Using new satellite observations and atmospheric inverse modeling, we report methane emissions from the Permian Basin, which is among the world's most prolific oil-producing regions and accounts for >30% of total U.S. oil production. Based on satellite measurements from May 2018 to March 2019, Permian methane emissions from oil and natural gas production are estimated to be 2.7 ± 0.5 Tg a-1, representing the largest methane flux ever reported from a U.S. oil/gas-producing region and are more than two times higher than bottom-up inventory-based estimates. This magnitude of emissions is 3.7% of the gross gas extracted in the Permian, i.e., ~60% higher than the national average leakage rate. The high methane leakage rate is likely contributed by extensive venting and flaring, resulting from insufficient infrastructure to process and transport natural gas. This work demonstrates a high-resolution satellite data-based atmospheric inversion framework, providing a robust top-down analytical tool for quantifying and evaluating subregional methane emissions.

Abstract Rapid identification of anomalous methane sources in oil/gas fields could enable corrective action to fight climate change. The GHGSat‐D satellite instrument measuring atmospheric methane with 50‐meter spatial resolution was launched in 2016 to demonstrate space‐based monitoring of methane point sources. Here we report the GHGSat‐D discovery of an anomalously large, persistent methane source (10–43 metric tons per hour, detected in over 50% of observations) at a gas compressor station in Central Asia, together with additional sources (4–32 metric tons per hour) nearby. The TROPOMI satellite instrument confirms the magnitude of these large emissions going back to at least November 2017. We estimate that these sources released 142 ± 34 metric kilotons of methane to the atmosphere from February 2018 through January 2019, comparable to the 4‐month total emission from the well‐documented Aliso Canyon blowout.

Methane emissions due to accidents in the oil and natural gas sector are very challenging to monitor, and hence are seldom considered in emission inventories and reporting. One of the main reasons is the lack of measurements during such events. Here we report the detection of large methane emissions from a gas well blowout in Ohio during February to March 2018 in the total column methane measurements from the spaceborne Tropospheric Monitoring Instrument (TROPOMI). From these data, we derive a methane emission rate of 120 ± 32 metric tons per hour. This hourly emission rate is twice that of the widely reported Aliso Canyon event in California in 2015. Assuming the detected emission represents the average rate for the 20-d blowout period, we find the total methane emission from the well blowout is comparable to one-quarter of the entire state of Ohio's reported annual oil and natural gas methane emission, or, alternatively, a substantial fraction of the annual anthropogenic methane emissions from several European countries. Our work demonstrates the strength and effectiveness of routine satellite measurements in detecting and quantifying greenhouse gas emission from unpredictable events. In this specific case, the magnitude of a relatively unknown yet extremely large accidental leakage was revealed using measurements of TROPOMI in its routine global survey, providing quantitative assessment of associated methane emissions.

Several viable but conflicting explanations have been proposed to explain the recent ~8 p.p.b. per year increase in atmospheric methane after 2006, equivalent to net emissions increase of ~25 Tg CH4 per year. A concurrent increase in atmospheric ethane implicates a fossil source; a concurrent decrease in the heavy isotope content of methane points toward a biogenic source, while other studies propose a decrease in the chemical sink (OH). Here we show that biomass burning emissions of methane decreased by 3.7 (±1.4) Tg CH4 per year from the 2001-2007 to the 2008-2014 time periods using satellite measurements of CO and CH4, nearly twice the decrease expected from prior estimates. After updating both the total and isotopic budgets for atmospheric methane with these revised biomass burning emissions (and assuming no change to the chemical sink), we find that fossil fuels contribute between 12-19 Tg CH4 per year to the recent atmospheric methane increase, thus reconciling the isotopic- and ethane-based results.

Abstract The atmospheric CO 2 growth rate is a fundamental measure of climate forcing. NOAA's growth rate estimates, derived from in situ observations at the marine boundary layer (MBL), serve as the benchmark in policy and science. However, NOAA's MBL‐based method encounters challenges in accurately estimating the whole‐atmosphere CO 2 growth rate at sub‐annual scales. Here we introduce the Growth Rate from Satellite Observations (GRESO) method as a complementary approach to estimate the whole‐atmosphere CO 2 growth rate utilizing satellite data. Satellite CO 2 observations offer extensive atmospheric coverage that extends the capability of the current NOAA benchmark. We assess the sampling errors of the GRESO and NOAA methods using 10 atmospheric transport model simulations. The simulations generate synthetic OCO‐2 satellite and NOAA MBL data for calculating CO 2 growth rates, which are compared against the global sum of carbon fluxes used as model inputs. We find good performance for the NOAA method (R = 0.93, RMSE = 0.12 ppm year −1 or 0.25 PgC year −1 ). GRESO demonstrates lower sampling errors (R = 1.00; RMSE = 0.04 ppm year −1 or 0.09 PgC year −1 ). Additionally, GRESO shows better performance at monthly scales than the NOAA method (R = 0.76 vs. 0.47, respectively). Due to CO 2 's atmospheric longevity, the NOAA method accurately captures growth rates over 5‐year intervals. GRESO's robustness across partial coverage configurations (ocean or land data) shows that satellites can be promising tools for low‐latency CO 2 growth rate information, provided the systematic biases are minimized using in situ observations. Along with accurate and calibrated NOAA in situ data, satellite‐derived growth rates can provide information about the global carbon cycle at sub‐annual scales.