Twitter is increasingly investigated as a means of detecting mental health status, including depression and suicidality, in the population. However, validated and reliable methods are not yet fully established. This study aimed to examine whether the level of concern for a suicide-related post on Twitter could be determined based solely on the content of the post, as judged by human coders and then replicated by machine learning. From 18th February 2014 to 23rd April 2014, Twitter was monitored for a series of suicide-related phrases and terms using the public Application Program Interface (API). Matching tweets were stored in a data annotation tool developed by the Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO). During this time, 14,701 suicide-related tweets were collected: 14% were randomly (n = 2000) selected and divided into two equal sets (Set A and B) for coding by human researchers. Overall, 14% of suicide-related tweets were classified as ‘strongly concerning’, with the majority coded as ‘possibly concerning’ (56%) and the remainder (29%) considered ‘safe to ignore’. The overall agreement rate among the human coders was 76% (average κ = 0.55). Machine learning processes were subsequently applied to assess whether a ‘strongly concerning’ tweet could be identified automatically. The computer classifier correctly identified 80% of ‘strongly concerning’ tweets and showed increasing gains in accuracy; however, future improvements are necessary as a plateau was not reached as the amount of data increased. The current study demonstrated that it is possible to distinguish the level of concern among suicide-related tweets, using both human coders and an automatic machine classifier. Importantly, the machine classifier replicated the accuracy of the human coders. The findings confirmed that Twitter is used by individuals to express suicidality and that such posts evoked a level of concern that warranted further investigation. However, the predictive power for actual suicidal behaviour is not yet known and the findings do not directly identify targets for intervention.

While suicide prevention efforts are increasingly being delivered using technology, no scales have been developed specifically for web‐based use. The Suicidal Ideation Attributes Scale ( SIDAS ) was developed and validated as a brief, web‐based measure for severity of suicidal ideation, using an online survey of Australian adults ( n = 1,352). The SIDAS demonstrated high internal consistency and good convergent validity. Frequency and controllability of thoughts were more strongly associated with suicide plans and attempts than other attributes assessed. Scores ≥ 21 indicated high risk of suicide behavior. The SIDAS appears to be a valid web‐based measure for severity of suicidal ideation.

The aim in the current study was to investigate the effectiveness of an online, self-directed cognitive-behavioral therapy program (MoodGYM) in preventing and reducing the symptoms of anxiety and depression in an adolescent school-based population. A cluster randomized controlled trial was conducted with 30 schools (N = 1,477) from across Australia, with each school randomly allocated to the intervention or wait-list control condition. At postintervention and 6-month follow-up, participants in the intervention condition had significantly lower levels of anxiety than did participants in the wait-list control condition (Cohen's d = 0.15-0.25). The effects of the MoodGYM program on depressive symptoms were less strong, with only male participants in the intervention condition exhibiting significant reductions in depressive symptoms at postintervention and 6-month follow-up (Cohen's d = 0.27-0.43). Although small to moderate, the effects obtained in the current study provide support for the utility of universal prevention programs in schools. The effectiveness of booster sessions should be explored in future research.

There is minimal knowledge about the impact of large-scale epidemics on community mental health, particularly during the acute phase. This gap in knowledge means we are critically ill-equipped to support communities as they face the unprecedented COVID-19 pandemic. This study aimed to provide data urgently needed to inform government policy and resource allocation now and in other future crises. The study was the first to survey a representative sample from the Australian population at the early acute phase of the COVID-19 pandemic. Depression, anxiety, and psychological wellbeing were measured with well-validated scales (PHQ-9, GAD-7, WHO-5). Using linear regression, we tested for associations between mental health and exposure to COVID-19, impacts of COVID-19 on work and social functioning, and socio-demographic factors. Depression and anxiety symptoms were substantively elevated relative to usual population data, including for individuals with no existing mental health diagnosis. Exposure to COVID-19 had minimal association with mental health outcomes. Recent exposure to the Australian bushfires was also unrelated to depression and anxiety, although bushfire smoke exposure correlated with reduced psychological wellbeing. In contrast, pandemic-induced impairments in work and social functioning were strongly associated with elevated depression and anxiety symptoms, as well as decreased psychological wellbeing. Financial distress due to the pandemic, rather than job loss per se, was also a key correlate of poorer mental health. These findings suggest that minimizing disruption to work and social functioning, and increasing access to mental health services in the community, are important policy goals to minimize pandemic-related impacts on mental health and wellbeing. Innovative and creative strategies are needed to meet these community needs while continuing to enact vital public health strategies to control the spread of COVID-19.

