Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
ML
Meng Liu
Author with expertise in Theories of Behavior Change and Self-Regulation
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
10
(30% Open Access)
Cited by:
220
h-index:
24
/
i10-index:
42
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Cross-modal Moment Localization in Videos

Meng Liu et al.Oct 15, 2018
In this paper, we address the temporal moment localization issue, namely, localizing a video moment described by a natural language query in an untrimmed video. This is a general yet challenging vision-language task since it requires not only the localization of moments, but also the multimodal comprehension of textual-temporal information (e.g., "first" and "leaving") that helps to distinguish the desired moment from the others, especially those with the similar visual content. While existing studies treat a given language query as a single unit, we propose to decompose it into two components: the relevant cue related to the desired moment localization and the irrelevant one meaningless to the localization. This allows us to flexibly adapt to arbitrary queries in an end-to-end framework. In our proposed model, a language-temporal attention network is utilized to learn the word attention based on the temporal context information in the video. Therefore, our model can automatically select "what words to listen to" for localizing the desired moment. We evaluate the proposed model on two public benchmark datasets: DiDeMo and Charades-STA. The experimental results verify its superiority over several state-of-the-art methods.
0

The effects of physical activity on adolescents’ depression: evidence from China

Hongmei Chen et al.Jul 30, 2024
Background Depression is becoming a common threat to the mental health of Chinese adolescents. As an intermediate stage between being healthy and having depression, identifying factors influencing depressive may contribute to providing more options for the prevention and treatment of depression. Objective The study aims to explore the effects of physical activity on adolescent depression, focusing on the times and hours of activity per week. Methods The study used a cross-sectional dataset collected in Ruyang County, Henan Province in September 2022, including a sample of 5,629 adolescents in 31 compulsory public schools in the county. We utilized Ordinary Least Squares (OLS) to analyze the impact of physical activity on adolescents’ depression scores, and probit model to analyze the influence of physical activity on adolescents’ depression. To examine whether there is a U-shaped relationship between physical activity and depression, we included the squared terms of times and hours of activity in models. Results The results showed that: (1) The times of physical activity significantly reduces Chinese adolescent depression. An increase in physical activity by one time per week is associated with a mean decrease of 0.354 points in depression scores ( p &lt; 0.01). However, an increase of one time of physical activity per week is associated with an average 1% increase in the likelihood of experiencing depression( p &lt; 0.05), while the hours of physical activity was statistically insignificant. (2) Physical activity has a U-shaped (not linear) relationship with adolescent depression, with 7–8 times per week or 7–9 h of physical activity per week being the optimal range. Conclusion The study found that increasing the frequency of physical activity positively impacts adolescent depression, while increasing the hours does not show a significant association. Furthermore, a U-shaped relationship exists between times of activity, hours of activity, and adolescent depression, suggesting that moderate activity is optimal.
0
Citation1
0
Save
0

Rescue of morphological defects in Streptomyces venezuelae by the alkaline volatile compound trimethylamine

Yu Zhu et al.Aug 21, 2024
ABSTRACT Microorganisms can produce a vast diversity of volatile organic compounds of different chemical classes that are capable of mediating intra- and inter-kingdom interactions. In this study, we showed that the soil-dwelling bacterium Streptomyces venezuelae can produce alkaline volatiles under multiple growth conditions, which we discovered through investigation of the S. venezuelae mutant strain MU-1. Strain MU-1 has a defective morphology and exhibits a bald phenotype due to the lack of aerial mycelia and spores, as confirmed by scanning electron microscopy. Using physical barriers to separate the strains on culture plates, we determined that volatile compounds produced by wild-type S. venezuelae could rescue the phenotype of strain MU-1, and pH analysis of the growth medium indicated that these volatile compounds were alkaline. Ultra-high-performance liquid chromatography, combined with mass spectrometry analysis, showed that wild-type S. venezuelae produced abundant levels of the alkaline volatile trimethylamine (TMA) and the oxide form TMAO; however, the levels of these compounds were much lower in strain MU-1. Notably, exposure to TMA alone could rescue the phenotype of this mutant strain, restoring the production of aerial mycelia and spores. We also showed that the rescue effect by alkaline volatiles is mostly species-specific, suggesting that the volatiles may aid particular mutants or other less-fit variants of closely related species to resume normal physiological status and to compete more effectively in complex communities such as soil. Our study reveals a new and intriguing role for bacterial volatiles, including volatiles that may have toxic effects on other species. IMPORTANCE Bacterial volatiles have a wide range of biological roles at intra- or inter-kingdom levels. The impact of volatiles has mainly been observed between producing bacteria and recipient bacteria, mostly of different species. In this study, we report that the wild-type, soil-dwelling bacterium Streptomyces venezuelae , which forms aerial hypha and spores as part of its normal developmental cycle, also produces the alkaline volatile compound trimethylamine (TMA) under multiple growth conditions. We showed that the environmental dispersion of TMA produced by S. venezuelae promotes the growth and differentiation of growth-deficient mutants of the same species or other slowly growing Streptomyces bacteria, and thus aids in their survival and their ability to compete in complex environmental communities such as soil. Our novel findings suggest a potentially profound biological role for volatile compounds in the growth and survival of communities of volatile-producing Streptomyces species.
0

