This study validates the Modified Checklist for Autism in Toddlers, Revised with Follow-up (M-CHAT-R/F), a screening tool for low-risk toddlers, and demonstrates improved utility compared with the original M-CHAT.Toddlers (N = 16,071) were screened during 18- and 24-month well-child care visits in metropolitan Atlanta and Connecticut. Parents of toddlers at risk on M-CHAT-R completed follow-up; those who continued to show risk were evaluated.The reliability and validity of the M-CHAT-R/F were demonstrated, and optimal scoring was determined by using receiver operating characteristic curves. Children whose total score was ≥ 3 initially and ≥ 2 after follow-up had a 47.5% risk of being diagnosed with autism spectrum disorder (ASD; confidence interval [95% CI]: 0.41-0.54) and a 94.6% risk of any developmental delay or concern (95% CI: 0.92-0.98). Total score was more effective than alternative scores. An algorithm based on 3 risk levels is recommended to maximize clinical utility and to reduce age of diagnosis and onset of early intervention. The M-CHAT-R detects ASD at a higher rate compared with the M-CHAT while also reducing the number of children needing the follow-up. Children in the current study were diagnosed 2 years younger than the national median age of diagnosis.The M-CHAT-R/F detects many cases of ASD in toddlers; physicians using the 2-stage screener can be confident that most screen-positive cases warrant evaluation and referral for early intervention. Widespread implementation of universal screening can lower the age of ASD diagnosis by 2 years compared with recent surveillance findings, increasing time available for early intervention.

This article reviews current evidence for autism spectrum disorder (ASD) interventions for children aged <3 years, based on peer-reviewed articles published up to December 2013. Several groups have adapted treatments initially designed for older, preschool-aged children with ASD, integrating best practice in behavioral teaching methods into a developmental framework based on current scientific understanding of how infants and toddlers learn. The central role of parents has been emphasized, and interventions are designed to incorporate learning opportunities into everyday activities, capitalize on “teachable moments,” and facilitate the generalization of skills beyond the familiar home setting. Our review identified several comprehensive and targeted treatment models with evidence of clear benefits. Although some trials were limited to 8- to 12-week outcome data, enhanced outcomes associated with some interventions were evaluated over periods as long as 2 years. Based on this review, recommendations are proposed for clinical practice and future research.

Autism spectrum disorders (ASD) often go undetected in toddlers. The Modified Checklist for Autism in Toddlers (M-CHAT) was used to screen 3,793 children aged 16–30 months from low- and high-risk sources; screen positive cases were diagnostically evaluated. Re-screening was performed on 1,416 children aged 42–54 months. Time1 Positive Predictive Value (PPV) was .36 for the initial screening and .74 for the screening plus follow-up telephone interview; values were similar for Time2 PPV. When separating referral sources, PPV was low for the low-risk sample but acceptable with the follow-up telephone interview. Children with ASD from the low-risk and high-risk samples were highly similar. Results indicate that the M-CHAT continues to be a promising instrument for the early detection of ASD.

Early identification of autism spectrum disorder (ASD) is essential to ensure that children can access specialized evidence-based interventions that can help to optimize long-term outcomes. Early identification also helps shorten the stressful "diagnostic odyssey" that many families experience before diagnosis. There have been important advances in research into the early development of ASDs, incorporating prospective designs and new technologies aimed at more precisely delineating the early emergence of ASD. Thus, an updated review of the state of the science of early identification of ASD was needed to inform best practice. These issues were the focus of a multidisciplinary panel of clinical practitioners and researchers who completed a literature review and reached consensus on current evidence addressing the question "What are the earliest signs and symptoms of ASD in children aged ≤24 months that can be used for early identification?" Summary statements address current knowledge on early signs of ASD, potential contributions and limitations of prospective research with high-risk infants, and priorities for promoting the incorporation of this knowledge into clinical practice and future research.

This article reviews current evidence for autism spectrum disorder (ASD) screening based on peer-reviewed articles published to December 2013. Screening provides a standardized process to ensure that children are systematically monitored for early signs of ASD to promote earlier diagnosis. The current review indicates that screening in children aged 18 to 24 months can assist in early detection, consistent with current American Academy of Pediatrics’ recommendations. We identify ASD-specific and broadband screening tools that have been ev-aluated in large community samples which show particular promise in terms of accurate classification and clinical utility. We also suggest strategies to help overcome challenges to implementing ASD screening in community practice, as well as priorities for future research.

The purpose of the study was to examine use of the Modified Checklist for Autism in Toddlers (M-CHAT) as an autism-specific screening instrument in a large, geographically diverse pediatrics-based sample.The M-CHAT and the M-CHAT Follow-Up (M-CHAT/F) were used to screen 18,989 toddlers at pediatric well-child visits in 2 US geographic regions. Pediatricians directly referred children to ascertain potential missed screening cases. Screen-positive children received the M-CHAT/F; children who continued to screen positive after the M-CHAT/F received a diagnostic evaluation.Results indicated that 54% of children who screened positive on the M-CHAT and M-CHAT/F presented with an autism spectrum disorder (ASD), and 98% presented with clinically significant developmental concerns warranting intervention. An M-CHAT total score cutoff of ≥3 identifies nearly all screen-positive cases, and for ease of scoring the use of only the M-CHAT total score cutoff is recommended. An M-CHAT total score of 7 serves as an appropriate clinical cutoff, and providers can bypass the M-CHAT/F and refer immediately to evaluation and intervention if a child obtains a score of ≥7.This study provides empirical support for the utility of population screening for ASD with the use of the M-CHAT in a primary care setting. Results suggest that the M-CHAT continues to be an effective screening instrument for ASD when the 2-step screening process is used. The M-CHAT is widely used at pediatric offices, and this study provides updated results to facilitate use and scoring of the M-CHAT by clinical providers.

To examine the Modified Checklist for Autism in Toddlers, Revised, with Follow-Up (M-CHAT-R/F), with follow-up screening and diagnostic outcomes for children born preterm. A secondary aim was to examine diagnostic evaluation attendance after screening to inform clinical practice.

Identification of likelihood for autism in the early intervention (EI) system facilitates referrals to diagnostic assessments and targets autism-specific needs. However, performance of autism screeners in high-likelihood preschool children and barriers to implementation need to be further studied. The current effectiveness-implementation hybrid type 1 study examined the impact of administering the Modified Checklist for Autism in Toddlers, Revised with Follow-Up (M-CHAT-R/F) in a sample of preschool children during the EI intake phone call. Data from 2,661 educational records showed that 42.8% of them received the M-CHAT-R. Only 14.0% of the screen-positive children completing the process to determine eligibility for EI services were referred for an autism-specific evaluation. Most of these (94.8%), regardless of screener status, received an autism diagnosis, suggesting that referrals are based on clinical judgment. Training and incorporation to current protocols within agencies are necessary to introduce a screening tool and support implementation fidelity and effective autism detection.