Public knowledge and attitudes toward suicide may influence help‐seeking for suicidality. This study aimed to identify correlates of suicide attitudes and knowledge. Australian adults were invited to complete an online survey, with 1,286 responders. Less exposure to suicide, older age, male gender, less education, and culturally diverse backgrounds were associated with poorer knowledge; while younger age, male gender, and culturally diverse backgrounds were associated with more stigmatizing attitudes toward people who die by suicide. The results suggest suicide literacy and stigma reduction programs would benefit community members, particularly males and individuals from culturally diverse backgrounds.

Introduction Rates of help-seeking for mental disorders and suicide are low among children and adolescents. Parents are viewed as gatekeepers for their care, yet they may lack the knowledge and skills to identify needs or facilitate service access. The primary aim is to test the effect of a new gatekeeper resource for parents and caregivers on their self-efficacy to recognise, respond and access support for mental health problems and suicide risk in their child. Methods and analysis A two-arm randomised controlled trial will compare an online mental health and suicide gatekeeper resource for parents and caregivers to a waitlist control. Australian parents of children aged 5–17 years recruited through social media and community advertising will participate in an online trial. Participants randomised to the intervention condition will be emailed the resource to work through at their own pace. The resource consists of three sections providing parents and caregivers with confidence, knowledge and skills to recognise and respond to mental health problems and suicide risk in their child, as well as support them in accessing professional help. The primary outcome measure is self-efficacy to recognise, respond and provide support for mental health problems and suicide risk, while secondary outcomes include perceived knowledge, stigma, literacy, help-seeking attitudes, intentions and barriers. Data will be collected at preintervention, postintervention (4 weeks after accessing the resource) and 12-week follow-up. Primary analyses will compare changes in self-efficacy in the intervention condition relative to the waitlist control using mixed-model repeated measures analyses. Ethics and dissemination The ethical aspects of the study were approved by the Australian National University Human Research Ethics Committee (Protocol 2023/195). If effective, the resource will fill an important gap in resources for parents, with the potential for dissemination through school groups, community organisations and clinical settings. Trial registration number Australian New Zealand Clinical Trials Registry, ACTRN12623000933651.

Background Numerous studies have demonstrated the effectiveness of digital interventions for improving the mental health of university students. However, low rates of engagement with these interventions are an ongoing challenge and can compromise effectiveness. Brief, transdiagnostic, web-based video interventions are capable of targeting key mental health and related issues affecting university students and may be more engaging and accessible for this population. Objective This study used a 2-arm randomized controlled trial to evaluate the effectiveness of Uni Virtual Clinic-Lite (UVC-Lite), a fully automated, transdiagnostic, web-based video intervention, relative to an attention-control condition. The primary outcomes were symptoms of depression and generalized anxiety disorder. The secondary outcomes included psychological distress, social anxiety symptoms, body appreciation, quality of life, well-being, functioning, general self-efficacy, academic self-efficacy, and help seeking. Program use (intervention uptake and engagement) and satisfaction were also assessed. Methods University students (n=487) with mild to moderate symptoms of distress were recruited from universities across Australia and randomly allocated to receive access to the UVC-Lite intervention or an attention-control condition targeting general health for a period of 6 weeks. UVC-Lite includes 12 modules, each comprising a brief animated video and an accompanying exercise. Of the 12 modules, 7 also included a brief symptom screening quiz. Outcomes were assessed at baseline, postintervention, and 3- and 6-months postintervention. Results The primary and secondary outcomes were analyzed on an intention-to-treat basis using mixed models repeated measures ANOVA. The intervention was not found to be effective relative to the control condition on any of the primary or secondary outcomes. While 67.9% (114/168) of participants accessed at least 1 module of the intervention, module completion was extremely low. Subgroup analyses among those who engaged with the program (completed at least 1 video) and those with higher baseline distress (Distress Questionnaire-5 score ≥15) did not reveal any differences between the conditions over time. However, uptake (accessing at least 1 video) and engagement (completing at least 1 video) were higher among those with higher baseline symptoms. Satisfaction with the intervention was high. Conclusions The UVC-Lite intervention was not effective relative to a control program, although it was associated with high satisfaction among students and was not associated with symptom deterioration. Given the challenges faced by universities in meeting demand for mental health services, flexible and accessible interventions such as UVC-Lite have the potential to assist students to manage symptoms of mental health problems. However, low uptake and engagement (particularly among students with lower levels of symptomatology) are significant challenges that require further attention. Future studies should examine the effectiveness of the intervention in a more highly symptomatic sample, as well as implementation pathways to optimize effective engagement with the intervention. Trial Registration Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12621000375853; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=380146

Mental health problems are common among university students, yet many students do not seek professional help. Digital mental health interventions can increase students' access to support and have been shown to be effective in preventing and treating mental health problems. However, little is known about the extent to which students implement therapeutic skills from these programs in everyday life (ie, skill enactment) or about the impact of skill enactment on outcomes.