Apply established cerebrospinal fluid (CSF) and serum biomarkers and novel combined indicators based on the amyloid/tau/neurodegeneration (ATN) framework to improve diagnostic and prognostic power in patients with rapidly progressive dementias (RPDs).

Abstract INTRODUCTION Alzheimer's disease (AD) is a devastating neurological disease with complex genetic etiology. Yet most known loci have only identified from the late‐onset type AD in populations of European ancestry. METHODS We performed a two‐stage genome‐wide association study (GWAS) of AD totaling 6878 Chinese and 63,926 European individuals. RESULTS In addition to the apolipoprotein E ( APOE ) locus, our GWAS of two independent Chinese samples uncovered three novel AD susceptibility loci ( KIAA2013 , SLC52A3 , and TCN2 ) and a novel ancestry‐specific variant within EGFR (rs1815157). More replicated variants were observed in the Chinese (31%) than in the European samples (15%). In combining genome‐wide associations and functional annotations, EGFR and TCN2 were prioritized as two of the most biologically significant genes. Phenome‐wide Mendelian randomization suggests that high mean corpuscular hemoglobin concentration might protect against AD. DISCUSSION The current study reveals novel AD susceptibility loci, emphasizes the importance of diverse populations in AD genetic research, and advances our understanding of disease etiology. Highlights Loci KIAA2013 , SLC52A3 , and TCN2 were associated with Alzheimer's disease (AD) in Chinese populations. rs1815157 within the EGFR locus was associated with AD in Chinese populations. The genetic architecture of AD varied between Chinese and European populations. EGFR and TCN2 were prioritized as two of the most biologically significant genes. High mean corpuscular hemoglobin concentrations might have protective effects against AD.

In this paper, we described a new species, T. gui sp. nov. Wei, Wu, Zhong, & Huang, 2024, of the genus Temnothorax Mayr, 1861 from China. The new species is closely related to T. leyeensis Zhou, Huang, Yu, & Liu, 2010, but can be distinguished by the following characters: (1) Head with sculpture is simpler and lustrous, with relatively sparse and fine reticulated sculpture throughout. (2) Promesonotum in dorsal view only irregularly reticulate not interspersed with fine reticulation centrally. (3) Gaster smooth and shiny, without coarse sculpture anteriorly. (4) Colour of mesosoma reddish, instead of orange.

Instructional decision-making is the process exploring, judging, and selecting instructional implementation options to effectively achieve instructional goals. However, traditional instructional decision-making relies excessively on subjective experience. The insufficient information hinders teachers comprehensively and accurately identifying the existing problems. Educational big data provides a scientific basis for the formulation, implementation, and optimization of teaching strategies. This study elaborates on the concept, importance, and development of instructional decision-making. It explores the design of data-driven instructional decision-making based on three aspects: framework, instrument, and process. The exploration promotes the transformation of instructional decision-making from experience-driven to data-driven and provides solutions to personalized and precise instructional decision-making, so as to enhance teaching quality and students' learning outcomes.

Large-scale proteomics studies can refine our understanding of health and disease and enable precision medicine. Here, we provide a detailed atlas of 2,920 plasma proteins linking to diseases (406 prevalent and 660 incident) and 986 health-related traits in 53,026 individuals (median follow-up: 14.8 years) from the UK Biobank, representing the most comprehensive proteome profiles to date. This atlas revealed 168,100 protein-disease associations and 554,488 protein-trait associations. Over 650 proteins were shared among at least 50 diseases, and over 1,000 showed sex and age heterogeneity. Furthermore, proteins demonstrated promising potential in disease discrimination (area under the curve [AUC] > 0.80 in 183 diseases). Finally, integrating protein quantitative trait locus data determined 474 causal proteins, providing 37 drug-repurposing opportunities and 26 promising targets with favorable safety profiles. These results provide an open-access comprehensive proteome-phenome resource (https://proteome-phenome-atlas.com/) to help elucidate the biological mechanisms of diseases and accelerate the development of disease biomarkers, prediction models, and therapeutic targets.

Abstract Ultra‐high molecular weight polyethylene (UHMWPE) fiber composites have been widely used in aerospace, construction, and other fields; however, chip winding and poor drilling quality was greatly influenced by the drilling temperature because of the fiber and substrate's inherent temperature sensitivity. Drilling Experiments of nondirectional UHMWPE short fiber composites was conducted with four different drill bits to investigate the drilling mechanism affecting by drill bits types and drilling temperature. A unique chip‐winding mechanism and its relationship with drilling temperature and drilling force was proposed. The results showed that the spindle speed was the key factor affecting the drilling force, drilling temperature, chips morphology and chip‐winding. The polycrystalline diamond (PCD) drill bit was better than the other drill bits in terms of chip removal capacity, hole wall surface quality, and drilling temperature. When the spindle speed was set at 135 m/min, the drilling temperature and quality were the most stable. The melting temperature of the fibers in the drilling process was about 20°C (24%) higher than its real melting point. In addition, when the drilling temperature was lower than the melting point of UHMWPE fiber (90–140°C), the fracture modes of fibers was mainly tensile and extrusion fracture; while fibers melted on hole inner wall to increase the roughness of the hole wall at temperatures above the melting point (140 ~ 175°C). Highlights The winding mechanism of UHMWPE fiber composites was analyzed for the first time. The spindle speed and drilling temperature are both determinants of the hole quality. PCD drill bit achieved better hole quality when drilling UHMWPE fiber composites. The fiber fracture mechanism under the influence of drilling temperature was analyzed.