Novel transparent luminescent glass ceramics with the ability to generate the f→f transition of Eu2+ ions were successfully prepared. Firstly, Eu2+-doped barium-aluminum-borate oxyfluoride glasses were prepared by high-temperature melting in...

Mercury is a common, bioaccumulative, and highly toxic pollutant, and its harmful effects on the human body and environment should not be underestimated. In this study, an enzyme-free photoelectrochemical (PEC) analysis method based on signal-on detection was developed using a novel photoelectrochemically active material, metal–organic framework (MOF)-MoS2, for the specific detection of Hg2+. Driven by visible light, MOF-MoS2 can be used as a PEC sensitizer and Hg2+ recognition probe. With the addition of Hg2+, the active sulfur sites on the MOF-MoS2/F-doped tin oxide surface specifically combined to yield HgS, which was further used for signal amplification and specifically turned on the photocurrent response of the electrode. In addition, the p–n junction formed between the MOF-MoS2/HgS complexes triggered the development of MOF-MoS2 composites in the direction of electron–hole separation, leading to an increase in optoelectronic signals. Importantly, the PEC sensor detected Hg2+ over a wide linear range from 0.01 to 1000 nM, with a limit of detection of 0.25 pM. The fabricated sensor exhibited good stability, excellent reproducibility, and specificity. The PEC platform may provide new insights into the non-intrusive detection of Hg2+ in human and water samples.

Abstract The in‐depth mechanisms of microRNA regulation of premature ovarian failure (POF) remain unclear. Crispr‐cas9 technology was used to construct transgenic mice. The qPCR and Western blot was used to detect the expression level of genes. H&E staining were used to detect ovarian pathological phenotypes. We found that the expression levels of microRNA‐3061 were significantly higher in ovarian granulosa cells (OGCs) of POF mouse models than in controls. The miR‐3061 +/− /AMH‐Cre +/− transgenic mice manifested symptoms of POF. RNA‐Seq and luciferase reporter assay confirmed that the PAX7 was one of the target genes negatively regulated by microRNA‐3061 (miR‐3061–5p). Moreover, PAX7 mediated the expression of non‐canonical Wnt/Ca 2+ signalling pathway by binding to the motifs of promoters to stimulate the transcriptional activation of Wnt5a and CamK2a. In contrast, specific knock‐in of microRNA‐3061 in OGCs significantly downregulated the expression levels of PAX7 and inhibited the expression of downstream Wnt/Ca 2+ signalling pathway. We also discerned a correlation between the expression levels of mRNAs of the Wnt/Ca2+ signalling pathway and the levels of E2 and FSH in POF patients by examining gene expression in the follicular fluid‐derived exosomes of women. We confirmed that overexpression of microRNA‐3061 induced proliferative inhibition of OGCs and ultimately induced POF in mice by suppressing the transcription factor PAX7 and downregulating expression levels of its downstream Wnt/Ca 2+ signalling pathway genes.

Litchi sorting image recognition and classification plays a vital role in agricultural production. First, a dataset of lychee images containing different shapes, colors and blemishes was collected and constructed. Then, through data preprocessing, the image is scaled, clipped and normalized to improve the robustness of the model. The convolutional layer, pooling layer, and fully connected layer were used to construct deep convolutional neural networks to recognize complex features of litchi images. Throughout the model's training phase, the backpropagation algorithm is employed and subsequently assessed using the test set, resulting in commendable levels of accuracy and precision. Finally, the trained model is successfully deployed to the actual litchi sorting system, and the automatic recognition and classification of different kinds of litchi is realized. This study provides an efficient and accurate litchi sorting solution for agricultural production, which has a wide application prospect.

We confirmed that oral administration of cranberry-derived exosomes attenuated murine POF by modulating the gut microbiota and decreasing ovarian granulosa cell PANoptosis.

Introduction Allergic rhinitis (AR) is a common respiratory disorder influenced by various factors in its pathogenesis. Recent studies have begun to emphasize the significant role of gut microbiota in immune modulation and its potential association with the development of AR. This research aims to characterize the gut microbiota of patients with AR who are sensitized via inhalation, utilizing 16S rRNA sequencing to shed light on the pathogenesis of AR and identify potential therapeutic targets. Methods To achieve the study’s objectives, we compared the microbiota profiles between patients with AR and healthy controls. Microbial diversity was assessed using alpha and beta diversity indices, and differential microbiota populations were identified through Linear discriminant analysis Effect Size (LEfSe) analysis. A Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression model was employed to pinpoint key species. Additionally, PICRUSt2 was utilized to predict the functional pathways associated with these identified species. Results The analysis identified a total of 1,122 common species, along with 1,803 species associated with AR and 1,739 species associated with healthy controls. LEfSe analysis revealed 20 significant discrepancies at the genus level. The LASSO regression model identified 8 key genera, including Prevotellaceae UCG-004 and Rhodococcus , which exhibited AUC values exceeding 0.7, indicating strong diagnostic potential. Furthermore, functional pathway analysis suggested that these pivotal species are involved in pathways such as L-lysine biosynthesis and photorespiration, potentially contributing to the pathogenesis of AR. Discussion This study identifies critical gut microbiota that could serve as potential biomarkers for allergic rhinitis, providing new insights into its pathogenesis and offering avenues for future therapeutic strategies. Further investigation into these microbiota may lead to enhanced understanding and management of AR.