Ascertainment of cases and disease classification is an acknowledged problem for epidemiological research into haematological malignancies. The Haematological Malignancy Research Network comprises an ongoing population-based patient cohort. All diagnoses (paediatric and adult) across two UK Cancer Networks (population 3.6 million, >2000 diagnoses annually, socio-demographically representative of the UK) are made by an integrated haematopathology laboratory. Diagnostics, prognostics, and treatment are recorded to clinical trial standards, and socio-demographic measures are routinely obtained. A total of 10 729 haematological malignancies (myeloid=2706, lymphoid=8023) were diagnosed over the 5 years, that is, from 2004 to 2009. Descriptive data (age, sex, and deprivation), sex-specific age-standardised (European population) rates, and estimated UK frequencies are presented for 24 sub-types. The age of patients ranged from 4 weeks to 99 years (median 70.6 years), and the male rate was more than double the female rate for several myeloid and lymphoid sub-types, this difference being evident in both children and adults. No relationship with deprivation was detected. Accurate population-based data on haematological malignancies can be collected to the standard required to deliver reproducible results that can be extrapolated to national populations. Our analyses emphasise the importance of gender and age as disease determinants, and suggest that aetiological investigations that focus on socio-economic factors are unlikely to be rewarding.

Purpose Rearrangement of MYC occurs in a proportion of diffuse large B-cell lymphomas (DLBCL), where they may be associated with an adverse clinical outcome. The aim of this study was to determine the frequency of MYC translocations in DLBCL and their prognostic impact in the era of cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone plus rituximab (CHOP-R) therapy. Patients and Methods Three hundred three patients with previously untreated DLBCL, with no evidence of underlying follicular lymphoma, were investigated using immunohistochemistry and interphase fluorescent in situ hybridization for MYC, BCL6, and t(14;18)/BCL2 rearrangements. All patients (median age, 71.1 years; range, 23 to 96 years) were treated when CHOP-R was standard therapy for DLBCL and observed for a maximum of 4 years. Overall survival (OS) at 3 years was 49% (95% CI, 42% to 56%). Results MYC rearrangements were demonstrated in 35 (14%) of 245 biopsies with data available. Of these, 26 (74%) also had a t(14;18), 10 (26%) were BCL6 and MYC rearranged, and seven had all three abnormalities. Only age, International Prognostic Index, and MYC rearrangement retained prognostic significance in the final model. OS was significantly worse for patients with rearrangement of MYC (survival probability at 2 years = 0.35 in v 0.61 in the nonrearranged group). Conclusion The presence of a MYC rearrangement is a strongly adverse prognostic factor in CHOP-R–treated patients and can be used in combination with patients' age and IPI to accurately predict clinical outcome. In DLBCL, rearrangement of MYC is rarely found as the sole genetic abnormality and the poor prognosis of these patients is likely to reflect a synergistic effect alongside deregulation of BCL6 or BCL2.

Reduction of 5,10-methylenetetrahydrofolate (methyleneTHF), a donor for methylating dUMP to dTMP in DNA synthesis, to 5-methyltetrahydrofolate (methylTHF), the primary methyl donor for methionine synthesis, is catalyzed by 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR). A common 677 C → T polymorphism in the MTHFR gene results in thermolability and reduced MTHFR activity that decreases the pool of methylTHF and increases the pool of methyleneTHF. Recently, another polymorphism in MTHFR (1298 A → C) has been identified that also results in diminished enzyme activity. We tested whether carriers of these variant alleles are protected from adult acute leukemia. We analyzed DNA from a case–control study in the United Kingdom of 308 adult acute leukemia patients and 491 age- and sex-matched controls. MTHFR variant alleles were determined by a PCR-restriction fragment length polymorphism assay. The MTHFR 677TT genotype was lower among 71 acute lymphocytic leukemia (ALL) cases compared with 114 controls, conferring a 4.3-fold decrease in risk of ALL [odds ratio (OR = 0.23; 95% CI = 0.06–0.81]. We observed a 3-fold reduction in risk of ALL in individuals with the MTHFR 1298AC polymorphism (OR = 0.33; 95% CI = 0.15–0.73) and a 14-fold decreased risk of ALL in those with the MTHFR 1298CC variant allele (OR = 0.07; 95% CI = 0.00–1.77). In acute myeloid leukemia, no significant difference in MTHFR 677 and 1298 genotype frequencies was observed between 237 cases and 377 controls. Individuals with the MTHFR 677TT, 1298AC, and 1298CC genotypes have a decreased risk of adult ALL, but not acute myeloid leukemia, which suggests that folate inadequacy may play a key role in the development of ALL.

