Abstract Context Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) has emerged as a public health issue, while no drugs have been specifically approved for treatment. Objective This study aimed to examine the association between statin use and NAFLD occurrence, progression, and regression. Methods A cohort study was designed based on the Kailuan Study and electronic medical records from the Kailuan General Hospital. Participants aged 18 years with statin indication, including statin and nonstatin users, were enrolled from 2010 to 2017. Propensity score (PS)-matched cohorts were also used. Results In the entire cohort, 21 229 non-NAFLD and 22 419 NAFLD patients (including 12 818 mild NAFLD patients) were included in the final analysis. After a median follow-up of about 4 years, the incidence of NAFLD occurrence and progression for statin users was lower than those for nonstatin users (occurrence: 84.7 vs 106.5/1000 person-years; progression: 60.7 vs 75.5/1000 person-years). Compared with nonstatin users, the risk of NAFLD occurrence (hazard ratio [HR]: 0.78; 95% CI, 0.70-0.87) and regression (HR [95% CI]; 0.71 [0.60-0.84]) was decreased in statin users. The significantly negative association was observed only in those with cumulative statin duration of 2 years or more (HR [95% CI] for occurrence 0.56 [0.46-0.69] vs 0.52 [0.30-0.90] for progression) and those with low or moderate atherosclerosis cardiovascular disease (ASCVD) risk (HR [95% CI] for occurrence 0.74 [0.66-0.82] vs 0.68 [0.57-0.80] for progression). No statistically significant correlation was observed between statin use, statin use duration, and NAFLD regression. The PS-matched cohort had similar results. Conclusion Taking statin may decrease the risk of NAFLD occurrence and progression in the population with statin indication, suggesting the potential role of statin both in primary and secondary prevention strategies for NAFLD, especially among those with low or moderate ASCVD risk.

Watching short videos is an integral part of the daily lives of young and middle-aged people. Nevertheless, the correlation between the screen time spent watching short videos at bedtime and essential hypertension in young and middle-aged people remains unclear. We aimed to explore the correlation between the screen time spent watching short videos at bedtime and essential hypertension among young and middle-aged people and construct a nomogram prediction model for assessing the probability of developing essential hypertension for these age groups. This study included 4318 young and middle-aged people who underwent medical examinations at Hengshui People's Hospital between January 2023 and September 2023. The collected data, including self-reported screen time spent watching short videos at bedtime and general information, were partitioned into a training set and a test set, with the former being divided into hypertensive and non-hypertensive groups. R programming language was used for statistical analysis and processing. The results of multifactorial logistic analysis showed that screen time of 0< time ≤ 1 h (95% confidence interval [CI]: 2.022–6.082, P<0.05), 2< time ≤ 3 h (95% CI: 1.538–4.665, P<0.05), 3< time ≤ 4 h (95% CI: 5.327–16.691, P<0.05), and time>4 h (95% CI: 21.382–78.15, P<0.05) were independently associated with essential hypertension among young and middle-aged people. Sex, age, screen time, occupation, high-sodium diet, physical activity, sleep, overweight or obesity, diabetes or glucose tolerance abnormality, dyslipidaemia, hyperuricaemia, and family history of hypertension were screened to construct a nomogram prediction model. The model had an area under the curve of the participant's work characteristics of 0.934 (95% CI: 0.925–0.943), along with a preferably fitted calibration curve. After model validation using the test dataset, the area under the working characteristic curve for participants was 0.911 (95% CI: 0.895–0.928), and it was a well-fitted calibration plot. The screen time spent watching short videos at bedtime was significantly associated with essential hypertension in young and middle-aged people, and the nomogram was a good predictor of the risk of essential hypertension among young and middle-aged people.