A growing body of evidence has associated maternal exposure to air pollution with adverse effects on fetal growth; however, the existing literature is inconsistent.We aimed to quantify the association between maternal exposure to particulate air pollution and term birth weight and low birth weight (LBW) across 14 centers from 9 countries, and to explore the influence of site characteristics and exposure assessment methods on between-center heterogeneity in this association.Using a common analytical protocol, International Collaboration on Air Pollution and Pregnancy Outcomes (ICAPPO) centers generated effect estimates for term LBW and continuous birth weight associated with PM(10) and PM(2.5) (particulate matter ≤ 10 and 2.5 µm). We used meta-analysis to combine the estimates of effect across centers (~ 3 million births) and used meta-regression to evaluate the influence of center characteristics and exposure assessment methods on between-center heterogeneity in reported effect estimates.In random-effects meta-analyses, term LBW was positively associated with a 10-μg/m3 increase in PM10 [odds ratio (OR) = 1.03; 95% CI: 1.01, 1.05] and PM(2.5) (OR = 1.10; 95% CI: 1.03, 1.18) exposure during the entire pregnancy, adjusted for maternal socioeconomic status. A 10-μg/m3 increase in PM(10) exposure was also negatively associated with term birth weight as a continuous outcome in the fully adjusted random-effects meta-analyses (-8.9 g; 95% CI: -13.2, -4.6 g). Meta-regressions revealed that centers with higher median PM(2.5) levels and PM(2.5):PM(10) ratios, and centers that used a temporal exposure assessment (compared with spatiotemporal), tended to report stronger associations.Maternal exposure to particulate pollution was associated with LBW at term across study populations. We detected three site characteristics and aspects of exposure assessment methodology that appeared to contribute to the variation in associations reported by centers.

Background: There are increasing concerns over adverse effects of prenatal phthalate exposure on the neurodevelopment of infants.Objectives: Our goal was to explore the association between prenatal di(2-ethylhexyl) phthalate and dibutyl phthalate exposure and the Mental and Psychomotor Developmental Indices (MDI and PDI, respectively) of the Bayley Scales of Infant Development at 6 months, as part of the Mothers and Children's Environmental Health Study.Methods: Between 2006 and 2009, 460 mother–infant pairs from Seoul, Cheonan, and Ulsan, Korea, participated. Prenatal mono(2-ethyl-5-hydroxyhexyl) phthalate (MEHHP), mono(2-ethyl-5-oxohexyl) phthalate (MEOHP), and mono-n-butyl phthalate (MBP) were measured in one urine sample acquired from each mother during the third trimester of pregnancy. Associations with log-transformed creatinine-corrected phthalate concentrations were estimated using linear regression models adjusted for potential confounders.Results: MDI was inversely associated with the natural log concentrations (micrograms per gram creatinine) of MEHHP [β = –0.97; confidence interval (CI), –1.85 to –0.08] and MEOHP (β = –0.95; CI, –1.87 to –0.03), and PDI was inversely associated with MEHHP (β = –1.20; CI, –2.33 to –0.08). In males, MDI was inversely associated with MEHHP (β = –1.46; CI, –2.70 to –0.22), MEOHP (β = –1.57; CI, –2.87 to –0.28), and MBP (β = –0.93; CI, –1.82 to –0.05); PDI was inversely associated with MEHHP (β = –2.36; CI, –3.94 to –0.79), MEOHP (β = –2.05; CI, –3.71 to –0.39), and MBP (β = –1.25; CI, –2.40 to –0.11). No significant linear associations were observed for females.Conclusions: The results suggest that prenatal exposure to phthalates may be inversely associated with the MDI and PDI of infants, particularly males, at 6 months.

Objectives: This study explored the experiences of medical students enrolled in an elective course titled "Healthcare Innovation and Women's Ventures II" at Ewha Womans University College of Medicine. The research questions were as follows: First, what motivated medical students to participate in the experiential entrepreneurship course? Second, what experiences did the students have during the course? Third, what changes did the students undergo as a result of the course?

A few studies evaluated all-cause mortality or risk of cardiovascular diseases according to the body mass index (BMI) level in patients with type 2 diabetes.

Objectives: Interest in the association between particulate air pollution and appendicitis risk has been increasing in recent years, and previous studies have suggested a link between particulate matter ≤10 μm in diameter (PM10) and appendicitis. However, robust evidence is currently lacking. This study explored the association between short-term PM10 exposure and appendicitis using data from Ewha Womans University Mokdong Hospital, Seoul, Korea, between January 1, 2001 and December 31, 2018. Methods: We employed a time-stratified case-crossover design using data from 6,526 appendicitis patients taken from the hospital's electronic medical records system. We analyzed the data using a conditional logistic regression model adjusted for daily mean temperature and relative humidity. The effect size of PM10 was estimated in terms of each 10 μm/m3 increase in PM10 concentration. Sex, season, and age group were analyzed as subgroups. Results: Appendicitis patients had been exposed to higher levels of PM10 concentrations 3 days (OR 1.045, 95% CI : 1.007–1.084) and 7 days (OR, 1.053; 95% CI, 1.005–1.103) before hospital admission. The case-crossover analysis stratified by sex, age, and season showed that the male sex, being aged under 10, and the cold season were associated with a significantly stronger association between appendicitis and PM10 concentrations. Conclusion: Our study found that PM10 concentrations were associated with appendicitis in boys aged under 10. The cold season was also a risk factor. Further research with a larger sample size and with other pollutants is required to clarify the association between PM10 and appendicitis.