Richard Houlston and colleagues report results of a genome-wide association study of childhood acute lymphoblastic leukemia. Identified risk loci include IKZF1 on 7p12.2 and ARID5B on 10q21.2, which encode transcription factors involved in the differentiation of B-cell progenitors. To identify risk variants for childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL), we conducted a genome-wide association study of two case-control series, analyzing the genotypes with respect to 291,423 tagging SNPs in a total of 907 ALL cases and 2,398 controls. We identified risk loci for ALL at 7p12.2 (IKZF1, rs4132601, odds ratio (OR) = 1.69, P = 1.20 × 10−19), 10q21.2 (ARID5B, rs7089424, OR = 1.65, P = 6.69 × 10−19) and 14q11.2 (CEBPE, rs2239633, OR = 1.34, P = 2.88 × 10−7). The 10q21.2 (ARID5B) risk association appears to be selective for the subset of B-cell precursor ALL with hyperdiploidy. These data show that common low-penetrance susceptibility alleles contribute to the risk of developing childhood ALL and provide new insight into disease causation of this specific hematological cancer. Notably, all three risk variants map to genes involved in transcriptional regulation and differentiation of B-cell progenitors.

Background Common genetic variants in immune and inflammatory response genes can affect the risk of developing non-Hodgkin lymphoma. We aimed to test this hypothesis using previously unpublished data from eight European, Canadian, and US case-control studies of the International Lymphoma Epidemiology Consortium (InterLymph). Methods We selected 12 single-nucleotide polymorphisms for analysis, on the basis of previous functional or association data, in nine genes that have important roles in lymphoid development, Th1/Th2 balance, and proinflammatory or anti-inflammatory pathways (IL1A, IL1RN, IL1B, IL2, IL6, IL10, TNF, LTA, and CARD15). Genotype data for one or more single-nucleotide polymorphisms were available for 3586 cases of non-Hodgkin lymphoma and for 4018 controls, and were assessed in a pooled analysis by use of a random-effects logistic regression model. Findings The tumour necrosis factor (TNF) −308G→A polymorphism was associated with increased risk of non-Hodgkin lymphoma (p for trend=0·005), particularly for diffuse large B-cell lymphoma, the main histological subtype (odds ratio 1·29 [95% CI 1·10–1·51] for GA and 1·65 [1·16–2·34] for AA, p for trend <0·0001), but not for follicular lymphoma. The interleukin 10 (IL10) −3575T→A polymorphism was also associated with increased risk of non-Hodgkin lymphoma (p for trend=0·02), again particularly for diffuse large B-cell lymphoma (p for trend=0·006). For individuals homozygous for the TNF −308A allele and carrying at least one IL10 −3575A allele, risk of diffuse large B-cell lymphoma doubled (2·13 [1·37–3·32], p=0·00083). Interpretation Common polymorphisms in TNF and IL10, key cytokines for the inflammatory response and Th1/Th2 balance, could be susceptibility loci for non-Hodgkin lymphoma. Moreover, our results underscore the importance of consortia for investigating the genetic basis of chronic diseases like cancer.

Population-based information about cancer occurrence and survival are required to inform clinical practice and research; but for most lymphomas data are lacking. Set within a socio-demographically representative UK population of nearly 4 million, lymphoma data (N=5796) are from an established patient cohort. Incidence, survival (overall and relative) and prevalence estimates for >20 subtypes are presented. With few exceptions, males tended to be diagnosed at younger ages and have significantly (P<0.05) higher incidence rates. Differences were greatest at younger ages: the <15 year male/female rate ratio for all subtypes combined being 2.2 (95% CI 1.3–3.4). These gender differences impacted on prevalence; most subtype estimates being significantly (P<0.05) higher in males than females. Outcome varied widely by subtype; survival of patients with nodular lymphocyte predominant Hodgkin lymphoma approached that of the general population, whereas less than a third of those with other B-cell (e.g., mantle cell) or T-cell (e.g., peripheral-T) lymphomas survived for ≥5 years. No males/female survival differences were detected. Major strengths of our study include completeness of ascertainment, world-class diagnostics and generalisability. The marked variations demonstrated confirm the requirement for ‘real-world’ data to inform aetiological hypotheses, health-care planning and the future monitoring of therapeutic changes.

