Importance Preoperative chemo(radio)therapy is increasingly used in patients with localized pancreatic adenocarcinoma, leading to pathological complete response (pCR) in a small subset of patients. However, multicenter studies with in-depth data about pCR are lacking. Objective To investigate the incidence, outcome, and risk factors of pCR after preoperative chemo(radio)therapy. Design, Setting, and Participants This observational, international, multicenter cohort study assessed all consecutive patients with pathology-proven localized pancreatic adenocarcinoma who underwent resection after 2 or more cycles of chemotherapy (with or without radiotherapy) in 19 centers from 8 countries (January 1, 2010, to December 31, 2018). Data collection was performed from February 1, 2020, to April 30, 2022, and analyses from January 1, 2022, to December 31, 2023. Median follow-up was 19 months. Exposures Preoperative chemotherapy (with or without radiotherapy) followed by resection. Main Outcomes and Measures The incidence of pCR (defined as absence of vital tumor cells in the sampled pancreas specimen after resection), its association with OS from surgery, and factors associated with pCR. Factors associated with overall survival (OS) and pCR were investigated with Cox proportional hazards and logistic regression models, respectively. Results Overall, 1758 patients (mean [SD] age, 64 [9] years; 879 [50.0%] male) were studied. The rate of pCR was 4.8% (n = 85), and pCR was associated with OS (hazard ratio, 0.46; 95% CI, 0.26-0.83). The 1-, 3-, and 5-year OS rates were 95%, 82%, and 63% in patients with pCR vs 80%, 46%, and 30% in patients without pCR, respectively ( P < .001). Factors associated with pCR included preoperative multiagent chemotherapy other than (m)FOLFIRINOX ([modified] leucovorin calcium [folinic acid], fluorouracil, irinotecan hydrochloride, and oxaliplatin) (odds ratio [OR], 0.48; 95% CI, 0.26-0.87), preoperative conventional radiotherapy (OR, 2.03; 95% CI, 1.00-4.10), preoperative stereotactic body radiotherapy (OR, 8.91; 95% CI, 4.17-19.05), radiologic response (OR, 13.00; 95% CI, 7.02-24.08), and normal(ized) serum carbohydrate antigen 19-9 after preoperative therapy (OR, 3.76; 95% CI, 1.79-7.89). Conclusions and Relevance This international, retrospective cohort study found that pCR occurred in 4.8% of patients with resected localized pancreatic adenocarcinoma after preoperative chemo(radio)therapy. Although pCR does not reflect cure, it is associated with improved OS, with a doubled 5-year OS of 63% compared with 30% in patients without pCR. Factors associated with pCR related to preoperative chemo(radio)therapy regimens and anatomical and biological disease response features may have implications for treatment strategies that require validation in prospective studies because they may not universally apply to all patients with pancreatic adenocarcinoma.

Abstract Background Pancreatic adenocarcinoma located in the pancreatic body might require a portomesenteric venous resection (PVR), but data regarding surgical risks after distal pancreatectomy (DP) with PVR are sparse. Insight into additional surgical risks of DP-PVR could support preoperative counseling and intraoperative decision making. This study aimed to provide insight into the surgical outcome of DP-PVR, including its potential risk elevation over standard DP. Methods We conducted a retrospective, multicenter study including all patients with pancreatic adenocarcinoma who underwent DP ± PVR (2018–2020), registered in four audits for pancreatic surgery from North America, Germany, Sweden, and The Netherlands. Patients who underwent concomitant arterial and/or multivisceral resection(s) were excluded. Predictors for in-hospital/30-day major morbidity and mortality were investigated by logistic regression, correcting for each audit. Results Overall, 2924 patients after DP were included, of whom 241 patients (8.2%) underwent DP-PVR. Rates of major morbidity (24% vs. 18%; p = 0.024) and post-pancreatectomy hemorrhage grade B/C (10% vs. 3%; p = 0.041) were higher after DP-PVR compared with standard DP. Mortality after DP-PVR and standard DP did not differ significantly (2% vs. 1%; p = 0.542). Predictors for major morbidity were PVR (odds ratio [OR] 1.500, 95% confidence interval [CI] 1.086–2.071) and conversion from minimally invasive to open surgery (OR 1.420, 95% CI 1.032–1.970). Predictors for mortality were higher age (OR 1.087, 95% CI 1.045–1.132), chronic obstructive pulmonary disease (OR 4.167, 95% CI 1.852–9.374), and conversion from minimally invasive to open surgery (OR 2.919, 95% CI 1.197–7.118), whereas concomitant PVR was not associated with mortality. Conclusions PVR during DP for pancreatic adenocarcinoma in the pancreatic body is associated with increased morbidity, but can be performed safely in terms of mortality.

Abstract Objectives Total tumor volume (TTV) is associated with overall and recurrence-free survival in patients with colorectal cancer liver metastases (CRLM). However, the labor-intensive nature of such manual assessments has hampered the clinical adoption of TTV as an imaging biomarker. This study aimed to develop and externally evaluate a CRLM auto-segmentation model on CT scans, to facilitate the clinical adoption of TTV. Methods We developed an auto-segmentation model to segment CRLM using 783 contrast-enhanced portal venous phase CTs (CT-PVP) of 373 patients. We used a self-learning setup whereby we first trained a teacher model on 99 manually segmented CT-PVPs from three radiologists. The teacher model was then used to segment CRLM in the remaining 663 CT-PVPs for training the student model. We used the DICE score and the intraclass correlation coefficient (ICC) to compare the student model’s segmentations and the TTV obtained from these segmentations to those obtained from the merged segmentations. We evaluated the student model in an external test set of 50 CT-PVPs from 35 patients from the Oslo University Hospital and an internal test set of 21 CT-PVPs from 10 patients from the Amsterdam University Medical Centers. Results The model reached a mean DICE score of 0.85 (IQR: 0.05) and 0.83 (IQR: 0.10) on the internal and external test sets, respectively. The ICC between the segmented volumes from the student model and from the merged segmentations was 0.97 on both test sets. Conclusion The developed colorectal cancer liver metastases auto-segmentation model achieved a high DICE score and near-perfect agreement for assessing TTV. Critical relevance statement AI model segments colorectal liver metastases on CT with high performance on two test sets. Accurate segmentation of colorectal liver metastases could facilitate the clinical adoption of total tumor volume as an imaging biomarker for prognosis and treatment response monitoring. Key Points Developed colorectal liver metastases segmentation model to facilitate total tumor volume assessment. Model achieved high performance on internal and external test sets. Model can improve prognostic stratification and treatment planning for colorectal liver metastases. Graphical Abstract