JW
Jiao Wang
Author with expertise in Memristive Devices for Neuromorphic Computing
Achievements
This user has not unlocked any achievements yet.
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(29% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
30
/
i10-index:
87
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Association of cardiorespiratory fitness with dementia risk across different levels of genetic predisposition: a large community-based longitudinal study

Shuqi Wang et al.Nov 19, 2024
Objective We aimed to investigate the association of cardiorespiratory fitness (CRF) with cognitive function and dementia risk, taking genetic predisposition for dementia into account. Methods Within the UK Biobank, 61 214 dementia-free participants aged 39–70 years were followed for up to 12 years. CRF score was estimated using a 6 min submaximal exercise test on a stationary bike and divided into tertiles (ie, low, moderate, and high; standardised by age and sex). Global cognitive function was evaluated at baseline. Dementia was identified based on medical history and medical records. Genetic predisposition for dementia was estimated using the polygenic risk score for Alzheimer’s disease (PRS AD ), tertiled as low, moderate, or high. Data were analysed using linear regression, Poisson regression, and Laplace regression. Results Compared with low CRF, high CRF was related to better global cognitive function (β=0.05, 95% CI 0.04 to 0.07). Over the follow-up period, 553 individuals developed dementia. Compared with low CRF, the incidence rate ratio (IRR) of all dementia was 0.60 (95% CI 0.48 to 0.76) for high CRF, and the onset of all dementia was delayed by 1.48 (95% CI 0.58 to 2.39) years among people with high versus low CRF. Among people with a moderate/high polygenic risk score, high CRF attenuated all dementia risk by 35% (IRR 0.65, 95% CI 0.52 to 0.83). Conclusion High CRF is associated with better cognitive performance at baseline, and lower dementia risk long-term. High CRF could mitigate the impact of genetic predisposition on the development of dementia by 35%.
0

Optically Modulated Nanofluidic Ionic Transistor for Neuromorphic Functions

Jiao Wang et al.Nov 26, 2024
Neuromorphic systems that can emulate the behavior of neurons have garnered increasing interest across interdisciplinary fields due to their potential applications in neuromorphic computing, artificial intelligence and brain-machine interfaces. However, the optical modulation of nanofluidic ion transport for neuromorphic functions has been scarcely reported. Herein, inspired by biological systems that rely on ions as signal carriers for information perception and processing, we present a nanofluidic transistor based on a metal-organic framework membrane (MOFM) with optically modulated ion transport properties, which can mimic the functions of biological synapses. Through the dynamic modulation of synaptic weight, we successfully replicate intricate learning-experience behaviors and Pavlovian associate learning processes by employing sequential optical stimuli. Additionally, we demonstrate the application of the International Morse Code with the nanofluidic device using patterned optical pulse signals, showing its encoding and decoding capabilities in information processing process. This study would largely advance the development of nanofluidic neuromorphic devices for biomimetic iontronics integrated with sensing, memory and computing functions.
0

Optically Modulated Nanofluidic Ionic Transistor for Neuromorphic Functions

Jiao Wang et al.Nov 26, 2024
Neuromorphic systems that can emulate the behavior of neurons have garnered increasing interest across interdisciplinary fields due to their potential applications in neuromorphic computing, artificial intelligence and brain‐machine interfaces. However, the optical modulation of nanofluidic ion transport for neuromorphic functions has been scarcely reported. Herein, inspired by biological systems that rely on ions as signal carriers for information perception and processing, we present a nanofluidic transistor based on a metal‐organic framework membrane (MOFM) with optically modulated ion transport properties, which can mimic the functions of biological synapses. Through the dynamic modulation of synaptic weight, we successfully replicate intricate learning‐experience behaviors and Pavlovian associate learning processes by employing sequential optical stimuli. Additionally, we demonstrate the application of the International Morse Code with the nanofluidic device using patterned optical pulse signals, showing its encoding and decoding capabilities in information processing process. This study would largely advance the development of nanofluidic neuromorphic devices for biomimetic iontronics integrated with sensing, memory and computing functions.