Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
KK
Kaitlin Kelly‐Reif
Author with expertise in Health Economics and Quality of Life Assessment
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
4
(75% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
12
/
i10-index:
12
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Inverse Probability Weighting to Estimate Impacts of Hypothetical Occupational Limits on Radon Exposure to Reduce Lung Cancer

Alexander Keil et al.Aug 21, 2024
Abstract Radon is a known cause of lung cancer. Protective standards for radon exposure are derived largely from studies of working populations that are prone to healthy worker survivor bias. This bias can lead to under-protection of workers and is a key barrier to understanding health effects of many exposures. We apply inverse probability weighting to study a set of hypothetical exposure limits among 4,137 male, White and American Indian radon-exposed uranium miners in the Colorado Plateau followed from 1950 to 2005. We estimate cumulative risk of lung cancer through age 90 under hypothetical occupational limits. We estimate that earlier implementation of the current US Mining Safety and Health Administration annual standard of 4 working level months (implemented here as a monthly exposure limit) could have reduced lung cancer mortality from 16/100 workers to 6/100 workers (95% confidence intervals: 3/100, 8/100), in contrast with previous estimates of 10/100 workers. Our estimate is similar to that among contemporaneous occupational cohorts. Inverse probability weighting is a simple and computationally efficient way address healthy worker survivor bias in order to contrast health effects of exposure limits and estimate the number of excess health outcomes under exposure limits at work.
0
Citation1
0
Save
0

Site-specific cancer mortality after low level exposure to ionizing radiation: Findings from an update of the International Nuclear Workers Study (INWORKS)

David Richardson et al.Aug 6, 2024
A major update to the International Nuclear Workers Study was undertaken that allows us to report updated estimates of associations between radiation and site-specific solid cancer mortality. A cohort of 309,932 nuclear workers employed in France, the United Kingdom, and United States were monitored for external radiation exposure and associations with cancer mortality were quantified as the excess relative rate (ERR) per gray (Gy) using a maximum likelihood and a Markov chain Monte Carlo method (to stabilize estimates via a hierarchical regression). The analysis included 28,089 deaths due to solid cancer, the most common being lung, prostate, and colon cancer. Using maximum likelihood, positive estimates of ERR per Gy were obtained for stomach, colon, rectum, pancreas, peritoneum, larynx, lung, pleura/mesothelioma, bone and connective tissue, skin, prostate, testis, bladder, kidney, thyroid, and residual cancers; negative estimates of ERR per Gy were found cancers of oral cavity and pharynx, esophagus, and ovary. A hierarchical model stabilized site-specific estimates of association, including for lung (ERR per Gy=0.65; 95% credible interval [CrI]: 0.24, 1.07), prostate (ERR per Gy=0.44; 95% CrI: -0.06, 0.91), and colon cancer (ERR per Gy=0.53; 95% CrI: -0.07, 1.11). The results contribute evidence regarding associations between low dose radiation and cancer.
0

Updated findings on temporal variation in radiation-effects on cancer mortality in an international cohort of nuclear workers (INWORKS)

Robert Daniels et al.Nov 1, 2024
Abstract The International Nuclear Workers Study (INWORKS) contributes knowledge on the dose-response association between predominantly low dose, low dose rate occupational exposures to penetrating forms of ionizing radiation and cause-specific mortality. By extending follow-up of 309,932 radiation workers from France (1968–2014), the United Kingdom (1955–2012), and the United States (1944–2016) we increased support for analyses of temporal variation in radiation-cancer mortality associations. Here, we examine whether age at exposure, time since exposure, or attained age separately modify associations between radiation and mortality from all solid cancers, solid cancers excluding lung cancer, lung cancer, and lymphohematopoietic cancers. Multivariable Poisson regression was used to fit general relative rate models that describe modification of the linear excess relative rate per unit organ absorbed dose. Given indication of greater risk per unit dose for solid cancer mortality among workers hired in more recent calendar years, sensitivity analyses considering the impact of year of hire on results were performed. Findings were reasonably compatible with those from previous pooled and country-specific analyses within INWORKS showing temporal patterns of effect measure modification that varied among cancers, with evidence of persistent radiation-associated excess cancer risk decades after exposure, although statistically significant temporal modification of the radiation effect was not observed. Analyses stratified by hire period (< 1958, 1958+) showed temporal patterns that varied; however, these analyses did not suggest that this was due to differences in distribution of these effect measure modifiers by hire year.