Abstract Based on the profile of genetic alterations occurring in tumor samples from selected diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients, 2 recent whole-exome sequencing studies proposed partially overlapping classification systems. Using clustering techniques applied to targeted sequencing data derived from a large unselected population-based patient cohort with full clinical follow-up (n = 928), we investigated whether molecular subtypes can be robustly identified using methods potentially applicable in routine clinical practice. DNA extracted from DLBCL tumors diagnosed in patients residing in a catchment population of ∼4 million (14 centers) were sequenced with a targeted 293-gene hematological-malignancy panel. Bernoulli mixture-model clustering was applied and the resulting subtypes analyzed in relation to their clinical characteristics and outcomes. Five molecular subtypes were resolved, termed MYD88, BCL2, SOCS1/SGK1, TET2/SGK1, and NOTCH2, along with an unclassified group. The subtypes characterized by genetic alterations of BCL2, NOTCH2, and MYD88 recapitulated recent studies showing good, intermediate, and poor prognosis, respectively. The SOCS1/SGK1 subtype showed biological overlap with primary mediastinal B-cell lymphoma and conferred excellent prognosis. Although not identified as a distinct cluster, NOTCH1 mutation was associated with poor prognosis. The impact of TP53 mutation varied with genomic subtypes, conferring no effect in the NOTCH2 subtype and poor prognosis in the MYD88 subtype. Our findings confirm the existence of molecular subtypes of DLBCL, providing evidence that genomic tests have prognostic significance in non-selected DLBCL patients. The identification of both good and poor risk subtypes in patients treated with R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone) clearly show the clinical value of the approach, confirming the need for a consensus classification.

