Importance: Whether people infected with human immunodeficiency virus (HIV) are at an increased risk of acute myocardial infarction (AMI) compared with uninfected people is not clear.Without demographically and behaviorally similar uninfected comparators and without uniformly measured clinical data on risk factors and fatal and nonfatal AMI events, any potential association between HIV status and AMI may be confounded.Objective: To investigate whether HIV is associated with an increased risk of AMI after adjustment for all standard Framingham risk factors among a large cohort of HIV-positive and demographically and behaviorally similar (ie, similar prevalence of smoking, alcohol, and cocaine use) uninfected veterans in care.Design and Setting: Participants in the Veterans Aging Cohort Study Virtual Cohort from April 1, 2003, through December 31, 2009.Participants: After eliminating those with baseline cardiovascular disease, we analyzed data on HIV status, age, sex, race/ethnicity, hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, smoking, hepatitis C infection, body mass index, renal disease, anemia, substance use, CD4 cell count, HIV-1 RNA, antiretroviral therapy, and incidence of AMI.Main Outcome Measure: Acute myocardial infarction.Results: We analyzed data on 82 459 participants.During a median follow-up of 5.9 years, there were 871 AMI events.Across 3 decades of age, the mean (95% CI) AMI events per 1000 person-years was consistently and significantly higher for HIV-positive compared with uninfected veterans: for those aged 40 to 49 years, 2.0 (1.6-2.4)vs 1.5 (1.3-1.7); for those aged 50 to 59 years, 3.9 (3.3-4.5)vs 2.2 (1.9-2.5); and for those aged 60 to 69 years, 5.0 (3.8-6.7)vs 3.3 (2.6-4.2) (P Ͻ.05 for all).After adjusting for Framingham risk factors, comorbidities, and substance use, HIV-positive veterans had an increased risk of incident AMI compared with uninfected veterans (hazard ratio, 1.48; 95% CI, 1.27-1.72).An excess risk remained among those achieving an HIV-1 RNA level less than 500 copies/mL compared with uninfected veterans in time-updated analyses (hazard ratio, 1.39; 95% CI, 1.17-1.66).Conclusions and Relevance: Infection with HIV is associated with a 50% increased risk of AMI beyond that explained by recognized risk factors.

Background There is growing concern that racial and ethnic minority communities around the world are experiencing a disproportionate burden of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and coronavirus disease 2019 (COVID-19). We investigated racial and ethnic disparities in patterns of COVID-19 testing (i.e., who received testing and who tested positive) and subsequent mortality in the largest integrated healthcare system in the United States. Methods and findings This retrospective cohort study included 5,834,543 individuals receiving care in the US Department of Veterans Affairs; most (91%) were men, 74% were non-Hispanic White (White), 19% were non-Hispanic Black (Black), and 7% were Hispanic. We evaluated associations between race/ethnicity and receipt of COVID-19 testing, a positive test result, and 30-day mortality, with multivariable adjustment for a wide range of demographic and clinical characteristics including comorbid conditions, health behaviors, medication history, site of care, and urban versus rural residence. Between February 8 and July 22, 2020, 254,595 individuals were tested for COVID-19, of whom 16,317 tested positive and 1,057 died. Black individuals were more likely to be tested (rate per 1,000 individuals: 60.0, 95% CI 59.6–60.5) than Hispanic (52.7, 95% CI 52.1–53.4) and White individuals (38.6, 95% CI 38.4–38.7). While individuals from minority backgrounds were more likely to test positive (Black versus White: odds ratio [OR] 1.93, 95% CI 1.85–2.01, p < 0.001; Hispanic versus White: OR 1.84, 95% CI 1.74–1.94, p < 0.001), 30-day mortality did not differ by race/ethnicity (Black versus White: OR 0.97, 95% CI 0.80–1.17, p = 0.74; Hispanic versus White: OR 0.99, 95% CI 0.73–1.34, p = 0.94). The disparity between Black and White individuals in testing positive for COVID-19 was stronger in the Midwest (OR 2.66, 95% CI 2.41–2.95, p < 0.001) than the West (OR 1.24, 95% CI 1.11–1.39, p < 0.001). The disparity in testing positive for COVID-19 between Hispanic and White individuals was consistent across region, calendar time, and outbreak pattern. Study limitations include underrepresentation of women and a lack of detailed information on social determinants of health. Conclusions In this nationwide study, we found that Black and Hispanic individuals are experiencing an excess burden of SARS-CoV-2 infection not entirely explained by underlying medical conditions or where they live or receive care. There is an urgent need to proactively tailor strategies to contain and prevent further outbreaks in racial and ethnic minority communities.

