Background Half of patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) remain undiagnosed by resting evaluation alone. Therefore, exercise testing is proposed. The diastolic stress test (DST), however, has limited sensitivity. We aimed to determine the clinical significance of adding the mean pulmonary artery pressure over cardiac output (mPAP/CO) slope to the DST in suspected HFpEF. Methods and Results In this prospective cohort study, consecutive patients (n=1936) with suspected HFpEF underwent exercise echocardiography with simultaneous respiratory gas analysis. These patients were stratified by exercise E over e ′ (exE/ e ′) and mPAP/CO slope, and peak oxygen uptake, natriuretic peptides (NT‐proBNP [N‐terminal pro‐B‐type natriuretic peptide]), and score‐based HFpEF likelihood were compared. Twenty‐two percent of patients (n=428) had exE/ e ′<15 despite a mPAP/CO slope>3 mm Hg/L per min, 24% (n=464) had a positive DST (exE/ e ′≥15), and 54% (n=1044) had a normal DST and slope. Percentage of predicted oxygen uptake was similar in the group with exE/ e ′<15 but high mPAP/CO slope and the positive DST group (−2% [−5% to +1%]), yet worse than in those with normal DST and slope (−12% [−14% to −9%]). Patients with exE/ e ′<15 but a high slope had NT‐proBNP levels and H 2 FPEF (heavy, hypertensive, atrial fibrillation, pulmonary hypertension, elder; filling pressure) scores intermediate to the positive DST group and the group with both a normal DST and slope. Conclusions Twenty‐two percent of patients with suspected HFpEF presented with a mPAP/CO slope>3 mm Hg/L per min despite a negative DST. These patients had HFpEF characteristics and a peak oxygen uptake as low as patients with a positive DST. Therefore, an elevated mPAP/CO slope might indicate HFpEF irrespective of the DST result.

Purpose To use unsupervised machine learning to identify phenotypic clusters with increased risk of arrhythmic mitral valve prolapse (MVP). Materials and Methods This retrospective study included patients with MVP without hemodynamically significant mitral regurgitation or left ventricular (LV) dysfunction undergoing late gadolinium enhancement (LGE) cardiac MRI between October 2007 and June 2020 in 15 European tertiary centers. The study end point was a composite of sustained ventricular tachycardia, (aborted) sudden cardiac death, or unexplained syncope. Unsupervised data-driven hierarchical

Women are at greater risk for heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF).

Abstract Aims Low cardiorespiratory fitness (CRF) is associated with functional disability, heart failure and mortality. Left ventricular (LV) end-diastolic volume (LVEDV) has been linked with CRF, but its utility as a diagnostic marker of low CRF has not been tested. Methods This multi-center international cohort examined the relationship between LV size on echocardiography and CRF (peak oxygen uptake [peak VO2] from cardiopulmonary exercise testing) in individuals with LV ejection fraction ≥50%. Absolute and BSA-indexed LVEDV (LVEDVi) were tested as predictors of low CRF and functional disability (peak VO2 &lt;1100ml/min or &lt;18 ml/kg/min) and compared against candidate measures of cardiac structure and function. Results 2876 individuals (309 endurance athletes, 251 healthy non-athletes, 1969 individuals with unexplained dyspnea, 347 individuals with heart failure with preserved ejection fraction) were included. For the entire cohort, LVEDV had the strongest univariable association with peak VO2 (R2 =0.45, standardized [std]β 0.67, p&lt;0.001) and remained the strongest independent predictor of peak VO2 after adjusting for age, sex and BMI (stdβ 0.30, p&lt;0.001). LVEDV was better at identifying low CRF than most established echocardiographic measures (LVEDV AUC 0.72; LVEDVi AUC 0.71), but equivalent to the E/e’ ratio. The probability of achieving a peak VO2 below the functional independence threshold was highest for smaller ventricular volumes, with LVEDV and LVEDVi of 88ml and 57ml/m2 providing the optimal cut-points, respectively. Conclusions Small resting ventricular size is associated with a higher probability of low CRF and functional disability. LV size is the strongest independent echocardiographic predictor of CRF across the health-disease continuum.