Background Arising in blood and lymph-forming tissues, haematological malignancies (leukaemias, lymphomas and myelomas) are the fifth most common group of cancers. Around 60% are currently incurable and follow a chronic, remitting–relapsing pathway often initially managed by ‘watch & wait’. This involves hospital-based monitoring, followed by treatment if the cancer progresses (which not all do) and then further observation, in a process that may continually repeat. New treatments are constantly emerging, survival is improving and prevalence is rising, but population-based data documenting entire care pathway are sparse. Hence, empirically-based incidence and prevalence estimates about various treatment states (watch and wait, first-line treatment, observation, second-line treatment, etc.) and patterns of healthcare activity are lacking. Likewise, despite complex trajectories, anxiety-provoking watch and wait, and therapies that impede quality of life and incur marked healthcare costs, evidence about patient preferences for information sharing and treatment decisions is scant. Objectives Primary – to generate high-quality, evidence-based information about the care pathways of the general population of patients with chronic haematological malignancies. Secondary – to produce information resources suitable for testing in routine National Health Service practice. Design Population-based cohort of ≈ 8000 patients with chronic haematological malignancies, incorporating five nested work packages, each with its own individual design: (1) exploration of patient experiences: information and treatment decisions; (2) population-based analyses; (3) health economics; (4) development of information resources to support decision-making; and (5) patient well-being and decision-making survey. Setting This programme is predicated on the infrastructure of the United Kingdom’s Haematological Malignancy Research Network (www.hmrn.org); which provides ‘real-world’, robust, generalisable data to inform research and clinical practice, nationally and internationally. Set in Yorkshire and Humberside, the Haematological Malignancy Research Network’s catchment population of ≈ 4 million has a comparable sex, age, urban/rural, and area-based deprivation (Index of Multiple Deprivation, income domain) distribution to the United Kingdom as a whole; and in terms of ethnic diversity the region is centrally ranked, with around 80% of residents identifying as White British, 9% as Asian and 2% as black. Within the Haematological Malignancy Research Network, clinical practice adheres to national guidelines, and all patients with blood cancers are centrally diagnosed (≈ 2500 each year), tracked through their treatment pathways and linked to national databases (deaths, cancer registrations and Hospital Episode Statistics). Linked to the same national databases, the Haematological Malignancy Research Network also contains an age- and sex-matched general-population cohort. Participants Patients aged ≥ 18 years, resident in the study region, and diagnosed with chronic lymphocytic leukaemia, follicular lymphoma or myeloma. Methods Core Haematological Malignancy Research Network data were used to compare the hospital activity of patients with chronic lymphocytic leukaemia, follicular lymphoma and myeloma with that of the general population. Following additional linkages to genetic and clinical data, follicular lymphoma prognostic factors were examined. Two self-administered questionnaires addressing (1) quality of life and well-being and (2) decision-making were iteratively developed, piloted and deployed. Linkage to quality of life, clinical information and Hospital Episode Statistics enabled economic (myeloma) model development. In-depth interviews were conducted with 35 patients (10 alongside relatives). Results Trajectories of ≈ 8000 patients were mapped, and patient-pathway visualisations summarising individual and aggregate information were developed. As expected, patients with chronic blood cancers experienced higher levels of hospital activity than their general population counterparts, the largest effects being for myeloma. Following survey deployment, 3153 patients were recruited across 14 hospitals, 1282 with chronic lymphocytic leukaemia, follicular lymphoma or myeloma. Over half of the questionnaires were completed by patients on watch and wait; the remainder were completed during treatment or post-chemotherapy monitoring. Information gathered, coupled with in-depth interviews, demonstrated patients’ marked anxiety and fluctuating preferences for information sharing and decision-making, contingent on complex, inter-related factors. In turn, prognostic and microsimulation economic models were used to predict individual-level trajectories across multiple treatment lines, examining associated overall survival, costs and quality-adjusted life-years. Limitations Survey mapping to individual care pathways could not be completed because the COVID-19 pandemic delayed clinical data collection. Patients who attended clinics and participated in the survey were more likely than non-attenders to have had first-line chemotherapy, be slightly younger and live in more affluent areas. Conclusions This programme collated high-quality, population-based evidence. Previously lacking, this, coupled with new findings on preferences for information sharing and treatment decisions, provides the foundation for future research. Future work The translation of information accrued into resources suitable for testing in routine NHS practice is key. In this regard, COVID-19 has changed the communication landscape. The visualisations developed by this programme require further refinement/testing using participatory co-design with stakeholder groups. Underpinned by a suitable protocol applied within a single multidisciplinary team setting, prior to further evaluation within/outside the region, such outputs require testing in a cluster-randomised trial. Funding This award was funded by the National Institute for Health and Care Research (NIHR) Programme Grants for Applied Research programme (NIHR award ref: RP-PG-0613-20002) and is published in full in Programme Grants for Applied Research ; Vol. 12, No. 5. See the NIHR Funding and Awards website for further award information.

Abstract Often relying on mother's recollections of past events, the possible relationship between maternal illness in pregnancy and risk of malignancy in their offspring has long been a focus of research. Free from recall bias, this study of childhood cancer (0–14 years) examined these associations using data abstracted from mothers' primary‐care (1623 cases, 2521 controls) and obstetric (2721 cases, 5169 controls) records. Maternal infections and other illnesses in pregnancy were examined for any possible associations with childhood leukaemia, lymphoma, CNS or embryonal tumours using pooled information from the two medical record sources (2885 cases and 5499 controls), accounting for potential confounders. Maternal anaemia was associated with childhood acute myeloid leukaemia (AML) (odds ratio, OR = 2.07, 95%CI [1.40–3.08]). Anaemia during pregnancy was also recorded more frequently in the notes of mothers of children with medulloblastoma, retinoblastoma and embryonal rhabdomyosarcoma: ORs 2.36 [1.36–4.11], 1.83 [1.01–3.33] and 2.91 [1.64–5.16] respectively. Other associations included urinary tract infections (UTIs) and non‐Hodgkin lymphoma (NHL); preeclampsia and NHL; and polyhydramnios with both AML and NHL. No evidence was found to suggest that influenza during pregnancy impacted on childhood leukaemia risk. In conclusion, our findings are supportive of an association between maternal anaemia in pregnancy and childhood AML, and maternal anaemia and embryonal tumours; underscoring the need for further research exploring the potential causes and roles of iron and vitamin deficiencies. Due to small numbers and lack of corroborative evidence, the associations observed for UTIs, preeclampsia, and polyhydramnios must be treated cautiously.