With improved survival, heart failure (HF) has become a major complication for individuals with human immunodeficiency virus (HIV) infection. It is unclear if this risk extends to different types of HF in the antiretroviral therapy (ART) era. Determining whether HIV infection is associated with HF with reduced ejection fraction (HFrEF), HF with preserved ejection fraction (HFpEF), or both is critical because HF types differ with respect to underlying mechanism, treatment, and prognosis.To investigate whether HIV infection increases the risk of future HFrEF and HFpEF and to assess if this risk varies by sociodemographic and HIV-specific factors.This study evaluated 98 015 participants without baseline cardiovascular disease from the Veterans Aging Cohort Study, an observational cohort of HIV-infected veterans and uninfected veterans matched by age, sex, race/ethnicity, and clinical site, enrolled on or after April 1, 2003, and followed up through September 30, 2012. The dates of the analysis were October 2015 to November 2016.Human immunodeficiency virus infection.Outcomes included HFpEF (EF≥50%), borderline HFpEF (EF 40%-49%), HFrEF (EF<40%), and HF of unknown type (EF missing).Among 98 015 participants, the mean (SD) age at enrollment in the study was 48.3 (9.8) years, 97.0% were male, and 32.2% had HIV infection. During a median follow-up of 7.1 years, there were 2636 total HF events (34.6% were HFpEF, 15.5% were borderline HFpEF, 37.1% were HFrEF, and 12.8% were HF of unknown type). Compared with uninfected veterans, HIV-infected veterans had an increased risk of HFpEF (hazard ratio [HR], 1.21; 95% CI, 1.03-1.41), borderline HFpEF (HR, 1.37; 95% CI, 1.09-1.72), and HFrEF (HR, 1.61; 95% CI, 1.40-1.86). The risk of HFrEF was pronounced in veterans younger than 40 years at baseline (HR, 3.59; 95% CI, 1.95-6.58). Among HIV-infected veterans, time-updated HIV-1 RNA viral load of at least 500 copies/mL compared with less than 500 copies/mL was associated with an increased risk of HFrEF, and time-updated CD4 cell count less than 200 cells/mm3 compared with at least 500 cells/mm3 was associated with an increased risk of HFrEF and HFpEF.Individuals who are infected with HIV have an increased risk of HFpEF, borderline HFpEF, and HFrEF compared with uninfected individuals. The increased risk of HFrEF can manifest decades earlier than would be expected in a typical uninfected population. Future research should focus on prevention, risk stratification, and identification of the mechanisms for HFrEF and HFpEF in the HIV-infected population.

Although HIV-infected veterans had a higher risk of myocardial infarction, end-stage renal disease, and non-AIDS-defining cancer, diagnosis with these conditions were occurring at similar ages compared with HIV-uninfected veterans. Background. Although it has been shown that human immunodeficiency virus (HIV)-infected adults are at greater risk for aging-associated events, it remains unclear as to whether these events happen at similar, or younger ages, in HIV-infected compared with uninfected adults. The objective of this study was to compare the median age at, and risk of, incident diagnosis of 3 age-associated diseases in HIV-infected and demographically similar uninfected adults. Methods. The study was nested in the clinical prospective Veterans Aging Cohort Study of HIV-infected and demographically matched uninfected veterans, from 1 April 2003 to 31 December 2010. The outcomes were validated diagnoses of myocardial infarction (MI), end-stage renal disease (ESRD), and non-AIDS-defining cancer (NADC). Differences in mean age at, and risk of, diagnosis by HIV status were estimated using multivariate linear regression models and Cox proportional hazards models, respectively. Results. A total of 98 687 (31% HIV-infected and 69% uninfected) adults contributed >450 000 person-years and 689 MI, 1135 ESRD, and 4179 NADC incident diagnoses. Mean age at MI (adjusted mean difference, −0.11; 95% confidence interval [CI], −.59 to .37 years) and NADC (adjusted mean difference, −0.10 [95% CI, −.30 to .10] years) did not differ by HIV status. HIV-infected adults were diagnosed with ESRD at an average age of 5.5 months younger than uninfected adults (adjusted mean difference, −0.46 [95% CI, −.86 to −.07] years). HIV-infected adults had a greater risk of all 3 outcomes compared with uninfected adults after accounting for important confounders. Conclusions. HIV-infected adults had a higher risk of these age-associated events, but they occurred at similar ages than those without HIV.