Public perceived efficacy of emergency infrastructure project: antecedents in a triadic reciprocal determinism

Caiyun Cui et al.Jun 4, 2024
Purpose This paper aims to explore the influencing factors of public perceived efficacy of emergency infrastructure projects based on the triadic interactive determinism, and analyze the relationship among these factors. Design/methodology/approach Based on the triadic interactive determinism, we explored the factors influencing public perceived efficacy of emergency infrastructure project and empirically verified the relationship among these factors and perceived efficacy by using data drawn from a questionnaire survey of 491 residents near Leishenshan Hospital, Jiangxia District, Wuhan, China. Findings Prior experience, emotional response, personal expectation, public trust, context message and interactivity level, namely behavior, individual and environment, affect the perceived efficacy of public emergency infrastructure projects. Practical implications The results offer an insight into public perceived efficacy of emergency infrastructure project from the perspective of antecedents in a triadic reciprocal determinism, which provides a reference basis for the sustainable development of the emergency infrastructure projects. This study also suggests valuable practical implications to government departments to improve the quality of administrative decision-making effectively. Originality/value Although existing studies have found some influencing factors of public perceived efficacy in general infrastructure, there is still a lack of systematic carding and quantitative description of influencing factors of public perceived efficacy of emergency infrastructure projects. This study bridges this gap by exploring the determinants and their influencing relationship of public perceived efficacy especially for emergency infrastructure projects.
0

The impact of UV spectra on searches for extremely metal-poor stars: A study for future CSST observations

Mengmeng Zhang et al.Aug 22, 2024
Extremely metal-poor (EMPs, $ Fe/H <-3.0$) and carbon-enhanced EMP (CE-EMP, $ Fe/H <-3.0$ and $ C Fe > +1.0$) stars are crucial for understanding the chemical evolution and early formation of the galaxies. Current research on EMP stars is limited by small samples, and ultraviolet (UV) band spectra are lacking. The China Space Station Telescope (CSST) will provide high-quality, low-resolution spectra across wavelengths from near-ultraviolet to near-infrared, with a limiting magnitude of about 21\,mag. These will help in identifying EMPs and CE-EMP candidates in the distant Milky Way and nearby galaxies. The present study first uses the simulated CSST spectra to quantitatively evaluate the contribution of UV band spectra in predicting $ Fe/H Fe $ and C/Fe . The results indicate that UV band spectra reduce the mean absolute error by 0.04, 0.04, and 0.03, respectively, with a sigma of 0.02, 0.03, and 0.04, respectively. Further spectral analysis reveals that the EMP stars show unique spectral-line features in the UV band, with significant differences compared to stars of higher metallicity, which could help in identifying EMP stars. Additionally, we tested the impact of UV band spectra on identifying EMP and CE-EMP stars at different noise levels and find that models including UV band spectra improve the identification of EMP and CE-EMP stars in terms of accuracy, recall, and F1 score. At low signal-to-noise ratio (S/N), the model including the UV band achieves a recall of 0.94, significantly higher than the model without the UV band (Recall = 0.48), doubling the capability to identify EMP stars. As the S/N increases, the inclusion of the UV band maintains high recall. This suggests that UV spectra in future large surveys could reduce the risk of missing potentially interesting stellar candidates, ensuring a more comprehensive identification of all possible EMP and CE-EMP star candidates.