We review fleet dynamics and fishermen behavior from an economic and sociological basis in developing fisheries, in mature fisheries near full exploitation, and in senescent fisheries that are overexploited and overcapitalized. In all cases, fishing fleets behave rationally within the imposed regulatory structures. Successful, generalist fishermen who take risks often pioneer developing fisheries. At this stage, regulations and subsidies tend to encourage excessive entry and investments, creating the potential for serial depletion. In mature fisheries, regulations often restrict season length, vessel and gear types, fishing areas, and fleet size, causing or exacerbating the race for fish and excessive investment, and are typically unsuccessful except when combined with dedicated access privileges (e.g., territorial rights, individual quotas). In senescent fisheries, vessel buyback programs must account for the fishing power of individuals and their vessels. Subsidies should be avoided as they prolong the transition towards alternative employment. Fisheries managers need to create individual incentives that align fleet dynamics and fishermen behavior with the intended societal goals. These incentives can be created both through management systems like dedicated access privileges and through market forces.

Abstract Forecasting the recruitment of fish populations with skill has been a challenge in fisheries for over a century. Previous large‐scale meta‐analyses have suggested linkages between environmental or ecosystem drivers and recruitment; however, applying this information in a management setting remains underutilized. Here, we use a well‐studied database of groundfish assessments from the West Coast of the USA to ask whether environmental variables or ecosystem indicators derived from long‐term monitoring datasets offer an improvement in our ability to skilfully forecast fish recruitment. A secondary question is which types of modelling approaches (ranging from linear models to non‐parametric methods) yield the best forecast skill. Third, we examine whether simultaneous forecasting of multiple species offers an advantage over generating species‐specific forecasts. We find that for approximately one third of the 29 assessed stocks, ecosystem indicators from juvenile surveys yields the highest out of sample predictive skill compared to other covariates (including environmental variables from Regional Ocean Modeling System output) or null models. Across modelling approaches, our results suggest that simpler linear modelling approaches do as well or better than more complicated approaches (reducing out of sample Root Mean Square Error by ~40% compared to null models), and that there appears to be little benefit to performing multispecies forecasts instead of single‐species forecasts. Our results provide a general framework for generating recruitment forecasts in other species and ecosystems, as well as a benchmark for future analyses to evaluate skill. The most promising applications are likely for species that are short lived, have relatively high recruitment variability, and moderate amounts of age or length data. Forecasts using our approach may be useful in identifying covariates or mechanisms to include in operational assessments but also provide qualitative advice to managers implementing ecosystem based fisheries management.

Sickle cell disease (SCD) is characterized by chronic anemia and recurrent ischemia-reperfusion episodes, which can lead to high output heart failure. The impact of SCD on cardiac structure and function remains under-investigated. We conducted a single-institution retrospective analysis of clinical and echocardiographic data from patients with hemoglobin SS SCD (SCD-SS) between January 2016 and June 2022. Patients with known heart failure, left ventricular (LV) ejection fraction <50%, moderate or severe valvular heart disease, congenital heart disease, established coronary artery disease, diabetes mellitus, hypertension, or coexistent lung disease were excluded. Compared to healthy controls (HC; n=28), SCD-SS patients (n=66) had significantly higher left atrial (LA) volume index (LAVi) (35.7 vs. 23.9 mL/m², p<0.001) and average E/e' (7.4 vs. 6.5, p=0.003), while having lower average e' (12.3 vs. 13.6 cm/s, p=0.047) and LA reservoir strain (32.9% vs. 42.4%, p<0.001). SCD-SS patients had higher LV end-diastolic volume (LVEDV) (132.5 vs. 104.1 mL, p<0.001) and LV end-systolic volume (LVESV) (51.0 vs. 43.8 mL, p=0.017) with reduced LV global longitudinal strain (GLS) (17.6% vs. 20.0%, p<0.001). Additionally, SCD-SS patients showed reduced right ventricular (RV) GLS (19.7% vs. 22.8%, p<0.001) in the setting of normal RV tricuspid annular plane systolic excursion. Maximal systolic tricuspid regurgitation velocity (231 vs. 202 cm/s, p<0.001) and right atrial area (16.6 vs. 12.8 cm², p<0.001) were statistically higher in SCD-SS. Hemoglobin and hematocrit negatively correlated with LAVi, average E/e', LVEDV, and LVESV. In conclusion, SCD-SS patients had notable differences in cardiac chamber size and impaired LV, RV, and LA strain compared to healthy controls. Further investigations are needed to assess the impact of these variables on SCD clinical course and prognosis.

ABSTRACT Climate change can impact marine ecosystems through many biological and ecological processes. Ecosystem models are one tool that can be used to simulate how the complex impacts of climate change may manifest in a warming world. In this study, we used an end‐to‐end Atlantis ecosystem model to compare and contrast the effects of climate‐driven species redistribution and projected temperature from three separate climate models on species of key commercial importance in the California Current Ecosystem. Adopting a scenario analysis approach, we used Atlantis to measure differences in the biomass, abundance, and weight at age of pelagic and demersal species among six simulations for the years 2013–2100 and tracked the implications of those changes for spatially defined California Current fishing fleets. The simulations varied in their use of forced climate‐driven species distribution shifts, time‐varying projections of ocean warming, or both. In general, the abundance and biomass of coastal pelagic species like Pacific sardine ( Sardinops sagax ) and northern anchovy ( Engraulis mordax ) were more sensitive to projected climate change, while demersal groups like Dover sole ( Microstomus pacificus ) experienced smaller changes due to counteracting effects of spatial distribution change and metabolic effects of warming. Climate‐driven species distribution shifts and the resulting changes in food web interactions were more influential than warming on end‐of‐century biomass and abundance patterns. Spatial projections of changes in fisheries catch did not always align with changes in abundance of their targeted species. This mismatch is likely due to species distribution shifts into or out of fishing areas and emphasizes the importance of a spatially explicit understanding of both climate change effects and fishing dynamics. We illuminate important biological and ecological pathways through which climate change acts in an ecosystem context and end with a discussion of potential management implications and future directions for climate change research using ecosystem models.