Abstract Objective To evaluate whether early initiation of prophylactic anticoagulation compared with no anticoagulation was associated with decreased risk of death among patients admitted to hospital with coronavirus disease 2019 (covid-19) in the United States. Design Observational cohort study. Setting Nationwide cohort of patients receiving care in the Department of Veterans Affairs, a large integrated national healthcare system. Participants All 4297 patients admitted to hospital from 1 March to 31 July 2020 with laboratory confirmed severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and without a history of anticoagulation. Main outcome measures The main outcome was 30 day mortality. Secondary outcomes were inpatient mortality, initiating therapeutic anticoagulation (a proxy for clinical deterioration, including thromboembolic events), and bleeding that required transfusion. Results Of 4297 patients admitted to hospital with covid-19, 3627 (84.4%) received prophylactic anticoagulation within 24 hours of admission. More than 99% (n=3600) of treated patients received subcutaneous heparin or enoxaparin. 622 deaths occurred within 30 days of hospital admission, 513 among those who received prophylactic anticoagulation. Most deaths (510/622, 82%) occurred during hospital stay. Using inverse probability of treatment weighted analyses, the cumulative incidence of mortality at 30 days was 14.3% (95% confidence interval 13.1% to 15.5%) among those who received prophylactic anticoagulation and 18.7% (15.1% to 22.9%) among those who did not. Compared with patients who did not receive prophylactic anticoagulation, those who did had a 27% decreased risk for 30 day mortality (hazard ratio 0.73, 95% confidence interval 0.66 to 0.81). Similar associations were found for inpatient mortality and initiation of therapeutic anticoagulation. Receipt of prophylactic anticoagulation was not associated with increased risk of bleeding that required transfusion (hazard ratio 0.87, 0.71 to 1.05). Quantitative bias analysis showed that results were robust to unmeasured confounding (e-value lower 95% confidence interval 1.77 for 30 day mortality). Results persisted in several sensitivity analyses. Conclusions Early initiation of prophylactic anticoagulation compared with no anticoagulation among patients admitted to hospital with covid-19 was associated with a decreased risk of 30 day mortality and no increased risk of serious bleeding events. These findings provide strong real world evidence to support guidelines recommending the use of prophylactic anticoagulation as initial treatment for patients with covid-19 on hospital admission.

Traditional cardiovascular disease risk factors (CVDRFs) increase the risk of acute myocardial infarction (AMI) among HIV-infected (HIV+) participants. We assessed the association between HIV and incident AMI within CVDRF strata.Cohort-81,322 participants (33% HIV+) without prevalent CVD from the Veterans Aging Cohort Study Virtual Cohort (prospective study of HIV+ and matched HIV- veterans) participated in this study. Veterans were followed from first clinical encounter on/after April 1, 2003, until AMI/death/last follow-up date (December 31, 2009). Predictors-HIV, CVDRFs (total cholesterol, cholesterol-lowering agents, blood pressure, blood pressure medication, smoking, diabetes) used to create 6 mutually exclusive profiles: all CVDRFs optimal, 1+ nonoptimal CVDRFs, 1+ elevated CVDRFs, and 1, 2, 3+ major CVDRFs. Outcome-Incident AMI [defined using enzyme, electrocardiogram (EKG) clinical data, 410 inpatient ICD-9 (Medicare), and/or death certificates]. Statistics-Cox models adjusted for demographics, comorbidity, and substance use.Of note, 858 AMIs (42% HIV+) occurred over 5.9 years (median). Prevalence of optimal cardiac health was <2%. Optimal CVDRF profile was associated with the lowest adjusted AMI rates. Compared with HIV- veterans, AMI rates among HIV+ veterans with similar CVDRF profiles were higher. Compared with HIV- veterans without major CVDRFs, HIV+ veterans without major CVDRFs had a 2-fold increased risk of AMI (HR: 2.0; 95% confidence interval: 1.0 to 3.9; P = 0.044).The prevalence of optimal cardiac health is low in this cohort. Among those without major CVDRFs, HIV+ veterans have twice the AMI risk. Compared with HIV- veterans with high CVDRF burden, AMI rates were still higher in HIV+ veterans. Preventing/reducing CVDRF burden may reduce excess AMI risk among HIV+ people.

