

 In this cross-sectional analysis, American Indian or Alaska Native, Latino, Black, and Asian or Pacific Islander persons were more likely than White persons to have a COVID-19–associated hospitalization, ICU admission, or in-hospital death during the first year of the US COVID-19 pandemic. Equitable access to COVID-19 preventive measures, including vaccination, is needed to minimize the gap in racial and ethnic disparities of severe COVID-19.