Objectives This study aims to analyze differences between lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ+) and non-LGBTQ+ Veterans with post-traumatic stress disorder (PTSD) in terms of demographics, comorbidities, and medical care usage, including differences by sex of record, including separate analyses for transgender and non-transgender Veterans. Methods Chi-square, t -test, ANOVA Welch one-way testing, and absolute standardized difference analyses were conducted on a cohort of 277,539 Veterans diagnosed with PTSD. Results The study found significant differences, particularly concerning positive LGBTQ+ status and sex of record. There were significant differences found in age, marital status, and medical care usage, as well as pain, mental health, and substance use disorder diagnoses. Differences in having experienced military sexual trauma, crime, or maltreatment were especially significant, with increased percentages among LGBTQ+ individuals, and sex of record females. In separate analyses, there were similar differences among transgender and non-transgender Veterans, with similar increased risks for sex of record females. Conclusion Our findings suggest an intersectionality of LGBTQ+ status and sex of record in the context of PTSD. These findings may help guide future research, policy, and interventions.

10559 Background: Non-O blood type has been associated with increased risk of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), the third leading cause of cancer death in the United States (US), in largely white populations. We aimed to explore PDAC risk across blood types in the racially diverse Veteran’s Health Administration (VA), the largest integrated healthcare system in the US. Methods: We included all individuals in the VA from 2002 - 2022 with at least one inpatient or outpatient encounter and a non-missing race. We defined the index date as 1.5 years after the initial VA encounter and excluded individuals with prior PDAC. We defined the exposure by non-O (A, B, AB) or type O blood type. We defined PDAC based on a previously validated algorithm of ≥2 sources (cancer registry, hospitalizations, or outpatient oncology encounters) with 95% positive predictive value. Using time to PDAC as the outcome in a multivariable Cox regression, we evaluated the association between blood type and PDAC risk, adjusting for age, sex, BMI, smoking, alcohol use, Hepatitis C (HCV) and diabetes. We censored at time of death, 1.5 years after the last VA encounter, or the end of the study period. We performed a subgroup analysis to evaluate the association of blood type by race. Results: Of the 2.5 million individuals with an available blood type, 1.35 million (52.6%) had a non-O blood type (Table) and over a quarter of our cohort (28.2%, 725,878) were over baseline age 50. Median time to PDAC diagnosis was 8.6 years. There were 877 PDAC cases (0.03%), with 530 (60.4%) of those having a non-O blood type. Compared to those with type O blood, risk of PDAC for individuals with non-O blood type was higher overall [adjusted HR = 1.37 (95% CI 1.20-1.57)], and higher among Whites (n=1,689,092, HR 1.52, 95% CI 1.27-1.82) than Black patients (n=525,666, HR 1.15, 95% CI 0.90-1.48), though this was limited by smaller sample size. Conclusions: Non-O blood type was associated with higher risk of PDAC in a diverse population. Given the potential differences between races, we will further explore the impact of neighborhood-level socioeconomic data on PDAC risk. [Table: see text]

Background: Residential mobility, or a change in residence, can influence health care utilization and outcomes. Health systems can leverage their patients’ residential addresses stored in their electronic health records (EHRs) to better understand the relationships among patients’ residences, mobility, and health. The Veteran Health Administration (VHA), with a unique nationwide network of health care systems and integrated EHR, holds greater potential for examining these relationships. Methods: We conducted a cross-sectional analysis to examine the association of sociodemographics, clinical conditions, and residential mobility. We defined residential mobility by the number of VHA EHR residential addresses identified for each patient in a 1-year period (1/1–12/31/2018), with 2 different addresses indicating one move. We used generalized logistic regression to model the relationship between a priori selected correlates and residential mobility as a multinomial outcome (0, 1, ≥2 moves). Results: In our sample, 84.4% (n=3,803,475) veterans had no move, 13.0% (n=587,765) had 1 move, and 2.6% (n=117,680) had ≥2 moves. In the multivariable analyses, women had greater odds of moving [aOR=1.11 (95% CI: 1.10,1.12) 1 move; 1.27 (1.25,1.30) ≥2 moves] than men. Veterans with substance use disorders also had greater odds of moving [aOR=1.26 (1.24,1.28) 1 move; 1.77 (1.72,1.81) ≥2 moves]. Discussion: Our study suggests about 16% of veterans seen at VHA had at least 1 residential move in 2018. VHA data can be a resource to examine relationships between place, residential mobility, and health.